חזרה למרכז הפיתוח
AI Development
פיתוח AI MVP
השק מוצר מבוסס AI במהירות עם MVP ממוקד. אנו עוזרים למייסדים וצוותי מוצר לאמת רעיונות, לבנות אבות טיפוס פונקציונליים, ולהגיע לשוק עם תכונות חכמות – ללא הנדסת יתר.
התחילו8+
AI MVPs שנשלחו
6 wks
זמן ממוצע להשקה
3
לקוחות שגייסו מימון
5+
תעשיות שקיבלו שירות
קטגוריית שירות
הנדסת מוצרי AI
מתאים ל
מייסדי סטארט-אפים, מנהלי מוצר וצוותי חדשנות המעוניינים לאמת רעיונות למוצרים מבוססי AI במהירות ובעלות-תועלת.
לוח זמנים
4 – 10 שבועות
מרעיון למוצר מבוסס AI
AI MVP אינו עוסק בבניית הכל – הוא עוסק בבניית הדבר הנכון. אנו עובדים בצמוד עם מייסדים וצוותי מוצר כדי לזהות את יכולת ה-AI הליבתית המספקת את מירב הערך, ולאחר מכן בונים סביבה מוצר רזה ופונקציונלי. המטרה: לאמת את ההשערה שלך עם משתמשים אמיתיים במהירות האפשרית.
פילוסופיית ה-MVP שלנו
אנו מקפידים על עקרון של מינימום אינטליגנציה הכרחית (minimum viable intelligence). במקום לרדוף אחר ה-AI המתוחכם ביותר, אנו מוצאים את המודל והארכיטקטורה הפשוטים ביותר הפותרים את בעיית המשתמש ביעילות. זה שומר על עלויות נמוכות, מחזורי איטרציה קצרים וזמן הגעה מהיר לשוק.
- אמת לפני שאתה מתרחב (Scale) — התחל עם מודלים ו-APIs קיימים ("מהמדף") לפני השקעה באימון מותאם אישית.
- עיצוב ממוקד משתמש — ה-AI צריך להרגיש בלתי נראה. משתמשים מתעניינים בתוצאות, לא במודל שמאחוריהן.
- נבנה להתפתח — ארכיטקטורה נקייה המאפשרת להחליף מודלים, להוסיף תכונות ולהתרחב (scale) ללא שכתובים.
מה אנו מספקים
כל התקשרות ב-MVP מניבה:
- מוצר עובד עם תכונות AI ליבתיות פרוסות ונגישות למשתמשים.
- מסמך ארכיטקטורה טכנית המתאר את הסטאק, זרימות הנתונים ונתיב ההתרחבות (scaling).
- מסגרת הערכה עם מדדים למדידת ביצועי AI ושביעות רצון משתמשים.
- מפת דרכים לפיתוח לאחר ה-MVP עם תכונות מתועדפות ופריטי חוב טכני.
סוגי AI MVP נפוצים
בנינו MVPs במגוון רחב של יישומי AI:
- מנועי חיפוש והמלצות מבוססי AI
- פלטפורמות בינה למסמכים (חילוץ, סיווג, סיכום)
- ממשקים שיחתיים ו-copilots
- לוחות מחוונים (dashboards) לניתוח חזוי
- כלי יצירת תוכן והתאמה אישית
- יישומי ראייה ממוחשבת לבקרת איכות וניטור
התהליך שלנו
1
סדנת גיבוש רעיונות
הבהרת הבעיה, הגדרת משתמשי יעד, זיהוי יכולת ה-AI הליבתית וקביעת קריטריוני הצלחה מדידים.
2
בדיקת היתכנות טכנית
הערכת אפשרויות מודלים, בדיקת אינטגרציות API, השוואת דיוק ואומדן עלויות תשתית.
3
בנייה מבוססת ספרינטים
פיתוח ה-MVP בספרינטים של שבועיים עם הדגמות רציפות, שילוב משוב והתאמות בהיקף.
4
בדיקות משתמשים
פריסה לקבוצת בדיקה, איסוף משוב, מדידת מדדי מפתח ואיטרציה על חווית הליבה.
5
השקה והעברה
פריסה לסביבת ייצור, תיעוד, חניכת צוות (onboarding) ומפת דרכים מתועדפת לשלב הבא.
