Asisten Catatan Medis AI

MicrocosmWorks membangun asisten catatan medis yang patuh HIPAA dengan enkripsi ujung-ke-ujung, infrastruktur cloud yang dicakup BAA (AWS GovCloud atau Azure Healthcare APIs), dan kontrol akses berbasis peran yang membatasi visibilitas PHI hanya untuk personel yang berwenang. Semua pemrosesan AI terjadi dalam batasan yang patuh HIPAA tanpa data pasien dikirim ke LLM API eksternal — kami menerapkan instance model khusus dalam perimeter keamanan Anda. Sistem memelihara log audit yang komprehensif dari setiap peristiwa akses PHI, memenuhi persyaratan perlindungan teknis dari HIPAA Security Rule.

MicrocosmWorks menerapkan model NLP klinis yang dilatih menggunakan terminologi medis, kode ICD-10, dan ontologi SNOMED CT untuk mengekstrak diagnosis, obat-obatan, prosedur, dan nilai lab dari catatan dokter berbentuk teks bebas dengan akurasi lebih dari 90%. Sistem ini menangani singkatan medis, negasi kontekstual (misalnya, 'tidak ada tanda-tanda infeksi'), dan hubungan temporal antara gejala dan perawatan. Data yang diekstrak dipetakan ke sumber daya yang sesuai FHIR untuk integrasi tanpa hambatan dengan sistem EHR Anda.

MicrocosmWorks mengimplementasikan sebuah clinical reconciliation engine yang membandingkan data pasien di berbagai encounter, penyedia layanan, dan fasilitas untuk menandai kontradiksi seperti daftar obat yang bertentangan, catatan alergi yang tidak konsisten, atau diagnosis yang berbeda. Sistem ini menyajikan perbedaan kepada staf klinis dengan perbandingan berdampingan dan provenance information yang menunjukkan dari mana setiap titik data berasal. Rekonsiliasi proaktif ini membantu mencegah kesalahan pengobatan dan memastikan catatan pasien longitudinal tetap akurat di seluruh transisi perawatan.

MicrocosmWorks membangun integrasi dengan Epic (melalui FHIR R4 dan API kustom), Cerner/Oracle Health, Allscripts, athenahealth, dan eClinicalWorks menggunakan standar pertukaran dokumen HL7 FHIR, pesan HL7 v2, dan CDA. Asisten dapat membaca dari dan menulis kembali ke EHR, memungkinkan pembaruan bagan otomatis, saran pengkodean, dan pengisian data otorisasi sebelumnya. Pengembangan integrasi untuk sistem EHR utama biasanya memakan waktu 4-8 minggu dengan tarif $25-$50/jam tergantung pada kematangan API vendor EHR.

MicrocosmWorks melatih asisten rekam medis mengenai pedoman pengkodean CPT, ICD-10-CM/PCS, dan HCPCS untuk menyarankan kode yang sesuai berdasarkan dokumentasi klinis, menandai pertemuan yang kurang dikodekan yang menyebabkan hilangnya pendapatan dan pertemuan yang terlalu dikodekan yang berisiko terpapar audit. Sistem ini merujuk silang dokumentasi dengan aturan pengkodean untuk mengidentifikasi spesifisitas yang hilang (seperti lateralitas atau tingkat keparahan) dan meminta dokter untuk menambahkan detail yang memperjelas sebelum pengajuan klaim. Klien biasanya melihat penurunan 10-20% dalam penolakan klaim dan peningkatan terukur dalam akurasi pengkodean dalam kuartal pertama.