Kembali ke Hub Pengembangan
Database & Data
Migrasi & Modernisasi Data
Layanan migrasi dan modernisasi data. Kami memigrasikan database antar platform, memodernisasi sistem data lawas, dan memastikan tanpa kehilangan data selama proses berlangsung.
Mulai99.9%
Uptime Tercapai
10x
Peningkatan Kecepatan Query
Zero
Kehilangan Data
24/7
Dukungan Tersedia
Kategori Layanan
Rekayasa Migrasi Data
Ideal Untuk
Perusahaan yang membutuhkan migrasi database yang aman antar platform tanpa kehilangan data dan downtime minimal.
Jangka Waktu
4 – 12 minggu
Mengapa Memilih MicrocosmWorks untuk Migrasi Data?
Migrasi data adalah operasi berisiko tinggi di mana kegagalan berarti kehilangan data, downtime, atau kerusakan. Kami merencanakan dan melaksanakan migrasi dengan presisi bedah — pengujian komprehensif, menjalankan secara paralel, cutover inkremental, dan rencana rollback di setiap langkah. Kami telah memigrasikan database dari 100GB hingga 10TB tanpa kehilangan satu pun catatan.
Kapabilitas Migrasi Data Kami
- Migrasi Platform Database — Migrasi antar engine database (Oracle→PostgreSQL, MySQL→Aurora, SQL Server→Neon) dengan konversi skema dan data yang komprehensif.
- Migrasi Database Cloud — Pindah dari database on-premises ke layanan terkelola cloud dengan downtime minimal dan kontrol keamanan yang tepat.
- Modernisasi Skema — Merestrukturisasi skema lawas menjadi desain modern yang mendukung fitur baru, kinerja lebih baik, dan pemeliharaan yang lebih sederhana.
- Kerangka Kerja Validasi Data — Membangun validasi komprehensif yang memverifikasi jumlah baris, checksums, integritas referensial, dan aturan bisnis setelah migrasi.
- Cutover Tanpa Downtime — Mengimplementasikan strategi dual-write, CDC (Change Data Capture), atau replikasi logis untuk cutover migrasi tanpa downtime.
- Pemberhentian Sistem Lawas — Merencanakan dan melaksanakan pemberhentian aman database lawas setelah validasi migrasi selesai.
Tumpukan Teknologi
Kami menggunakan AWS DMS untuk migrasi cloud, pgLoader untuk migrasi PostgreSQL, skrip ETL kustom untuk transformasi kompleks, dan alat CDC (Debezium, AWS DMS) untuk replikasi real-time selama cutover. Semua migrasi mencakup suite validasi otomatis dan prosedur rollback.
Untuk Siapa Ini Ditujukan
Perusahaan yang melakukan migrasi antar platform database, berpindah ke database terkelola cloud, atau memodernisasi sistem data lawas. Jika Anda perlu mengubah database tanpa risiko kehilangan data atau downtime yang berkepanjangan, pendekatan sistematis kami memastikan migrasi yang aman dan tervalidasi.
Proses Kami
1
Penilaian & Perencanaan
Menginventarisasi data sumber, memetakan perbedaan skema, mengidentifikasi kebutuhan transformasi, dan merencanakan fase migrasi.
2
Konversi Skema
Mengonversi skema, mengadaptasi tipe data, mentransformasi stored procedure, dan memvalidasi kompatibilitas.
3
Migrasi Data
Melaksanakan pemuatan data awal, menyiapkan CDC untuk replikasi berkelanjutan, dan memvalidasi integritas data.
4
Menjalankan Paralel
Menjalankan kedua sistem secara paralel, membandingkan hasil, memvalidasi perilaku aplikasi, dan menyelesaikan ketidaksesuaian.
5
Cutover & Pemberhentian
Melaksanakan cutover akhir, memvalidasi semua data, mengarahkan ulang aplikasi, dan memberhentikan sumber dengan aman.
Tumpukan Teknologi
Alat Migrasi
AWS DMSpgLoaderDebeziumFlywayETL Kustom
Database Sumber
OracleSQL ServerMySQLSistem Lawas
Database Target
PostgreSQLAuroraNeonMongoDB Atlas
Validasi
ChecksumsJumlah BarisData DiffPengecekan Integritas
Industri yang Kami Layani
Perusahaan BesarLayanan KeuanganKesehatanPemerintahManufakturRitel
Siap Memigrasikan Database Anda?
Mari rencanakan migrasi database yang aman dan tervalidasi yang melindungi data Anda di setiap langkah.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Kami menggunakan pola dual-write, change data capture dengan Debezium, dan validasi shadow traffic untuk memigrasi database tanpa downtime. Data disinkronkan terus-menerus hingga cutover, dan kami menyediakan rencana rollback di setiap tahap.
Proyek migrasi data di MicrocosmWorks ditagih dengan tarif $20-$45/jam. Biaya keseluruhan tergantung pada volume data, jumlah sistem sumber, kompleksitas skema, dan apakah sinkronisasi real-time diperlukan selama migrasi.
Ya, kami memiliki spesialisasi dalam memigrasi basis data on-premise ke AWS RDS, Azure SQL, Google Cloud SQL, dan layanan terkelola lainnya, menangani adaptasi skema, penyetelan kinerja untuk lingkungan cloud, dan validasi data sepanjang proses.
Kami menjalankan perbandingan jumlah baris otomatis, validasi checksum, pemeriksaan integritas referensial, dan uji asap tingkat aplikasi di semua tabel yang dimigrasikan. Kami juga melakukan validasi kueri paralel untuk memastikan hasilnya sesuai antara sistem sumber dan target.
Ya, kami memiliki pengalaman memigrasikan data dari sistem mainframe lama termasuk aplikasi berbasis COBOL dan basis data hierarkis seperti IMS, mengubah file datar dan dataset VSAM menjadi basis data relational atau NoSQL modern.