מערך טכנולוגי
פרונטאנד
Next.jsReactTailwind CSSTypeScript
בקאנד ו-AI
PythonFastAPINode.jsOpenAI APIHugging Face
נתונים
PostgreSQLMongoDBRedisPinecone
תשתית
VercelAWSDockerGitHub Actions
תעשיות שאנו משרתים
SaaSHealthTechEdTechFinTechLegalTechHR Tech
יש לך רעיון למוצר AI?
שתף את הרעיון שלך ואנו נעזור לך להגדיר את הנתיב המהיר ביותר ל-AI-powered MVP עובד.
שאלות נפוצות
תוכנית ה-AI MVP שלנו היא התקשרות מובנית שלוקחת את רעיון מוצר ה-AI שלך מקונספט ל-MVP פונקציונלי ומוכן לפריסה בתוך 3-4 חודשים. היא כוללת product discovery, בחירה וכוונון עדין של מודל AI/ML, פיתוח יישומים full-stack, הקמת תשתית ענן, ו-deployment מוכן להשקה. אתה מקבל מוצר עובד תוך מחשבה על משתמשים אמיתיים, לא רק prototype או demo.
אנו מציעים שתי חבילות עיקריות: חבילת AI Ignite ל-8 שבועות במחיר $4,800 עבור AI-powered MVPs פשוטים, וחבילת AI Accelerate ל-12 שבועות במחיר $7,200 עבור מוצרים מורכבים יותר הדורשים אימון מודל מותאם אישית או פלטפורמות מרובות תכונות. שיעורי הפיתוח שלנו נעים בין $10-$50 לשעה, ושתי החבילות כוללות תכנון ארכיטקטורה, פיתוח, בדיקות ופריסה.
בנינו MVPs מבוססי AI בתעשיות שונות, כולל פלטפורמות לעיבוד מסמכים חכמות, כלים למעורבות לקוחות מונעי AI, דשבורדים של אנליטיקה חזויה, מוצרי AI שיחתיים, פלטפורמות ליצירת תוכן בסיוע AI, ויישומים של ראייה ממוחשבת. כל MVP מתוכנן לאמת הנחת יסוד עם משתמשים אמיתיים, תוך שמירה על פיתוח רזה וממוקד.
במהלך ה-discovery phase, אנו מעריכים את ה-use case שלכם מול דרישות cost, latency, accuracy, ו-scalability, כדי להמליץ על מודלי ה-AI וה-infrastructure הנכונים. אנו שוקלים אפשרויות הנעות מ-APIs של OpenAI ו-Anthropic ועד למודלי open-source כמו Llama ו-Mistral, ובוחרים frameworks כמו Next.js, FastAPI, או Node.js בהתבסס על צרכי המוצר שלכם. המטרה היא למקסם את ה-speed-to-market תוך הימנעות מ-technical debt שייאט אתכם בהמשך.
כן, כל MVP שאנו בונים מתוכנן מתוך מחשבה על מדרגיות מהיום הראשון. אנו משתמשים בתבניות ארכיטקטורה ברמת ייצור (production-grade), בסיסי קוד נקיים, צינורות CI/CD ותשתית cloud-native כך שה-MVP שלך יוכל להתפתח למוצר מלא ללא צורך בכתיבה מחדש. רבים מלקוחותינו ממשיכים לעבוד עם MicrocosmWorks לאחר ההשקה כדי לבצע איטרציות על תכונות, לייעל את ביצועי ה-AI ולהרחיב את בסיס המשתמשים שלהם.
פיבוטים הם חלק טבעי מתהליך ה-MVP, והתוכנית שלנו בנויה כדי להכיל אותם. אנחנו עובדים בספרינטים של שבוע-שבועיים עם צ'ק-אין קבועים, כך שאם פידבק משתמשים או איתותי שוק מצביעים על שינוי כיוון, אנחנו יכולים להתאים את מפת הדרכים במהירות. הארכיטקטורה המודולרית שאנו משתמשים בה פירושה החלפת מודלי AI, שינוי סדרי עדיפויות של פיצ'רים, או הזזת קהל היעד אינו מצריך התחלה מאפס.