Pusat Operasi Keamanan Bertenaga AI

MicrocosmWorks membangun platform SOC yang didukung AI yang mengurangi MTTD dari rata-rata industri 197 hari menjadi di bawah 10 menit dengan mengorelasikan peristiwa di seluruh SIEM, EDR, dan telemetri jaringan secara real-time menggunakan deteksi anomali machine learning. Eksekusi playbook otomatis mengurangi MTTR dari jam menjadi menit untuk jenis insiden umum seperti phishing, pergerakan lateral, dan penyalahgunaan kredensial.

Ya, cetak biru AI SOC MicrocosmWorks mencakup konektor bawaan untuk lebih dari 50 alat keamanan umum termasuk Splunk, CrowdStrike, SentinelOne, Palo Alto, Fortinet, dan Microsoft Defender. Integrasi khusus untuk alat keamanan proprietary atau niche dapat dikembangkan dengan tarif antara $25-$45/jam, biasanya membutuhkan 1-2 minggu per integrasi.

MicrocosmWorks mengimplementasikan triase peringatan multi-lapis menggunakan pengklasifikasi tersupervisi yang dilatih berdasarkan data insiden historis Anda dikombinasikan dengan deteksi anomali tanpa pengawasan yang mempelajari perilaku dasar normal lingkungan Anda. Sistem ini mencapai pengurangan positif palsu sebesar 85-95% dengan mengkorelasikan peringatan berakurasi rendah dari berbagai sumber menjadi narasi insiden berkeyakinan tinggi sebelum melakukan eskalasi ke analis manusia.

Cetak biru MicrocosmWorks mengimplementasikan otomatisasi berjenjang di mana triage Level 1 (pengayaan peringatan, deduplikasi, klasifikasi awal) sepenuhnya otomatis, sementara investigasi Level 2 dan pemburuan ancaman Level 3 dibantu AI namun dipimpin manusia. Hal ini biasanya memungkinkan tim SOC beranggotakan 10 orang untuk menangani beban kerja yang sebelumnya membutuhkan 25-30 analis tanpa mengorbankan kualitas investigasi.

MicrocosmWorks mengintegrasikan commercial and open-source threat intelligence feeds (MISP, OTX, VirusTotal, STIX/TAXII) dan secara otomatis mengorelasikan indicators of compromise terhadap network logs Anda, DNS queries, endpoint telemetry, dan email gateway data. Correlation engine menggunakan graph-based analysis untuk memetakan attack chains di seluruh kill chain framework, memunculkan IOCs terkait yang akan terlewatkan oleh SIEM rules tradisional.