Ssemble

Ssemble היא פלטפורמה יעילה ליצירת סרטוני וידאו קצרים, המשלבת כלי עריכה מבוססי AI, יצירת כתוביות אוטומטית ותבניות אינטואיטיביות כדי לעזור ליוצרי תוכן להפיק סרטונים מרתקים במהירות.

בקר בפרויקט החי צפה בפרויקטים נוספים

13+

Technologies

Key Features

Web

Platform

תכונות עיקריות

כלי עריכת וידאו מבוססי AIעריכה אוטומטית ויצירת כתוביותתבניות אינטואיטיביות ליצירת תוכן מהירהזיהוי פנים ומרכוז וידאו אוטומטייכולות תמלול אודיוסוכן קולי מבוסס AI עבור קריינות מקצועית

נקודות בולטות בפיתוח

בניית צינור עיבוד וידאו בזמן אמתשילוב מודלי AI מרובים ליצירת תוכןהשגנו זמני תגובה של פחות משנייה עבור פעולות AIהטמעת ארכיטקטורת מיקרו-שירותים סקלאביליתיצירת אלגוריתם חדשני לזיהוי פנים

מחסנית טכנולוגית

Node.jsMongoDBPythonChatGPT APIClaudeAzure DevOpsReactArtificial IntelligenceMachine LearningFFmpegHTML5 CanvasGitLabCI/CD

התרומה שלנו

ייצוא וידאו בצד השרת

פיתחנו פונקציונליות חזקה לעיבוד וייצוא וידאו בצד השרת, המאפשרת טיפול יעיל בפעולות וידאו בקנה מידה גדול.

תכונות מבוססות AI

זיהוי פנים: הטמענו אלגוריתמי AI מתקדמים לזיהוי וליווי פנים אוטומטי בסרטונים
יצירת כתוביות: בנינו יצירת כתוביות וכתוביות משנה אוטומטית באמצעות מודלי AI
סוכן קולי מבוסס AI: שילבנו סינתזת קול מבוססת AI עבור קריינות מקצועית

מנוע עריכת וידאו

יצרנו יכולות עריכת וידאו מקיפות הכוללות:

אפקטי מעבר ואנימציות
צינור עיבוד וידאו בזמן אמת
שילוב HTML5 Canvas לרינדור מתקדם
אופטימיזציית FFmpeg לביצועים

אקוסיסטם של תוספים

תכננו ופיתחנו ארכיטקטורת תוספים הניתנת להרחבה, המאפשרת אינטגרציות צד שלישי ופונקציונליות מותאמת אישית.

תשתית ענן

הקמנו פריסות ענן סקלאביליות ב-Azure עם:

Azure DevOps עבור צינורות CI/CD
בדיקות ופריסה אוטומטיות
אינטגרציית GitLab לבקרת גרסאות
איזון עומסים ו-auto-scaling

תוצאות

Successfully launched platform serving hundreds of daily active usersPlatform processes over 1,000 videos per dayGrowing paid subscriber base with high retention ratesAchieved 95% accuracy in AI-generated captions

מה הופך את זה למיוחד

Ssemble בולטת בשילוב טכנולוגיות AI מרובות בפלטפורמה אחת, קלה לשימוש, המאפשרת עריכת וידאו מקצועית בצורה דמוקרטית עבור יוצרי תוכן בכל רמות המיומנות.

שאלות נפוצות

MicrocosmWorks בנתה את ייצוא הווידאו בצד השרת באמצעות FFmpeg ו-Node.js, וטיפלה בצנרות רינדור באיכות גבוהה המעבדות מספר רצועות וידאו, אפקטים, מעברים וכתוביות. המערכת תומכת בייצוא מרזולוציית 720p עד 4K עם הגדרות bitrate ו-codec הניתנות להגדרה, ומעבדת מאות בקשות ייצוא יומיות. הארכיטקטורה משתמשת ב-queue-based job management כדי לטפל ברינדור מקביל ללא חסימה.

MicrocosmWorks פיתחה אפליקציית AI מבוססת Python המזהה ועוקבת אחר פני דוברים לאורך פריימים של וידאו, ממקדת וממקמת אוטומטית את חיתוך הווידאו כדי לשמור את הנושא בתוך הפריים. זה חשוב במיוחד עבור YouTube Shorts, שם פורמט 9:16 האנכי דורש החלטות פרימינג חכמות. המערכת מעבדת מיקומי פנים בזמן אמת ומייצרת מעברי פנורמה חלקים בין הפנים שזוהו.

MicrocosmWorks יצרה ארכיטקטורת פלאגינים ניתנת להרחבה ב-Ssemble, המאפשרת הוספת אינטגרציות מצד שלישי ופונקציונליות מותאמת אישית מבלי לשנות את קוד הליבה של הפלטפורמה. פלאגינים יכולים להוסיף אפקטים חדשים, מעברים, יכולות AI, פורמטים לייצוא ואינטגרציות עם שירותים חיצוניים. ה-API של הפלאגין מספק גישה בסביבה מבודדת (sandboxed) לקנבס עריכת הווידאו, לציר הזמן ולצינור הרינדור (rendering pipeline) עם ממשקים מתועדים.

MicrocosmWorks שילבה תמלול דיבור לטקסט מבוסס AI שמייצר אוטומטית כתוביות מסונכרנות לסרטונים שהועלו. המערכת מעבדת רצועות שמע באמצעות מודלי שפה התומכים בשפות מרובות, ולאחר מכן מכסה כתוביות מעוצבות על ציר הזמן של הסרטון עם סנכרון מדויק לפריים. משתמשים יכולים לערוך כתוביות שנוצרו, לבחור מבין סגנונות כתוביות מרובים, ולהתאים מיקום לפני ייצוא.

MicrocosmWorks מנהלת את פריסות הענן של Ssemble ב-Azure DevOps עם CI/CD pipelines מבוססי GitLab לבדיקות ופריסה אוטומטיות. התשתית מטפלת בעומס העבודה האינטנסיבי חישובית של עיבוד וידאו עם worker nodes ב-auto-scaling לרינדור FFmpeg, MongoDB לנתוני פרויקט, והפצת CDN לסרטונים מיוצאים. הפלטפורמה מטפלת באופן אמין במאות בקשות יומיות מבסיס משתמשים משלמים ההולך וגדל.

יש לך פרויקט דומה בראש?

בואו נדון כיצד נוכל להגשים את החזון שלך עם אותה רמת מומחיות ומסירות.

צור קשר צפה בפרויקטים נוספים