MicrocosmWorksחדשנות ותכנון קוסמוס דיגיטלי
אודותצור קשר
MicrocosmWorksמחדשים ומתכננים קוסמוס דיגיטלי

מספקים פתרונות IT חשובים. אנו נלהבים מטכנולוגיה, אבטחה ועוזרים לעסקים לצמוח באמצעות תשתית IT אמינה וחדשנית.

[email protected]
+91 7011868196
New Delhi, India

מרכז צמיחה AI

מרכז AIחדשנות סטארטאפמאיץ ארגוני

פתרונות

כל הפתרונותאפליקציות בריאות וכושרפלטפורמת וידאו AIפיתוח סוכני AI

משאבים

תובנותמדריכי תעשייהתוכניות מקרה שימושתבניות ארכיטקטורהמחקרי מקרה

חברה

אודותינוצור קשרהעבודה שלנו

שירותים

ייעוץ דיגיטליתשתית ענןפיתוח SaaSפיתוח AIטכנולוגיית וידאו
פיתוח ERPהתאמה אישית של Zohoפיתוח Odooאינטגרציה של Salesforceפיתוח CRM מותאם אישית
אינטגרציה של QuickBooksפתרונות IoTפיתוח בלוקצ'יין
ייעוץ סייברתמיכה טכנית - L3

© 2026 MicrocosmWorks. כל הזכויות שמורות.

מדיניות פרטיותתנאי שירות
חזרה למדריכי תעשייה
Agriculture

בינה מלאכותית לחקלאות

מהאדמה ועד המדף, AI מטפח עידן חדש של חקלאות מדויקת המזינה יותר אנשים עם פחות משאבים.

June 22, 2026
|
5 נושאים מכוסים
שנו את התעשייה שלכם
ai-for-agriculture.webp
Agriculture
מגזר
Emerging
בשלות AI
6-12 months
לוח זמנים להחזר השקעה
5
שירותים

נוף התעשייה

החקלאות העולמית ניצבת בפני אתגר קיומי: העולם חייב לייצר 60% יותר מזון עד 2050 כדי להזין אוכלוסייה צפויה של 9.7 מיליארד בני אדם, אך אדמה חקלאית מתכווצת, מים הופכים נדירים יותר, ותנודתיות האקלים הופכת שיטות חקלאות מסורתיות לבלתי אמינות. שוק החקלאות המדויקת צפוי להגיע ל-16.6 מיליארד דולר עד 2028, מונע על ידי חקלאים המחפשים החלטות מבוססות נתונים כדי להגן על שולי רווח דקים המסתכמים בממוצע ב-3-5% בלבד עבור גידולי שורה. למרות פוטנציאל זה, אימוץ AI בחקלאות נשאר בשלביו המוקדמים מכיוון שלרוב החוות חסרים התשתית הדיגיטלית, הכישרון הטכני ומערכות הנתונים המחוברות לפריסת מודלים מתוחכמים. MicrocosmWorks מגשרת על פער זה על ידי אספקת פתרונות AI מעשיים ומוכנים לשטח, הפועלים בתוך מגבלות הקישוריות הכפרית והציוד הקיים.

מדריכי תעשייה

גלו כיצד AI משנה תעשיות אחרות

ai-for-tourism.webp
Tourism & Travel

AI לתיירות ונסיעות

מהרגע שבו מטייל חולם על יעד ועד לביקורת שהוא משאיר לאחר שובו הביתה, AI מעצב מחדש כל נקודת מגע בכלכלת הנסיעות הגלובלית, המוערכת ב-$9.5 טריליון.

קראו מדריך
ai-for-supply-chain.webp
Supply Chain & Logistics

מוכנים לשנות את התעשייה שלכם עם AI?

תנו לצוות מומחי ה-AI שלנו לעזור לכם ליישם פתרונות המותאמים לצרכים הייחודיים של התעשייה שלכם.

