חזרה לפרויקטים
AI DevelopmentLiveWeb, iOS, Android
Raeda AI: פלטפורמת כושר ותזונה מקיפה
פלטפורמת כושר ותזונה משולבת המספקת אימון מותאם אישית, תכנון ארוחות וניהול אימונים עם המלצות מונחות AI ומערכת אימון AI multi-agent.
17+
Technologies
9+
Key Features
Web, iOS, Android
Platform
תכונות עיקריות
מנועי המלצות מונחי AI לאימונים וארוחותמערכת אימון AI multi-agentתכנון אימונים וארוחות מותאם אישיתתכונות לניהול מאמן-מתאמןתקשורת ו-chat בזמן אמתמעקב התקדמות ו-analytics
מחסנית טכנולוגית
LLM Prompt EngineeringRedisAmazon ECSAWS FargateAWS EC2Vector DatabasePineconeAWS AmplifyNode.jsPostgreSQLTwilioPythonFirebaseNestJS
התרומה שלנו
התרומה שלנו
- פיתחנו פתרון full-stack, הכולל יישומי mobile ו-web
- בנינו מערכות backend סקלביליות לתמיכה בניהול משתמשים, אימונים, ארוחות ונתונים בזמן אמת
- תכננו ויישמנו מנועי המלצות מונחי AI עבור תוכניות אימון וארוחות מותאמות אישית
- יצרנו מערכת אימון AI multi-agent לדימוי חוויות אימון דינמיות ומסתגלות
- פיתחנו תכונות לניהול מאמן-מתאמן עבור onboarding (קליטה), מעקב התקדמות והקצאת תוכן
- שילבנו כלי תקשורת בזמן אמת, כולל chat, עדכונים והתראות בתוך האפליקציה
- הבטחנו אבטחת נתונים ופרטיות משתמשים בכל הפלטפורמה עם authentication מאובטח וטיפול מוצפן בנתונים
- אפשרנו סנכרון חלק בין מכשירים, תומך ב-mobile ו-web interoperability
תוצאות
Fully personalized health and fitness experienceEfficient trainer-client management systemEngaging and scalable cross-device experienceReliable offline support
שאלות נפוצות
חברת MicrocosmWorks בנתה את מנוע האימון של Raeda AI באמצעות prompt engineering ל-LLM עם מספר AI agents מומחים: fitness coach agent שמסייע בתכנון תוכניות אימון בהתבסס על מטרות המשתמש ויכולותיו הפיזיות; nutrition agent שיוצרת תוכניות ארוחות תוך התחשבות בהגבלות תזונתיות ויעדי מאקרו-נוטריינטים; ו-wellness agent שמתאמת בין שני התחומים. אחזור מ-Vector database באמצעות Pinecone מבסס את ההמלצות על מדע תזונה ופעילות גופנית מבוסס ראיות.
MicrocosmWorks פרסה את Raeda AI ב-Amazon ECS עם Fargate ומופעי EC2 לצורך סקייל גמיש, ועם Redis עבור שמירת מצב סשן (session caching) וחישוב מוקדם של תגובות (response pre-computation). הארכיטקטורה משתמשת ב-AWS Amplify עבור הפרונטאנד, ב-PostgreSQL עבור נתוני משתמשים, ובמסד נתונים וקטורי Pinecone עבור חיפוש סמנטי בכלל ידע בתחומי כושר ותזונה. שילוב זה מאפשר זמני תגובה של AI בפחות משנייה, אפילו בשיא השימוש, תוך שמירה על עלויות תשתית ניתנות לניהול.
MicrocosmWorks הטמיעה מנוע תכנון ארוחות מבוסס אילוצים (constraint-based meal planning engine) שמקבל כקלט אלרגיות שהוגדרו על ידי המשתמש, העדפות תזונתיות (vegan, keto, Mediterranean וכו'), יעדים קלוריים ויחסי מאקרו-נוטריינטים. סוכן ה-AI מייצר תוכניות ארוחות שבועיות עם רשימות קניות, אפשרויות חלופה והוראות הכנה, כולם מבוססים על נתונים תזונתיים שאוחזרו מ-Pinecone vector database. התוכניות מתכווננות אוטומטית בהתבסס על משוב משתמשים ומעקב התקדמות.
MicrocosmWorks תכננה את שכבת אינטגרציית הנתונים של Raeda AI כדי לקלוט נתוני פעילות ממכשירי לבישה לכושר ואפליקציות בריאות, תוך שימוש בנתונים בזמן אמת אלו כדי לחדד המלצות לעוצמת אימון ויעדים קלוריים. אינטגרציית Twilio מאפשרת דחיפות אימון ותזכורות מבוססות SMS, בעוד שצד השרת (backend) מבוסס Node.js אוסף נתונים ממקורות מרובים לפרופיל בריאות משתמש מאוחד שאותם סוכני ה-AI מפנים להתאמה אישית.
MicrocosmWorks פיתחה את Raeda AI במשך כ-14-20 שבועות, שכללו את מערכת ה-AI מרובת הסוכנים, הקמת בסיס נתונים וקטורי, תשתית AWS, ממשק משתמש (frontend) וממשקים רספונסיביים למובייל. בתעריפים של MicrocosmWorks בסך 20-45 דולר לשעה, פלטפורמת AI דומה לכושר ותזונה עולה בדרך כלל בין 25,000-55,000 דולר, בהתאם למספר סוכני ה-AI, גודל בסיס הידע ודרישות האינטגרציה.
יש לך פרויקט דומה בראש?
בואו נדון כיצד נוכל להגשים את החזון שלך עם אותה רמת מומחיות ומסירות.