פלטפורמת ביקורת נתוני בריאות מקיפה המשלבת web scraping באמצעות הרחבת דפדפן Chrome, ניתוח מבוסס AI באמצעות Azure OpenAI, ולוחות מחוונים מרובי משתמשים לניקוד איכות ומעקב תאימות. כוללת ארגונים בפורמט multi-tenant, רשומות נתוני מטופלים עם ניקודי איכות, בקרת גישה מבוססת תפקידים (role-based access control), ואנליטיקה יומית/חודשית מפורטת.
תכננו ארכיטקטורת יישום כוללת לביקורת נתוני בריאות ניתנת להרחבה עם תמיכה בארגונים בפורמט multi-tenant.
פיתחנו את ה-Chrome Extension (Manifest v3) עם content script injection ללכידת נתונים חלקה ממערכות web קליניות, כולל deep iframe traversal.
יישמנו אינטגרציה של Azure OpenAI להמרת HTML ל-JSON, ניקוד איכות עם prompt versioning הניתן להגדרה, והצעות CPT code אוטומטיות.
בנינו את ה-backend מבוסס NestJS עם TypeORM, MySQL, Redis caching, אימות JWT עם Argon2, והצפנת AES ל-sensitive data at rest.
יצרנו את ה-React frontend עם Redux Toolkit, לוחות מחוונים מרובי משתמשים, disease analytics, ויזואליזציה של quality metrics, ותצוגות מקיפות של audit trail.
יישמנו אבטחת end-to-end עם הצפנת AES, בקרת גישה מבוססת תפקידים (role-based access control) בארבעה תפקידי משתמשים, ו-full audit logging לתאימות רגולטורית בתחום הבריאות.
משלבת לכידת נתונים קליניים מבוססת Chrome extension עם ניתוח איכות מבוסס AI כדי להפוך את ביקורת נתוני הבריאות לאוטומטית, תוך הבטחת דיוק, תאימות ויעילות בארגונים בפורמט multi-tenant.
בואו נדון כיצד נוכל להגשים את החזון שלך עם אותה רמת מומחיות ומסירות.

MicrocosmWorks built the Chrome Extension using Manifest v3 with content script injection that runs transparently in the background while clinicians use their existing web-based EHR systems. The extension captures relevant clinical data through deep iframe traversal, converts it from HTML to structured JSON using Azure OpenAI, and sends it to the backend without requiring the clinician to switch applications or manually copy data.
MicrocosmWorks implemented quality scoring using Azure OpenAI with GPT-4 and GPT-5 models through configurable prompt versioning. The AI analyzes extracted clinical records against healthcare quality benchmarks, generates quality scores per data category, suggests appropriate CPT codes, and flags potential compliance issues. Prompt versioning allows administrators to refine scoring criteria without code changes, and A/B testing compares scoring accuracy across model versions.
MicrocosmWorks implemented AES encryption for all sensitive healthcare data at rest in MySQL, JWT authentication with Argon2 hashing, and complete audit trail logging for every data access event. Role-based access control supports four user roles: Super Admin, Admin, Doctor, and Nurse, each with scoped permissions. The multi-tenant organization architecture ensures strict data isolation between healthcare practices, meeting healthcare regulatory requirements.
Yes, MicrocosmWorks built ChartWhisper with multi-tenant organization support where each healthcare practice has isolated data, user management, and configuration settings. The Super Admin can manage multiple organizations, while Org Admins control their own practice's users and analytics. Redis caching optimizes cross-tenant queries while TypeORM ensures proper data isolation at the database level.
MicrocosmWorks built comprehensive analytics dashboards showing disease-specific quality metrics, daily and monthly scoring trends, category-level performance breakdowns, and individual provider scorecards. The React frontend with Redux Toolkit presents these insights through interactive visualizations that help quality teams identify systemic documentation gaps. Audit trail reports support compliance reviews and can be exported for accreditation submissions.