צרו קשר

יישומי AI

1

ניטור בריאות יבולים וזיהוי מחלות

הבעיה
מחלות יבולים עלולות להשמיד שדות שלמים תוך ימים אם לא יזוהו מוקדם. סקירה מסורתית מסתמכת על אגרונומים ההולכים פיזית בשדות, מה שמכסה רק 1-2% מהשטח בביקור טיפוסי. עד שהתסמינים נראים לעין בלתי מזוינת, מחלות כמו late blight, rust, או bacterial leaf scorch, לרוב כבר התפשטו מעבר לסף הניתן להכלה.
פתרון AI
MicrocosmWorks יכולה לבנות צינורות ניתוח תמונה מרובי ספקטרום (multi-spectral) ו-RGB המעבדים צילומי רחפנים ותמונות סמארטפון מסוקרים בשטח. המודלים שלנו יכולים לזהות חתימות מחלה, לסווג סוג מחלה, להעריך חומרה, וליצור מפות שדה עם המלצות לאזורי טיפול המשתלבות עם ציוד יישום בשיעור משתנה (variable-rate application equipment).
טכנולוגיה
רשתות עצביות קונבולוציוניות (ResNet, EfficientNet), ניתוח תמונה רב-ספקטרלי (multi-spectral image analysis) (NDVI, NDRE, GNDVI), למידת העברה (transfer learning) ממערכי נתונים של תמונות חקלאיות, הסקה בקצה (edge inference) לעיבוד המותקן על רחפנים.
השפעה
זיהוי מחלות מוקדם ב-7-10 ימים מסקירה ויזואלית, הפחתה של 30% בשימוש בקוטלי פטריות באמצעות אזורי טיפול ממוקדים, מניעת אובדן יבול של 15-25% בשדות נגועים.
תכנית עבודה
ניטור IoT חקלאי
2

חיזוי יבול ותכנון קציר

הבעיה
חקלאים וחברות חקלאיות מקבלים החלטות קריטיות לגבי תזמון עבודה, הקצאת אחסון, עמידה בחוזים ופריסת ציוד, בהתבסס על הערכות יבול שלעיתים קרובות אינן יותר מניחושים מושכלים. תחזיות יבול לא מדויקות מובילות לבזבוז קיבולת לוגיסטית, אי עמידה בהתחייבויות אספקה והחלטות תמחור לא אופטימליות בשווקי סחורות.
פתרון AI
אנו יכולים לפתח מודלים לחיזוי יבול ברמת השדה המשלבים נתוני חיישני קרקע, היסטוריית מזג אוויר ותחזיות, מאפייני זני זרעים ורישומי יישום תשומות. המערכת מייצרת התפלגויות הסתברותיות של יבול צפוי לשדה במרווחי זמן שבועיים החל מאמצע העונה, ומצמצמת בהדרגה את מרווחי הסמך ככל שמתקרב הקציר. מודולי לוגיסטיקת קציר מייעלים לאחר מכן את ניתוב הקומביינים, תזמון משאיות ורצף אספקת מעליות.
3

השקיה ודישון מדויקים

הבעיה
מים הם עלות התשומות הגדולה ביותר בחקלאות מושקית, והשקיית יתר מבזבזת 30-50% מהמים המיושמים באמצעות נגר וחלחול עמוק (deep percolation). בו בזמן, יישום דשן אחיד מתעלם משונוּת קרקע דרמטית בתוך שדה בודד, מה שמוביל הן לאזורים מדושנים בחסר המגבילים את היבול והן לאזורים מדושנים בעודף היוצרים נגר סביבתי.
פתרון AI
MicrocosmWorks יכולה לבנות מערכות בקרת השקיה ודישון במעגל סגור המשלבות רשתות חיישני לחות קרקע, מודלי אֶבּוֹ-טרנספירציה (evapotranspiration), תחזיות מזג אוויר ונתוני שלבי גידול יבול. בקרי למידת החיזוק (reinforcement learning controllers) שלנו קובעים לוחות זמנים אופטימליים לאספקת מים וחומרי הזנה לכל אזור ניהול, ושולחים פקודות ישירות למערכות השקיה בשיעור משתנה (variable-rate irrigation pivots) ולמערכות טפטוף. המערכת מסתגלת בזמן אמת לאירועי גשם ומתאימה את יחסי ההזנה בהתבסס על משוב מניתוח רקמות.
4

