פלטפורמת ביקורת נתוני בריאות מקיפה המשלבת web scraping באמצעות הרחבת דפדפן Chrome, ניתוח מבוסס AI באמצעות Azure OpenAI, ולוחות מחוונים מרובי משתמשים לניקוד איכות ומעקב תאימות. כוללת ארגונים בפורמט multi-tenant, רשומות נתוני מטופלים עם ניקודי איכות, בקרת גישה מבוססת תפקידים (role-based access control), ואנליטיקה יומית/חודשית מפורטת.
תכננו ארכיטקטורת יישום כוללת לביקורת נתוני בריאות ניתנת להרחבה עם תמיכה בארגונים בפורמט multi-tenant.
פיתחנו את ה-Chrome Extension (Manifest v3) עם content script injection ללכידת נתונים חלקה ממערכות web קליניות, כולל deep iframe traversal.
יישמנו אינטגרציה של Azure OpenAI להמרת HTML ל-JSON, ניקוד איכות עם prompt versioning הניתן להגדרה, והצעות CPT code אוטומטיות.
בנינו את ה-backend מבוסס NestJS עם TypeORM, MySQL, Redis caching, אימות JWT עם Argon2, והצפנת AES ל-sensitive data at rest.
יצרנו את ה-React frontend עם Redux Toolkit, לוחות מחוונים מרובי משתמשים, disease analytics, ויזואליזציה של quality metrics, ותצוגות מקיפות של audit trail.
יישמנו אבטחת end-to-end עם הצפנת AES, בקרת גישה מבוססת תפקידים (role-based access control) בארבעה תפקידי משתמשים, ו-full audit logging לתאימות רגולטורית בתחום הבריאות.
משלבת לכידת נתונים קליניים מבוססת Chrome extension עם ניתוח איכות מבוסס AI כדי להפוך את ביקורת נתוני הבריאות לאוטומטית, תוך הבטחת דיוק, תאימות ויעילות בארגונים בפורמט multi-tenant.
MicrocosmWorks בנתה את תוסף ה-Chrome באמצעות Manifest v3 עם הזרקת content script שפועל בשקיפות ברקע בזמן שקלינאים משתמשים במערכות ה-EHR המבוססות-ווב הקיימות שלהם. התוסף לוכד נתונים קליניים רלוונטיים באמצעות deep iframe traversal, ממיר אותם מ-HTML ל-JSON מובנה באמצעות Azure OpenAI, ושולח אותם ל-backend מבלי לדרוש מהקלינאי להחליף יישומים או להעתיק נתונים באופן ידני.
MicrocosmWorks יישמה ניקוד איכות באמצעות Azure OpenAI עם מודלי GPT-4 ו-GPT-5, דרך ניהול גרסאות פרומפטים הניתן להגדרה. ה-AI מנתח רשומות קליניות שהופקו אל מול מדדי איכות של שירותי בריאות, מייצר ציוני איכות לכל קטגוריית נתונים, מציע CPT codes מתאימים ומסמן בעיות ציות פוטנציאליות. ניהול גרסאות הפרומפטים מאפשר למנהלים לחדד את קריטריוני הניקוד ללא שינויי קוד, ובדיקות A/B משוות את דיוק הניקוד בין גרסאות מודלים שונות.
MicrocosmWorks יישמה הצפנת AES עבור כל נתוני הבריאות הרגישים במנוחה ב-MySQL, אימות JWT עם גיבוב Argon2, ותיעוד מסלול ביקורת מלא עבור כל אירוע גישת נתונים. בקרת גישה מבוססת תפקידים תומכת בארבעה תפקידי משתמשים: Super Admin, Admin, Doctor, ו-Nurse, שלכל אחד מהם הרשאות מוגדרות. ארכיטקטורת הארגון מרובה הדיירים מבטיחה הפרדת נתונים קפדנית בין גופי הבריאות, ועומדת בדרישות הרגולטוריות של תחום הבריאות.
כן, MicrocosmWorks בנתה את ChartWhisper עם תמיכה ארגונית בריבוי דיירים (multi-tenant) שבה לכל פרקטיקה רפואית יש נתונים מבודדים, ניהול משתמשים והגדרות תצורה משלה. ה-Super Admin יכול לנהל מספר ארגונים, בעוד ש-Org Admins שולטים במשתמשי הפרקטיקה שלהם ובניתוחים (analytics). קאשינג של Redis מייעל שאילתות בין דיירים (cross-tenant) בעוד ש-TypeORM מבטיח בידוד נתונים תקין ברמת בסיס הנתונים.
MicrocosmWorks בנתה לוחות מחוונים (dashboards) מקיפים של אנליטיקה המציגים מדדי איכות ספציפיים למחלות, מגמות ניקוד יומיות וחודשיות, פירוט ביצועים ברמת קטגוריה, וכרטיסי ביצועים אישיים לספקים. ממשק ה-React הקידמי (frontend) עם Redux Toolkit מציג תובנות אלו באמצעות הדמיות אינטראקטיביות המסייעות לצוותי איכות לזהות פערי תיעוד מערכתיים. דוחות ניטור פעילות (Audit trail reports) תומכים בסקירות תאימות וניתנים לייצוא עבור הגשות לאקרדיטציה.
בואו נדון כיצד נוכל להגשים את החזון שלך עם אותה רמת מומחיות ומסירות.
