MicrocosmWorksInovasi dan Arsitektur Kosmos Digital
TentangKontak
MicrocosmWorksInovasi dan Arsitektur Digital Cosmos

Menyediakan solusi IT yang penting. Kami bersemangat tentang teknologi, keamanan, dan membantu bisnis tumbuh melalui infrastruktur IT yang andal dan inovatif.

[email protected]
+91 7011868196
New Delhi, India

Pusat Pertumbuhan AI

AI HubInovasi StartupAkselerator Perusahaan

Solusi

Semua SolusiAplikasi Kesehatan & KebugaranPlatform Video AIPengembangan Agen AI

Sumber Daya

WawasanPanduan IndustriCetak Biru Kasus PenggunaanPola ArsitekturStudi Kasus

Perusahaan

Tentang KamiKontakPekerjaan Kami

Layanan

Konsultasi DigitalInfrastruktur CloudPengembangan SaaSPengembangan AITeknologi Video
Pengembangan ERPKustomisasi ZohoPengembangan OdooIntegrasi SalesforcePengembangan CRM Kustom
Integrasi QuickBooksSolusi IoTPengembangan Blockchain
Konsultasi Keamanan SiberDukungan IT - L3

© 2026 MicrocosmWorks. Semua hak dilindungi.

Kebijakan PrivasiSyarat Layanan
Kembali ke Hub Pengembangan
Modernization

Monolith to Microservices Migration

Migrasi strategis Monolith ke Microservices. Kami menguraikan aplikasi Monolithic menjadi Microservices yang skalabel menggunakan pola yang terbukti dan pendekatan inkremental.

Mulai
Monolith to Microservices Migration
45%
Rata-rata Penghematan Biaya
3x
Kecepatan Pengembang
Zero-Downtime
Migrasi
Legacy-Free
Kode
Kategori Layanan
Monolith Decomposition
Ideal Untuk
Organisasi rekayasa di mana arsitektur Monolithic membatasi otonomi tim dan kecepatan deployment.
Jangka Waktu
10 – 24 minggu

Mengapa Memilih MicrocosmWorks untuk Monolith Decomposition?

Memecah Monolith menjadi Microservices adalah salah satu perubahan arsitektur dengan risiko tertinggi, imbalan terbesar yang dapat dilakukan perusahaan. Kami telah membimbing puluhan tim melalui transisi ini — mengidentifikasi batasan layanan yang tepat, mengelola tantangan kepemilikan data, dan melaksanakan migrasi tanpa mengganggu beban kerja produksi.

Kapabilitas Migrasi Monolith Kami

  • Analisis Batasan Domain — Menggunakan Domain-Driven Design untuk mengidentifikasi batasan layanan alami yang selaras dengan struktur tim dan kapabilitas bisnis.
  • Strategi Dekomposisi Data — Merancang pola desain untuk memisahkan basis data bersama, mengelola state terdistribusi, dan menangani konsistensi data lintas layanan.
  • Eksekusi Strangler Fig — Menerapkan lapisan anti-korupsi, mengarahkan lalu lintas secara progresif ke layanan baru, dan menjaga kesetaraan fitur di seluruh proses.
  • Dekopling Event-Driven — Mengganti dependensi sinkron dengan komunikasi berbasis event untuk layanan yang tangguh dan dapat di-deploy secara independen.
  • Platform Engineering — Membangun infrastruktur bersama (service mesh, API gateway, observability) yang membuat Microservices operasional.
  • Desain Topologi Tim — Menyelaraskan batasan layanan dengan batasan tim mengikuti Conway's Law untuk kepemilikan tim yang berkelanjutan dan otonom.

Tumpukan Teknologi

Kami menggunakan Kubernetes untuk orkestrasi, Apache Kafka untuk event streaming, Istio atau Linkerd untuk service mesh, dan ArgoCD untuk deployment GitOps. Setiap layanan mendapatkan CI/CD independen, datastore sendiri, dan distributed tracing yang komprehensif dengan Jaeger dan Prometheus.

Untuk Siapa Ini Ditujukan

Organisasi rekayasa di mana Monolith membatasi otonomi tim, frekuensi deployment, atau skalabilitas sistem. Jika rilis memerlukan koordinasi lintas tim, beban satu komponen memengaruhi seluruh sistem, atau onboarding pengembang baru memakan waktu berbulan-bulan — saatnya untuk dekomposisi.

Proses Kami

1

Domain Mapping

Menganalisis domain Monolith, mengidentifikasi bounded contexts, dan memetakan coupling antar komponen.

2

Decomposition Strategy

Merancang arsitektur layanan target, merencanakan pemisahan data, dan memprioritaskan urutan ekstraksi berdasarkan nilai bisnis.

3

Platform Foundation

Membangun infrastruktur bersama — Kubernetes, template CI/CD, service mesh, dan observability stack.

4

Incremental Extraction

Mengekstrak layanan satu per satu, menerapkan lapisan anti-korupsi dan mengarahkan lalu lintas secara bertahap.

5

Operational Maturity

Menetapkan kepemilikan layanan, praktik on-call, pelacakan SLO, dan tata kelola arsitektur berkelanjutan.

Tumpukan Teknologi

Orkestrasi

KubernetesDockerHelmArgoCDKustomize

Messaging

Apache KafkaRabbitMQRedis StreamsgRPC

Service Mesh

IstioLinkerdEnvoyKong Gateway

Observability

JaegerPrometheusGrafanaELK Stack

Industri yang Kami Layani

SaaSE-CommerceFinTechEnterpriseMarketplaceMedia

Siap Mendekomposisi Monolith Anda?

Mari rancang jalur yang aman dan inkremental dari Monolith Anda ke layanan yang skalabel dan dapat di-deploy secara independen.

Hubungi KamiLihat Semua Layanan

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Kami mengidentifikasi bounded contexts menggunakan domain-driven design, mengekstrak layanan secara bertahap dimulai dengan modul yang paling tidak saling bergantung, mengimplementasikan API gateways untuk perutean, dan menjaga backward compatibility sepanjang proses migrasi.

Migrasi dari monolit ke microservices di MicrocosmWorks dikenakan harga $25-$50/jam. Total investasi tergantung pada ukuran monolit, kompleksitas coupling, dan jumlah microservices yang akan diekstrak.

Durasi sangat bervariasi berdasarkan ukuran dan kompleksitas monolith. Kami biasanya mengekstrak service pertama dalam 4-8 minggu, dengan migrasi penuh berlangsung antara 6-18 bulan. Pendekatan incremental kami memberikan nilai pada setiap tahap, daripada membutuhkan penulisan ulang (rewrite) lengkap.

Kami menerapkan REST sinkron atau gRPC untuk request-response patterns, dan perpesanan asinkron melalui Kafka atau RabbitMQ untuk event-driven communication. Kami menggunakan saga pattern untuk transaksi terdistribusi dan API gateways untuk routing eksternal.

Kami mengikuti pola database-per-service, mengekstraksi tabel khusus layanan ke dalam basis data khusus secara bertahap. Selama transisi, kami menggunakan tampilan basis data, CDC, atau panggilan API untuk mempertahankan akses data sambil secara bertahap melepaskan ketergantungan basis data bersama.