זיהוי מזיקים ועשבים שוטים

הבעיה
חקלאים אמריקאים מוציאים למעלה מ-25 מיליארד דולר בשנה על קוטלי עשבים ומזיקים, כאשר חלק ניכר מהם מיושם באופן אחיד על פני שדות ללא קשר ללחץ המזיקים או העשבים בפועל. עמידות לקוטלי עשבים מואצת, מה שהופך ריסוס גורף גם ליקר יותר וגם לפחות יעיל. סקירה ידנית של עשבים איטית מדי ועתירת עבודה מכדי לכסות את קנה המידה של פעולות חקלאיות מודרניות.
פתרון AI
אנו יכולים לפתח מערכות ראייה ממוחשבת למצלמות המותקנות על רחפנים ועל טרקטורים המזהות מיני עשבים והתקפות מזיקים ברמת הצמח הבודד. המערכת מסווגת סוגי עשבים, מעריכה צפיפות, ומייצרת מפות מרשם לריסוס נקודתי המכוונות רק לאזורים הנגועים. לניהול מזיקים, המודלים שלנו מזהים מיני חרקים מתמונות מלכודות ומתאמים עם מודלי מזג אוויר ופנולוגיים כדי לחזות את עיתוי ההתפרצות.
5

ניטור בעלי חיים ומעקב אחר בריאותם

הבעיה
בפעולות גידול בקר, סימנים מוקדמים למחלות כמו bovine respiratory disease (BRD) הם עדינים וקלים להחמצה בעדרים של אלפים. התפרצות יחידה של BRD יכולה לעלות 800-900 דולר לבעל חיים מושפע. תצפית ידנית על ידי עובדי חווה גוזלת זמן, סובייקטיבית ומוגבלת לשעות היום. ניהול רבייה בפעולות חלב מסתמך על זיהוי התנהגות ייחום (estrus behavior) המדוכאת יותר ויותר בפרות בעלות תפוקה גבוהה.
פתרון AI
MicrocosmWorks יכולה לפרוס ניטור בעלי חיים מבוסס AI באמצעות שילוב של ראייה ממוחשבת ממצלמות מכלאה, תגי אוזן או קולרים עם מד תאוצה, וחיישני תחנות מים/הזנה. המודלים שלנו מזהים חריגות התנהגותיות המעידות על מחלה (צריכת מזון מופחתת, בידוד, שינוי בהליכה), חוזים את עיתוי הייחום (estrus timing) בדיוק גבוה, ומנטרים באופן אוטומטי ציוני מצב גופני (body condition scores). התראות נשלחות למנהלי חוות באמצעות אפליקציה סלולרית עם המלצות פעולה מדורגות לפי עדיפות.
6

חיזוי מחירי שוק ותזמון מכירה

הבעיה
תנודתיות מחירי סחורות יכולה לנוע ב-20-40% בתוך שנת שיווק אחת, ולרוב החקלאים חסרים הכלים האנליטיים לקבלת החלטות גידור (hedging) ומכירה מושכלות. רבים נוטים למכור בקציר כאשר המחירים נמוכים עונתית, ומשאירים הכנסות משמעותיות על השולחן. החלטות אחסון תבואה מתקבלות על סמך תחושת בטן ולא על ניתוח כמותי.
פתרון AI
אנו יכולים לבנות פלטפורמות מודיעין שוק המשלבות נתוני שוקי עתידיים (futures market), יסודות היצע/ביקוש גלובליים (דוחות WASDE, בדיקות ייצוא, התקדמות יבול), השפעות מזג אוויר על אזורי ייצור מתחרים, דפוסי הובלה ובסיס, ואיתותי ניתוח טכני. המערכת מייצרת תחזיות מחיר הסתברותיות באופקים מרובים וממליצה על תזמון מכירה אופטימלי ואסטרטגיות גידור המותאמות אישית למבנה העלויות, יכולת האחסון וסבילות הסיכון של כל פעולה.

בסיס טכנולוגי

AI חקלאי חייב להתמודד עם אתגרי תשתית ייחודיים: קישוריות סלולרית/אינטרנט לסירוגין באזורים כפריים, תנאי סביבה קשים לחיישנים, ושילוב עם ציוד חקלאי מדור קודם המתקשר באמצעות ISOBUS, CAN bus או פרוטוקולים קנייניים. מחשוב קצה (Edge computing) וארכיטקטורות המסוגלות לפעול במצב לא מקוון אינם אופציונליים; הם דרישות עיצוב יסודיות.

