שירותי אופטימיזציה לשאילתות

שאילתות איטיות הן הגורם העיקרי לבעיות ביצועים באפליקציות. אנו משתמשים בניתוח שיטתי — EXPLAIN plans, סטטיסטיקות, דפוסי גישה ופרופיל עומסים — כדי לזהות בדיוק מדוע שאילתות איטיות וליישם פתרונות שמספקים שיפורי מהירות פי 10-100. ללא ניחושים, רק אופטימיזציה מבוססת נתונים.

• ניתוח שאילתות ו-EXPLAIN — צלילה עמוקה לתוכניות ביצוע, זיהוי סריקות סדרתיות, בעיות בסדר ה-join, ובחירות מתכנן לא אופטימליות.
• אסטרטגיית אינדקסים — תכנון אסטרטגיות אינדקס מקיפות הכוללות composite indexes, partial indexes, covering indexes ו-GIN/GiST indexes עבור סוגי נתונים מיוחדים.
• כתיבה מחדש של שאילתות — שינוי מבנה שאילתות כדי לבטל דפוסי N+1, לבצע אופטימיזציה ל-CTEs, להחליף correlated subqueries ולמנף window functions.
• אופטימיציית סכימה — נרמול או דה-נרמול אסטרטגי, הוספת materialized views ושינוי מבנה טבלאות עבור דפוסי הגישה האמיתיים שלכם.
• אופטימיציית חיבורים ו-Pools — כיוונון connection pools, אופטימיזציה לניהול טרנזקציות והפחתת lock contention עבור עומסי עבודה מקבילים.
• ניטור והתראות — הגדרת slow query logging, מעקב pg_stat_statements והתראות אוטומטיות עבור רגרסיה בביצועי שאילתות.

אנו עובדים בעיקר עם PostgreSQL (כולל Aurora, Neon, Supabase), MySQL ו-MongoDB. הניתוח שלנו משתמש ב-pg_stat_statements, auto_explain, pganalyze ובפרופיל שאילתות מותאם אישית. הפתרונות כוללים אסטרטגיות אינדקסים, כתיבה מחדש של שאילתות, materialized views ושינויים ברמת האפליקציה.

אפליקציות עם שאילתות מסד נתונים איטיות הגורמות ל-latency למשתמש, שימוש גבוה במעבד של מסד הנתונים או lock contention. בין אם מדובר בכמה שאילתות קריטיות שמאטות את הדשבורד שלכם או דפוסי שאילתות מערכתיים הגורמים לאיטיות נרחבת, אנחנו מתקנים זאת.