Pengembangan API GraphQL untuk akses data yang fleksibel dan efisien. Kami membangun API GraphQL yang type-safe dengan desain skema yang tepat, resolver, dan optimasi performa.
Mulai
GraphQL menghilangkan over-fetching dan under-fetching dengan memungkinkan klien meminta data persis yang mereka butuhkan. Namun, API GraphQL memerlukan desain yang cermat untuk menghindari N+1 queries, masalah keamanan, dan kompleksitas. Kami membangun API GraphQL yang memenuhi janji — fleksibel, berperforma tinggi, dan type-safe.
Kami membangun dengan Apollo Server, GraphQL Yoga, atau Pothos untuk pendekatan schema-first atau code-first. DataLoader untuk query batching, GraphQL Shield untuk otorisasi, dan GraphQL Codegen untuk klien yang type-safe. Pemantauan dengan Apollo Studio atau custom tracing.
Produk dengan kebutuhan data kompleks di mana klien memerlukan kueri yang fleksibel — dasbor, aplikasi seluler yang membutuhkan payload minimal, atau platform yang melayani berbagai jenis klien. Juga ideal untuk arsitektur microservice yang membutuhkan lapisan API terpadu melalui federation.
Memodelkan domain types, mendefinisikan queries/mutations, dan merencanakan persyaratan subscription.
Membangun resolver dengan DataLoader batching, mengimplementasikan otorisasi, dan menyiapkan penanganan error.
Menyiapkan GraphQL Codegen, membangun client queries, dan mengimplementasikan strategi caching.
Menambahkan pembatasan kedalaman query, analisis biaya, persisted queries, dan pemantauan performa.
Membuat dokumentasi skema, membuat panduan developer, dan melakukan deployment dengan pemantauan.
Mari membangun API GraphQL yang memberikan data persis yang dibutuhkan klien Anda — cepat dan type-safe.
GraphQL ideal ketika frontend Anda membutuhkan pengambilan data yang fleksibel, Anda memiliki beberapa jenis klien (web, seluler, IoT) dengan kebutuhan data yang berbeda, atau Anda ingin menghilangkan over-fetching. MicrocosmWorks membantu Anda mengevaluasi apakah GraphQL sesuai dengan kasus penggunaan Anda.
Pengembangan GraphQL API di MicrocosmWorks berkisar antara $20-$50/jam tergantung pada kompleksitas schema, logika resolver, kebutuhan real-time subscription, dan kebutuhan federation.
Ya, kami membangun arsitektur GraphQL terfederasi menggunakan Apollo Federation atau Schema Stitching, memungkinkan setiap microservice untuk memiliki bagiannya sendiri dari grafik sambil menyajikan API terpadu kepada klien.
Kami mengimplementasikan DataLoader untuk melakukan batching dan caching kueri basis data, menggunakan analisis kompleksitas kueri untuk menolak kueri yang mahal, menetapkan batas kedalaman, dan mengonfigurasi persisted queries untuk mencegah penyalahgunaan sambil mempertahankan pengambilan data yang fleksibel.
Ya, kami mengimplementasikan langganan GraphQL menggunakan WebSockets dengan pustaka seperti graphql-ws, mendukung fitur real-time seperti notifikasi langsung, obrolan, pengeditan kolaboratif, dan pembaruan dasbor dengan otentikasi dan manajemen koneksi yang tepat.