שכבהטכנולוגיות
AI / MLPyTorch, TensorFlow Lite, Scikit-learn, XGBoost, ONNX Runtime (edge), Ultralytics YOLOv8
BackendPython (FastAPI), Node.js, MQTT, Apache Kafka, gRPC
נתוניםPostgreSQL + PostGIS, TimescaleDB, Apache Parquet, USDA NASS data, drone imagery storage
תשתיתAWS IoT Greengrass, NVIDIA Jetson (edge), LoRaWAN gateways, cellular IoT (LTE-M), Kubernetes, Terraform

מסגרת ROI

מדדקו בסיסעם AIשיפור
צריכת מים לאקר18 acre-inches12 acre-inches33% הפחתה
אובדן יבול ממחלה12% מהיבול4% מהיבול67% הפחתה
עלויות תשומות (כימיקלים)95$/acre55$/acre42% הפחתה
מחיר ממוצע ממומש5.80$/bushel6.40$/bushel10% שיפור

תאימות ושיקולים

  • תקנות חומרי הדברה של EPA (FIFRA): מרשמי ריסוס שנוצרו על ידי AI מתוכננים לעמוד בשיעורי תווית (label rates), אזורי חיץ (buffer zones) והגבלות תזמון יישום. המערכת מסמנת כל המלצה שתחרוג מפרמטרי יישום שאושרו על ידי EPA ודורשת אישור חריג מאגרונום עבור תרחישים שאינם תואמים לתווית.
  • הסמכה אורגנית (NOP): עבור פעולות אורגניות, המודלים שלנו מוגדרים להמליץ רק על תשומות מאושרות NOP ולתחזק עקבות ביקורת (audit trails) העומדות בדרישות התיעוד של הרשות המאשרת אורגני. מנועי המלצות התשומות כוללים מצבים נפרדים התואמים לדרישות האורגניות.
  • תקנות שימוש במים: באזורי מים מוסדרים (במיוחד במדינות המערב), מערכות אופטימיזציית ההשקיה שלנו מכבדות זכויות מים מוקצות ומדווחות על נתוני שימוש בפורמטים התואמים לדרישות רשות המים המדינתית.
  • בעלות על נתונים ופרטיות: נתוני חווה מטופלים כרכושו של החקלאי. ארכיטקטורת הפלטפורמה שלנו מבטיחה שנתוני חווה בודדים לעולם לא ישותפו, יאוגרפו או ימוסחרו ללא הסכמה כתובה מפורשת, וזאת מתוך התייחסות לחשש מרכזי שעיכב את אימוץ הטכנולוגיה החקלאית (ag-tech).

תרחיש לדוגמה

שקול תרחיש התקשרות טיפוסי:

פעולת גידולי שדה רב-מדינתית | 12,000 acres | תירס, פולי סויה, חיטה

פעולת חקלאות משפחתית בשלוש מדינות במערב התיכון משתפת פעולה עם MicrocosmWorks. הפעולה מיישמת השקיה ותשומות הגנת יבול באופן אחיד, וכתוצאה מכך עלויות מים של 42 דולר לאקר ועלויות כימיקלים של 98 דולר לאקר. זיהוי מחלות מסתמך על ביקורי אגרונומים דו-שבועיים המכסים פחות מ-5% מהשטח לביקור.

MW תפרוס פלטפורמת ניתוח בריאות יבולים מבוססת AI המשלבת צילומי רחפנים, חיישני קרקע IoT ונתוני מזג אוויר בכל השדות. כבר בעונת הגידול הראשונה, המערכת תוכל לזהות כתמי עלים אפורים (gray leaf spot) מוקדמים בתירס ימים לפני הביקור המתוכנן הבא של האגרונום, ובכך לאפשר יישום ממוקד של קוטלי פטריות רק בשטחים הנגועים. בשלב מאוחר יותר, ניתן יהיה להרחיב את בקרי ההשקיה המדויקים לשטחים מושקים, עם הפחתה צפויה בצריכת המים של עד 31%.

