סביבת עבודה AI מאוחדת ומבוססת-קרדיטים המשתרעת על פני Web App עם Split Mode ו-GrouPT, סביבת עבודה שיתופית של Projects עם מסמכים/גיליונות אלקטרוניים/ארטיפקטים, לוח מחוונים לניהול (Admin Dashboard) עבור שוק (marketplace) וניהול עלויות, ושכבת RAG כפולה (FAISS מקומי בתוספת מיקרו-שירות מרוחק מגובה Milvus) — כולם מפעילים חמישה ספקי AI תחת קורת גג אחת.

עיצבנו את ארכיטקטורת הפלטפורמה מרובת חמשת המשטחים — Web App, סביבת העבודה Projects, לוח המחוונים Admin, מיקרו-שירות RAG, ושירות FAISS מקומי.
בנינו את שכבת הצ'אט המאוחדת מרובת הספקים עם תגובות SSE בסטרימינג על פני OpenAI, Claude, Gemini, Grok, ו-Perplexity משרשור שיחה יחיד.
סיפקנו את מערכת היכולות (Abilities) — חיפוש אינטרנט מבוסס Perplexity עם ציטוטים, סשני מחקר מעמיקים, יצירת תמונות מוזרקות בהקשר RAG, העלאת קבצים + אינדוקס RAG, וסוכן הפתרונות של Nexum Five.
יישמנו Split Mode ו-GrouPT — השוואה צד-ב-צד עם שני חלונות ודיונים מובנים מרובי AI עם מצבי ויכוח, סיעור מוחות וניתוח.
סיפקנו את מערכת הארטיפקטים (Artifacts) עם תצוגה מקדימה חיה של HTML/JSX/TSX, היסטוריית גרסאות, קישור שיחות, תכונות חברתיות, ושוק קהילתי.
הנדסנו את מנוע תהליכי העבודה (Solutions) עם ביצוע אוטומטי רב-שלבי (autopilot), סרגלי התקדמות, קישורים שניתנים לשיתוף, וביצוע כאורח ללא אימות.
בנינו את סביבת העבודה השיתופית Projects המשלבת עורך מסמכים TipTap, עורך גיליונות אלקטרוניים Fortune Sheet, ועורך קוד עבור ארטיפקטים — כולם מבוססי RAG מול קבצי פרויקט.
עיצבנו את ארכיטקטורת RAG עם אחסון כפול — FAISS מקומי לידע לכל שיחה ולכל GPT עם אינדקסים מגובים בדיסק, ומיקרו-שירות מרוחק מגובה Milvus לעומסי עבודה בקנה מידה של פרויקט.
יישמנו אחזור היברידי המשלב דמיון וקטורי, התאמת מילות מפתח BM25, וניקוד רעננות (recency scoring) עם חיפוש מוגבל ל-IndexTag להתאמה אישית.
סיפקנו את ה-Admin Dashboard עם ניהול משתמשים, ניהול שוק (marketplace moderation), ניתוח עלויות לפי ספק/מודל/משתמש, התאמות קרדיט ידניות, תצורת תמחור (pricing config), ויומן ביקורת מלא (full audit log). שילבנו אימות AWS Cognito עם RBAC ב-5 רמות ומערכת החיוב מבוססת הקרדיטים ב-LemonSqueezy.
מאחד חמישה ספקי AI מובילים מאחורי ממשק יחיד מבוסס-קרדיטים, מוסיף סביבות עבודה שיתופיות לפרויקטים עם RAG מבוסס, ומציג תכונות מרובות AI כמו השוואת Split Mode ודיוני קבוצה GrouPT שאף ספק יחיד אינו מציע באופן מובנה.
MicrocosmWorks הטמיעה מערכת קרדיטים מנורמלת ב-NexumFive שבה עלויות ה-token של כל ספק AI ממופות לערך קרדיט אוניברסלי המתוחזק ב-admin pricing configuration. כאשר משתמש עובר בין OpenAI, Claude, Gemini, Grok, או Perplexity באמצע שיחה, ה-backend מחשב את צריכת הקרדיטים בהתבסס על ה-per-model cost multiplier. ה-admin dashboard מספק per-provider ו-per-model cost analytics עבור accurate margin tracking.
MicrocosmWorks תכננה את מערכת ה-RAG הכפולה כך ש-FAISS מקומי מטפל בידע ספציפי לשיחה וספציפי ל-GPT עם אינדקסים מגובים בדיסק לשליפה מהירה למשתמש יחיד, בעוד שמיקרו-השירות המרוחק המגובה ב-Milvus מטפל בעומסי עבודה בקנה מידה של פרויקט הדורשים חיפוש בין מסמכים בתוך אוספי קבצים גדולים. שליפה היברידית משלבת דמיון וקטורי, התאמת מילות מפתח BM25, וניקוד רעננות, עם חיפוש מוגבל ל-IndexTag המבטיח התאמה אישית בתוך הנתונים של כל משתמש.
GrouPT הוא היישום של MicrocosmWorks לדיוני multi-AI מובנים שבהם מודלי AI מרובים משתתפים בשיחה עם תפקידים מוגדרים. משתמשים מגדירים מצבי ויכוח, סיעור מוחות או ניתוח, והמערכת מתזמרת תגובות עוקבות ממודלים נבחרים (OpenAI, Claude, Gemini, Grok, Perplexity) באמצעות הזרמת SSE. כל מודל מקבל את הקשר השיחה המלא בתוספת הוראות התפקיד שלו, מה שמאפשר ניתוח השוואתי של חוזקות המודלים באותו prompt.
MicrocosmWorks בנתה את סביבת העבודה Projects בשילוב TipTap לעריכת מסמכים, Fortune Sheet עבור גיליונות אלקטרוניים, ועורך קוד עבור ארטיפקטים. כל קבצי הפרויקט מאונדקסים אוטומטית לשכבת ה-RAG של Milvus באמצעות צינור הטמעה (embedding pipeline) של BullMQ שמעבד מסמכים בעת שמירה. כאשר משתמשים שולחים שאילתה ל-AI בתוך הקשר של פרויקט, האחזור מוגבל לקבצים המאונדקסים של אותו פרויקט, ומבסס את התשובות במסמכים ובנתונים האמיתיים של הצוות.
MicrocosmWorks השיקה מערכת שוק מלאה ב-NexumFive הכוללת GPTs שפורסמו על ידי הקהילה (אישיויות AI מותאמות אישית עם הוראות וידע מיוחדים), Workflows (תהליכים אוטומטיים מרובי שלבים עם ביצוע בטייס אוטומטי), ו-Artifacts (רכיבי HTML/JSX ניתנים לשימוש חוזר עם תצוגה מקדימה חיה). משתמשים בונים GPTs מותאמים אישית באמצעות no-code builder שמגדיר system prompts, קבצי ידע מצורפים המאונדקסים באמצעות FAISS, tools זמינים, והעדפות model.
בואו נדון כיצד נוכל להגשים את החזון שלך עם אותה רמת מומחיות ומסירות.