פיתוח יישומים מבוססי AI מותאמים אישית. אנו בונים יישומים חכמים באמצעות LLM, ראייה ממוחשבת, NLP ואנליטיקה חזויה המותאמים לעסק שלך.
התחילו
אנו חורגים מעבר לאינטגרציות API בסיסיות כדי לבנות יישומים חכמים באמת. הצוות שלנו משלב מומחיות עמוקה בהנדסת ML עם שיטות עבודה מומלצות לפיתוח תוכנה בסביבת Production, ומספק פתרונות AI מדויקים, ניתנים להרחבה וקלים לתחזוקה. אנו מתמקדים ב-AI פרקטי שפותר בעיות עסקיות אמיתיות, ולא בניסויים מדעיים.
אנו ממנפים את frameworks ופלטפורמות ה-AI העדכניות ביותר: OpenAI ו-Anthropic APIs ליכולות LLM, LangChain לתזמור, Pinecone ו-Weaviate לחיפוש וקטורי, PyTorch למודלים מותאמים אישית, ופריסת Production ב-AWS SageMaker או Kubernetes clusters מותאמים אישית עם האצת GPU.
חברות המעוניינות לבנות מוצרי AI-first או להוסיף תכונות חכמות ליישומים קיימים. בין אם אתה סטארט-אפ הבונה מוצר AI-native ובין אם ארגון המשלב יכולות AI במערכות מדור קודם, אנו מספקים פתרונות AI ברמת Production.
Assess AI feasibility, define success metrics, evaluate data availability, and identify the right ML approach.
Design data pipelines, select model architectures, and create training/evaluation frameworks.
Build application logic, train/fine-tune models, implement RAG pipelines, and develop user interfaces.
Evaluate model accuracy, test edge cases, perform adversarial testing, and validate business metrics.
Deploy to production with monitoring, set up model drift detection, and establish retraining triggers.
בואו נהפוך את חזון ה-AI שלכם ליישומים חכמים ברמת Production המספקים ערך עסקי אמיתי.
אנו בונים מערכות לעיבוד מסמכים, כלי אוטומציה חכמים, פלטפורמות אנליטיקה מבוססות AI, ממשקים שיחתיים, כלי יצירת תוכן, יישומי ראייה ממוחשבת, וסוכני AI מותאמים אישית לתהליכי העבודה העסקיים שלך.
פיתוח יישומים מבוססי AI ב-MicrocosmWorks נע בין 25 ל-50 דולר לשעה, הכולל תכנון ארכיטקטורה, שילוב מודלים, פיתוח צינורות נתונים, פיתוח פרונטאנד, ופריסה עם ניטור.
כן, אנו בונים מערכות עיבוד מסמכים חכמות באמצעות OCR, זיהוי פריסה, ו-LLMs כדי לחלץ נתונים מובנים מחשבוניות, חוזים, רשומות רפואיות ומסמכים אחרים עם דיוק גבוה ואימות human-in-the-loop.
אנו מיישמים ניטור מקיף של ביצועי המודל, מגדירים fallback paths למקרים שבהם ביטחון ה-AI נמוך, בונים זרימות עבודה עם human-in-the-loop למקרי קצה, ומגדירים התרעות אוטומטיות על ירידה בדיוק או עליות חדות בשיהוי.
כן, אנחנו מפתחים סוכני AI באמצעות פריימוורקים כמו LangChain ו-CrewAI שיכולים לבצע תהליכי עבודה מרובי שלבים, לקרוא ל-APIs, לשלוף מידע מבסיסי נתונים ולקבל החלטות עם רמות אוטונומיה ניתנות להגדרה ומנגנוני אישור לפעולות רגישות.