ציר זמן צפוי
6-8 שבועות לתובנות ראשונות |
השקעה
טווח שש ספרות נמוך |
חיסכון צפוי בעונה הראשונה
עד 187,000 דולר

למה אנחנו

  • ארכיטקטורה מותאמת לאזורים כפריים: אנו מתכננים עבור קישוריות 3G, חשמל לסירוגין ומחסני ציוד מאובקים, לא רק סביבות ענן נקיות. גישת הקצה-ראשון שלנו פירושה ש-AI פועל גם כשהאינטרנט אינו זמין.
  • שילוב אגנוסטי לציוד: המערכות שלנו מתקשרות עם John Deere Operations Center, Climate FieldView, AGCO Fuse ו-CNH PLM באמצעות ISOBUS וגשרי API, ומגיעות לחקלאים היכן שהציוד שלהם כבר נמצא.
  • התבססות אגרונומית: המודלים שלנו מאומתים מול נתוני ניסויי הרחבה אוניברסיטאיים ומכוילים באמצעות קלט מיועצי יבול מוסמכים, מה שמבטיח שההמלצות מבוססות מדעית ולא רק מונעות נתונים (data-driven).
  • התמקדות מעשית ב-ROI: אנו מכוונים ליישומים שבהם החישובים עובדים עבור פעולת תירס/סויה של 1,500 אקר, ולא רק עבור חוות תאגידיות של 50,000 אקר. הגישה המודולרית שלנו מאפשרת למגדלים להתחיל בקטן ולהתרחב ככל שהם רואים החזרים (returns).

תחילת עבודה

הדרך המהירה ביותר לייצר ערך עבור רוב פעולות החקלאות היא פיילוט ניתוח נתוני חיישני IoT וצילומי רחפנים: אנו בונים את פלטפורמת איסוף הנתונים וניתוח ה-AI, מגדירים גבולות שדות, ומספקים מפות בריאות והתראות חריגות. משם, אנו יכולים להוסיף בקרות השקיה מדויקות או להרחיב את הניתוח בהתבסס על הגידולים והאתגרים החשובים ביותר לפעילותך.

צעדים ראשונים מומלצים
1. הערכת מוכנות לחקלאות מדויקת (בחינם, שבוע אחד) – אנו מעריכים את מקורות הנתונים הנוכחיים שלך, קישוריות הציוד והעדיפויות התפעוליות כדי לזהות את נקודת ההתחלה בעלת ה-ROI הגבוה ביותר עבור הגידולים והגיאוגרפיה הספציפיים שלך.

2. התחלה מהירה בניטור לוויני (3-4 שבועות) – מפות בריאות ברמת השדה והתראות חריגות ללא השקעת חומרה, המכסות את כל פעילותך מהיום הראשון.

3. פיילוט חיישני IoT (6-8 שבועות) – רשת לחות קרקע בגוש שדה מייצג עם המלצות לאופטימיזציית השקיה וחיסכון מתועד במים.

צרו קשר עם MicrocosmWorks כדי לתאם את הערכת המוכנות שלכם לחקלאות מדויקת ללא עלות.

נושאים מכוסים
AI DevelopmentIoT IntegrationComputer VisionEdge ComputingData Engineering

AI לשרשרת אספקה ולוגיסטיקה

מכיבוי שריפות ריאקטיבי לתזמור חזוי -- AI הופך שרשראות אספקה לרשתות המבצעות אופטימיזציה עצמית, הצופות שיבושים עוד לפני שהם מתרחשים.

קראו מדריך
ai-for-retail.webp
Retail & E-Commerce

AI לקמעונאות ומסחר אלקטרוני

בקמעונאות, המנצחים הם לא הגדולים ביותר – הם החכמים ביותר. AI היא שכבת הבינה שהופכת נתוני לקוחות להכנסות, מלאי לשולי רווח, וקניות לחוויה.

קראו מדריך

שאלות נפוצות

MicrocosmWorks בונה פלטפורמות חקלאות מדויקת המנתחות תצלומי לוויין רב-ספקטרליים, מפות NDVI שצולמו באמצעות רחפנים, ונתונים מתחנות מזג אוויר, כדי להעריך את בריאות היבול ברמת אזור שדה בודד. הפלטפורמה מזהה עקה הנובעת ממחסור בחומרים מזינים, מחסור במים או לחץ מזיקים שבוע עד 3 שבועות לפני שהיא נהיית גלויה לעין בלתי מזוינת. מודלי חיזוי היבול שלנו משלבים נתוני חישה מרחוק עם מפות הרכב קרקע, נתוני יבול היסטוריים ותחזיות מזג אוויר, כדי לייצר הערכות יבול ברמת השדה הנמצאות בטווח של 5-10% מהיבול בפועל, וּמתעדכנות מדי שבוע לאורך כל עונת הגידול. פעולות חקלאיות המשתמשות בפלטפורמת הניטור שלנו הגדילו את היבולים ב-8-15% על ידי מתן אפשרות להתערבויות ממוקדות באזורי שדה ספציפיים, במקום לטפל בכל השדות באופן אחיד.

