GCP עבור עומסי עבודה של אנליטיקה ו-AI

ארגונים מודרניים זקוקים יותר ויותר הן לאנליטיקה מתקדמת והן ליכולות AI בפלטפורמה מאוחדת. Google Cloud משלב באופן ייחודי את עוצמת האנליטיקה של BigQuery עם יכולות ה-ML של Vertex AI, ומאפשר לכם לעבור מניתוח נתונים אקספלורטורי למודלי ML בפרודקשן ללא העברת נתונים בין מערכות. היועצים שלנו מתכננים סביבות GCP שבהן עומסי עבודה של אנליטיקה ו-AI משלימים זה את זה, חולקים תשתית נתונים תוך שמירה על סקיילינג עצמאי.

• פלטפורמת נתונים ו-AI מאוחדת — תכנון ארכיטקטורות שבהן אנליטיקת BigQuery ו-Vertex AI חולקים את אותו בסיס נתונים, ומבטלים סילוסים.
• BigQuery ML — בנייה ופריסה של מודלי ML ישירות ב-BigQuery באמצעות SQL, המאפשר לאנליסטים ליצור מודלים חזויים ללא מומחיות במדעי הנתונים.
• הנדסת פיצ'רים — תכנון מאגרי פיצ'רים וצינורות טרנספורמציה המשרתים גם אנליטיקת באצ' וגם הסקת ML בזמן אמת.
• אנליטיקה חזויה — הטמעת חיזוי, זיהוי חריגות ומערכות המלצה באמצעות שירותי ה-AI המשולבים של GCP.
• ניקוד בזמן אמת — פריסת נקודות קצה של הסקה בעלות השהיה נמוכה המשתלבות עם אנליטיקת סטרימינג לקבלת החלטות בזמן אמת.
• AutoML ומודלים מותאמים אישית — הדרכת צוותים מתי להשתמש ב-AutoML לניסויים מהירים לעומת אימון מודלים מותאמים אישית עבור עומסי עבודה מיוחדים.

אנו משלבים BigQuery לאנליטיקה, Vertex AI לניהול מחזור חיי ML, Dataflow להנדסת פיצ'רים, Cloud Composer לתזמור, ו-Pub/Sub לעיבוד אירועים בזמן אמת. ערימה משולבת זו מאפשרת לארגונים לעבור בצורה חלקה מחקר נתונים ל-AI בפרודקשן ללא תכנון מחדש של התשתית שלהם.

שירות זה מיועד לארגונים שגדלו מעבר לאנליטיקה בסיסית ורוצים להטמיע AI בזרימות העבודה של הנתונים שלהם — חברות הבונות מנועי המלצות, מערכות לזיהוי הונאות, מודלים לחיזוי ביקוש, או חיזוי נטישת לקוחות. אם אתם זקוקים לאנליטיקה שלא רק מדווחת על העבר אלא גם חוזה את העתיד, ייעוץ ה-GCP שלנו הופך את המעבר לחלק.