Platform Video Encoding & Distribusi Multi-Saluran Tingkat Perusahaan
Sebuah perusahaan media membutuhkan platform komprehensif untuk mengelola siklus hidup konten video mereka mulai dari upload hingga encoding hingga distribusi multi-saluran, mendukung spesifikasi output yang berbeda untuk setiap mitra distribusi.
Diskusikan Proyek Anda
Tantangan
Mengelola distribusi konten video di berbagai saluran dan mitra menghadirkan hambatan operasional yang signifikan:
- Setiap mitra distribusi membutuhkan format encoding, resolusi, dan codec yang berbeda
- Proses encoding dan upload manual tidak dapat mengimbangi volume konten
- Tidak ada sistem terpusat untuk melacak status encoding, kegagalan, dan percobaan ulang
- File teks (caption) perlu ditemukan, diproses, dan digabungkan dengan aset video
- Penjadwalan konten di berbagai saluran membutuhkan alur kerja berbasis kalender
Solusi Kami
Kami membangun platform produksi video full-stack dengan pipeline encoding otomatis, penjadwalan multi-saluran, dan profil output khusus mitra.
Arsitektur
- Backend Utama: NestJS 11 dengan TypeScript, MongoDB/Mongoose, Redis
- Encoder Backend: Layanan NestJS khusus untuk orkestrasi encoding
- Layanan Lambda: AWS Lambda untuk pemicu alur kerja encoding serverless
- Frontend: React 18 + Vite dengan Bootstrap, React Hook Form, ApexCharts
- Dashboard Encoder: Antarmuka React khusus untuk manajemen encoding
- Pemrosesan Media: AWS MediaConvert dengan fallback FFmpeg
Pipeline Encoding
- Upload - Upload video ke AWS S3 (tunggal atau massal)
- Ekstraksi Metadata - Perhitungan durasi, pembuatan titik isyarat (cue point)
- Penemuan Teks (Caption) - Pencocokan dan pemrosesan file teks otomatis
- Pemilihan Profil - Profil encoding khusus mitra diterapkan
- Pekerjaan MediaConvert - AWS MediaConvert memproses transcode
- Pemeriksaan Kualitas - Verifikasi otomatis spesifikasi output
- Distribusi - Aset dikirimkan ke saluran khusus mitra
Fitur Utama
- Profil Mitra - Spesifikasi encoding khusus per mitra distribusi
- Upload Massal - Menangani pustaka konten besar dengan pemrosesan batch
- Pemrosesan Teks (Caption) - Penemuan file teks otomatis dan konversi format
- Penjadwalan Kalender - Penjadwalan konten berbasis FullCalendar per saluran
- Logika Percobaan Ulang - Percobaan ulang otomatis dengan klasifikasi kesalahan untuk pekerjaan yang gagal
- Dashboard Analitik - Visualisasi status encoding, throughput, dan tingkat kesalahan
- Akses Berbasis Peran - Otentikasi JWT dengan manajemen pengguna admin
Hasil
Tumpukan Teknologi
caseStudyDetail.more Studi Kasus
Jelajahi lebih banyak implementasi teknis kami
Penyisipan Iklan Sisi Klien (CSAI) dengan Penguraian Penanda SCTE-35 & Integrasi Pemutar Multi-Platform
Sebuah platform streaming video perlu mengimplementasikan Client-Side Ad Insertion (CSAI) di seluruh aplikasi web, seluler, dan TV terhubung — memungkinkan pengalaman iklan yang dipersonalisasi di tingkat perangkat dengan dukungan interaksi iklan penuh (overlay yang dapat diklik, banner pendamping, tombol lewati) yang tidak dapat disediakan oleh penyisipan sisi server.
Pipeline Pemberian Sinyal Penanda Iklan SCTE-35 & Penyisipan Trailer Media
Sebuah perusahaan media streaming membutuhkan pipeline yang tangguh dan otomatis untuk menyuntikkan penanda iklan SCTE-35 ke dalam siaran langsung dan VOD, bersama dengan kemampuan untuk menyisipkan trailer promosi (pre-roll, mid-roll, dan post-roll) pada posisi yang waktunya tepat — memungkinkan monetisasi di seluruh saluran FAST, acara langsung, dan pustaka konten sesuai permintaan.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
MicrocosmWorks built an encoding profile management system with over 50 preset configurations covering broadcast (ProRes, DNxHR), OTT (CMAF with H.264/H.265), and social media (platform-optimized MP4) delivery targets. Each source video is encoded into all required formats in a single pipeline run using parallel FFmpeg workers, with automatic quality validation against each channel's specification.
MicrocosmWorks implemented per-title encoding optimization that analyzes each video's visual complexity using VMAF scoring to generate a content-aware bitrate ladder. Simple talking-head content receives fewer, lower-bitrate rungs while visually complex content like sports gets additional higher-bitrate variants, optimizing storage costs while maintaining perceptual quality above VMAF 93.
MicrocosmWorks architected the platform for horizontal scaling using Kubernetes-orchestrated encoding workers that auto-scale based on queue depth. The system has been validated processing over 1,000 hours of video per day using spot instances, with job prioritization ensuring urgent encodes are processed within minutes while bulk backlog operations use cost-effective scheduling.
MicrocosmWorks built a delivery tracking dashboard that monitors each asset's encoding status, upload progress, and publication confirmation across all distribution channels. The system provides webhook callbacks for downstream system integration and generates automated reports showing time-to-publish metrics per channel, helping operations teams identify distribution bottlenecks.
MicrocosmWorks delivers video infrastructure projects at rates of $30-$50/hr, with an enterprise encoding and distribution platform including the profile manager, autoscaling workers, VMAF optimization, and multi-channel delivery typically requiring 700-1000 development hours. Cloud encoding costs run approximately $0.01-$0.03 per minute of source video on AWS spot instances.
Siap Mentransformasi Bisnis Anda?
Mari diskusikan bagaimana kami dapat menerapkan solusi serupa untuk tantangan Anda.