MicrocosmWorks מפתחת מערכות AI לניהול השקיה המשלבות חיישני לחות קרקע, תחזיות מזג אוויר, מודלים של שלבי גידול יבול וחישובי התאיידות ודיות כדי לקבוע בדיוק מתי וכמה מים כל אזור שדה צריך, ומפחיתות את צריכת המים ב-20-40% בהשוואה להשקיה מבוססת לוח זמנים קבוע או טיימר. המודלים שלנו לוקחים בחשבון את שונות סוגי הקרקע בתוך שדה יחיד, ומתאימים את קצבי ההשקיה עבור אזורים חוליים המתנקזים במהירות לעומת אזורי חרסית השומרים על לחות זמן רב יותר. בנוסף, הם חוזים גשמים מתקרבים כדי למנוע השקיה לפני משקעים טבעיים. לקוחות חקלאיים המשתמשים בהשקיה החכמה שלנו הפחיתו את עלויות המים ואנרגיית השאיבה ב-25-35% תוך שמירה או שיפור התפוקות, דבר בעל ערך מיוחד באזורים מועדים לבצורת המתמודדים עם מגבלות הקצאת מים.

MicrocosmWorks מאמנת מודלים של ראייה ממוחשבת על תמונות של מחלות גידולים, נזקי חרקים ומיני עשבים שוטים, שחקלאים לוכדים באמצעות סמארטפונים או שנאספים על ידי טיסות רחפנים אוטומטיות. זה מאפשר זיהוי בזמן אמת של בעיות מזיקים ומחלות, יחד עם המלצות לטיפול ממוקד. המודלים שלנו מכסים למעלה מ-200 מחלות גידולים ולמעלה מ-150 מיני מזיקים על פני גידולי סחורה וגידולי מיוחדות עיקריים, והם מתעדכנים באופן רציף עם תמונות מהשטח, כך שהדיוק משתפר בכל עונת גידול. באמצעות מתן אפשרות לטיפולי נקודה ממוקדים במקום ריסוס חומרי הדברה גורף, הלקוחות שלנו הפחיתו את עלויות תשומות הכימיקלים ב-30-50%, תוך השגת תוצאות הדברת מזיקים טובות יותר ותמיכה באישוּרי חקלאות בת קיימא.

לקוחות MicrocosmWorks בחקלאות רואים בדרך כלל ROI בתוך עונה עד שתי עונות גידול, באמצעות שילוב של שיפורים בתשואה של 8-15% מיישום בשיעורים משתנים, הפחתה של 20-35% בעלויות תשומות (דשן, חומרי הדברה, מים, זרעים), והפחתה של 10-20% בעלויות תפעול מכונות מפעולות שדה אופטימליות. עבור פעילות גידולי דגן בשטח של 5,000 אקר, שיפורים אלה מתורגמים בדרך כלל ל-50-150 אלף דולר בשיפור רווח שנתי, והשקעת הטכנולוגיה—כולל חיישנים, שירותי רחפנים, ופיתוח פלטפורמת AI של MicrocosmWorks בעלות של 10-35 דולר לשעה—היא בדרך כלל 30-80 אלף דולר בשנה הראשונה עם 10-20 אלף דולר עלויות תפעול שנתיות לאחר מכן. אנו מתחילים כל התקשרות חקלאית עם הערכת נתונים ברמת השדה שמציגה תחזית ROI ספציפית עבור הגידולים שלך, הגיאוגרפיה, ושיטות הניהול הנוכחיות.

