Solusi cloud AWS untuk startup berpertumbuhan tinggi. Skalakan infrastruktur dengan mulus dari ribuan hingga jutaan pengguna dengan arsitektur AWS yang teruji.
Mulai
Startup berpertumbuhan tinggi menghadapi tantangan unik: infrastruktur yang berfungsi untuk 1.000 pengguna akan rusak pada 100.000 pengguna. Kami telah membantu startup melewati transisi ini puluhan kali, merancang arsitektur AWS yang melakukan penskalaan otomatis (auto-scale) dengan lancar di bawah pertumbuhan eksponensial sambil menjaga biaya tetap terprediksi dan operasi tetap terkendali.
Untuk skenario pertumbuhan tinggi, kami memanfaatkan layanan AWS yang paling skalabel: Aurora dengan replika baca (read replicas) untuk basis data, EKS dengan Karpenter untuk komputasi elastis, SQS/SNS untuk decoupling berbasis peristiwa (event-driven), dan DynamoDB untuk throughput tak terbatas — semuanya dikelola melalui Terraform dan dipantau dengan tumpukan observabilitas komprehensif.
Startup Series A hingga Series C yang mengalami pertumbuhan pengguna pesat yang membutuhkan infrastruktur mereka untuk berskala secepat bisnis mereka. Jika Anda menambahkan ribuan pengguna setiap minggu dan pengaturan Anda saat ini menunjukkan ketegangan, kami akan merancang jalur menuju jutaan.
Menganalisis hambatan arsitektur saat ini, pola lalu lintas, dan lintasan pertumbuhan yang diproyeksikan.
Merancang arsitektur yang dapat diskalakan secara horizontal dengan kebijakan penskalaan otomatis dan strategi distribusi beban.
Migrasi ke layanan yang dapat diskalakan, implementasikan lapisan caching, dan siapkan infrastruktur penskalaan otomatis.
Melakukan pengujian beban yang mensimulasikan lalu lintas 10x, mengidentifikasi hambatan, dan mengoptimalkan alokasi sumber daya.
Membangun praktik SRE, playbook respons insiden, dan proses perencanaan kapasitas.
Kami akan merancang arsitektur AWS yang menangani pertumbuhan Anda — dari lalu lintas hari ini hingga 100x.
MicrocosmWorks merancang arsitektur *auto-scaling* menggunakan ECS, EKS, atau Lambda yang menangani pertumbuhan trafik 10x-100x, mengimplementasikan lapisan *caching* dengan ElastiCache, dan menyiapkan *database read replicas* serta strategi *sharding* untuk mencegah *scaling bottlenecks*.
MicrocosmWorks merancang arsitektur *auto-scaling* menggunakan ECS, EKS, atau Lambda yang menangani pertumbuhan trafik 10x-100x, mengimplementasikan lapisan *caching* dengan ElastiCache, dan menyiapkan *database read replicas* serta strategi *sharding* untuk mencegah *scaling bottlenecks*.
Kami merekomendasikan event-driven architectures menggunakan SQS, SNS, dan EventBridge untuk decoupled services, serverless compute dengan Lambda atau Fargate untuk penskalaan otomatis, Aurora Serverless untuk beban basis data yang bervariasi, dan CloudFront untuk pengiriman konten global.
Konsultasi AWS untuk startup yang berkembang pesat berkisar antara $25-$45/jam, dengan perjanjian yang terstruktur sebagai retainer penasihat berkelanjutan atau tinjauan arsitektur berbasis proyek dan sprint implementasi.
Ya, MicrocosmWorks melakukan audit infrastruktur yang meliputi postur keamanan, kesiapan skalabilitas, pemulihan bencana, efisiensi biaya, dan kepatuhan, menghasilkan dokumentasi yang memenuhi persyaratan due diligence teknis dari investor dan pihak pengakuisisi.
Tentu saja. MicrocosmWorks merencanakan dan melaksanakan migrasi dari penyedia PaaS seperti Heroku, Render, dan Railway ke AWS, mempertahankan alur kerja deployment zero-downtime sambil memperoleh penghematan biaya dan fleksibilitas yang dibutuhkan dalam skala besar.