פתרונות מחסן נתונים (Data Warehousing) לניתוח נתונים (Analytics) ובינה עסקית (Business Intelligence). אנו מתכננים ומיישמים מחסני נתונים מודרניים באמצעות Snowflake, BigQuery ו-Redshift.
התחילו
מחסני נתונים מודרניים הם הבסיס לקבלת החלטות מונעת נתונים. אנו מתכננים ארכיטקטורות מחסן נתונים המאחדות נתונים ממקורות מרובים, מאפשרות שאילתות אנליטיות מהירות ומתרחבות בצורה חסכונית. הפתרונות שלנו משתמשים בערימת הנתונים המודרנית – צינורות ELT, טרנספורמציות dbt ושכבות סמנטיות מנוהלות.
אנו בונים על Snowflake, BigQuery או Redshift בהתאם למערכת האקולוגית בענן שלך. תזמור צינורות נתונים עם Airflow או Dagster, טרנספורמציות עם dbt, ואינג'קשן (הזרמת נתונים) עם Fivetran, Airbyte או מחברים מותאמים אישית. ממשל נתונים ואיכות עם Great Expectations וקטלוגי נתונים.
חברות הזקוקות לאיחוד נתונים ממקורות מרובים עבור אנליטיקה, דיווח ומדעי הנתונים. בין אם אתה בונה את מחסן הנתונים הראשון שלך או מודרניזציה של מחסן קיים, אנו מתכננים פתרונות המתאימים לגודל הנתונים והצוות שלך.
ספירת מקורות נתונים, הבנת דרישות אנליטיות ומיפוי זרימות נתונים קיימות.
תכנון סכימת מחסן נתונים, ארכיטקטורת צינורות נתונים, שכבות טרנספורמציה ומודל ממשל נתונים.
בניית צינורות הזרמת נתונים, יישום טרנספורמציות dbt ויצירת marts אנליטיים.
חיבור כלי BI, בניית Dashboards והגדרת אנליטיקה בשירות עצמי למשתמשים עסקיים.
יישום בדיקות איכות נתונים, בקרות גישה, אופטימיזציית עלויות ותיעוד.
בואו ניצור מחסן נתונים שמאחד את הנתונים שלכם ומניע החלטות מונעות נתונים.
אנו בונים מחסני נתונים על Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery, Azure Synapse, ופתרונות קוד פתוח כמו Apache Hive ו-ClickHouse, בבחירת הפלטפורמה המתאימה ביותר לעומס העבודה האנליטי ולתקציב שלך.
MicrocosmWorks מספקת ייעוץ ופיתוח מחסני נתונים ב-$25-$50 לשעה. עלויות הפרויקט משתנות בהתאם למספר מקורות הנתונים, מורכבות הטרנספורמציה ודרישות הדיווח.
כן, אנו מעצבים סכמות כוכב ופתית שלג תוך שימוש במתודולוגיות Kimball או Inmon, המותאמות לתחומים העסקיים שלכם, ומבטיחים ביצועי שאילתות יעילים ומבני נתונים אינטואיטיביים עבור צוותי האנליטיקה וה-BI שלכם.
אנו מיישמים טעינה אינקרמנטלית מבוססת CDC, דפוסי merge/upsert, ואסטרטגיות SCD Type 1/2 בהתאם לצרכי מעקב ההיסטוריה שלכם. צינורות ה-ELT שלנו משתמשים בכלים כמו dbt, Airflow, ו-Fivetran לצורך תזמור אמין.
בהחלט. אנו מבצעים ביקורת על דפוסי השימוש שלכם במחסן הנתונים, ממטבים מבני שאילתות, מיישמים תצוגות ממומשות, מגדירים מדיניות השעיה אוטומטית, ומתאימים את גודל משאבי המחשוב כדי להפחית את עלויות מחסן הנתונים החודשיות שלכם ב-30-60%.