MicrocosmWorks מתכננת מערכות AI חקלאיות למציאות הקישוריות של חקלאות כפרית—גישת ה-edge computing שלנו מעבדת נתוני חיישנים וצילומי רחפן באופן מקומי באמצעות חומרה קשיחה הפרוסה בשטח, כשהתוצאות מסונכרנות לענן כאשר קישוריות זמינה במקום לדרוש גישה קבועה לאינטרנט. תשתית הנתונים המינימלית כוללת חיישני לחות קרקע בנקודות שדה מייצגות, תחנת מזג אוויר מקומית, מכונות מצוידות ב-GPS ליישום בשיעור משתנה, וצילומי רחפן או לוויין תקופתיים—MicrocosmWorks מסייעת בבחירה והתקנה של חומרת חיישנים כחלק מהיישום. עבור פעולות גדולות, אנו פורסים רשתות mesh networking באמצעות LoRaWAN או פרוטוקולים דומים ארוכי טווח ובעלי צריכת חשמל נמוכה היוצרים רשתות חיישנים חוותיות הפועלות באופן עצמאי מכיסוי סלולרי, עם איסוף נתונים והסקת AI הפועלים כולם on-premise.

טכנולוגיה
אנסמבלים מבוססי גרדיאנט (XGBoost), רשתות עצביות חוזרות (recurrent neural networks) למידול התפתחות יבול זמנית, הנדסת מאפיינים מרחבית-גיאוגרפית (geospatial feature engineering), סימולציית Monte Carlo להתפלגויות יבול, חקר ביצועים ללוגיסטיקת קציר.
השפעה
דיוק חיזוי יבול בטווח של 5% מהיבול בפועל 6 שבועות לפני הקציר (לעומת שגיאה של 15-20% בשיטות מסורתיות), הפחתה של 20% בעלויות לוגיסטיקת קציר, שיפור של 10% בשיעורי עמידה בחוזים.
תכנית עבודה
מערכת בדיקת רחפנים אוטונומית
טכנולוגיה
למידת חיזוק (reinforcement learning), רשתות חיישני IoT (LoRaWAN, cellular), מידול אֶבּוֹ-טרנספירציה (evapotranspiration modeling) (Penman-Monteith), חיזוי לחות קרקע, בקרי קצה (edge controllers) לציוד שדה.
השפעה
הפחתה של 25-40% בצריכת מים, הפחתה של 20% בעלויות דשן, שיפור של 8-12% בתשואה מיישום אופטימלי של חומרי הזנה, הפחתה ניכרת בנגר חנקתי.
תכנית עבודה
ניטור IoT חקלאי
טכנולוגיה
זיהוי אובייקטים (Object detection) (YOLOv8), פילוח מופעים (instance segmentation) (Mask R-CNN), רשתות סיווג מינים, הסקה בקצה (edge inference) (NVIDIA Jetson), יצירת מפות מרשם התואמות לציוד של John Deere, AGCO ו-CNH.
השפעה
הפחתה של 60-80% בנפח יישום קוטלי עשבים, דיוק של 90%+ בסיווג מיני עשבים, חיסכון של 15-30 דולר לדונם בעלויות תשומות עבור גידולים בעלי ערך גבוה.
תכנית עבודה
ניטור וניתוח IoT חקלאי
טכנולוגיה
זיהוי חריגות בסדרות זמן (time series anomaly detection), זיהוי דפוסי פעילות, ראייה ממוחשבת לניקוד מצב גופני (body condition scoring), מחשוב קצה (edge computing) למצלמות פרוסות ברפת, רשתות חיישני BLE/LoRaWAN.
השפעה
זיהוי BRD מוקדם ב-2-3 ימים מתצפית ויזואלית, שיפור של 15% ביעילות רבייה (ימי פתוח), הפחתה של 25% בתמותת בעלי חיים בפעולות פיטום, חיסכון שנתי של 50-80 דולר לראש.
תכנית עבודה
ניטור וניתוח IoT חקלאי
טכנולוגיה
מודלי סדרות זמן מבוססי טרנספורמר (Transformer-based time series models), NLP לניתוח סנטימנט בחדשות ודוחות, אופטימיזציה בייסיאנית לאסטרטגיות גידור, סימולציית Monte Carlo להתפלגויות מחיר, שילוב API עם פלטפורמות ברוקראז'.
השפעה
שיפור של 8-15% במחיר הממוצע הממומש לעומת מכירה בזמן הקציר, חשיפה מופחתת לסיכוני מחיר באמצעות גידור שיטתי, החלטות אחסון מבוססות נתונים הלוכדות פרמיות Carry של 0.15-0.40 דולר לבושל.
תכנית עבודה
בוט ייעוץ פיננסי AI