Layanan optimasi kueri basis data. Kami menganalisis dan memperbaiki kueri yang lambat, merancang indeks yang efisien, dan merestrukturisasi pola akses data untuk peningkatan performa berkali-kali lipat.
Mulai
Kueri yang lambat adalah penyebab utama masalah performa aplikasi. Kami menggunakan analisis sistematis — EXPLAIN plans, statistik, pola akses, dan profiling beban kerja — untuk mengidentifikasi secara tepat mengapa kueri lambat dan menerapkan solusi yang memberikan peningkatan kecepatan 10-100x. Tanpa spekulasi, hanya optimasi berbasis data.
Kami terutama bekerja dengan PostgreSQL (termasuk Aurora, Neon, Supabase), MySQL, dan MongoDB. Analisis kami menggunakan pg_stat_statements, auto_explain, pganalyze, dan custom query profiling. Solusi termasuk strategi pengindeksan, penulisan ulang kueri, materialized views, dan perubahan tingkat aplikasi.
Aplikasi dengan kueri basis data yang lambat menyebabkan latency yang dihadapi pengguna, penggunaan CPU basis data yang tinggi, atau lock contention. Baik itu beberapa kueri kritis yang memperlambat dashboard Anda atau pola kueri sistemik yang menyebabkan kelambatan meluas, kami akan memperbaikinya.
Mengidentifikasi kueri lambat teratas menggunakan pg_stat_statements, menganalisis pola akses, dan mengukur performa dasar.
Menjalankan EXPLAIN ANALYZE pada setiap kueri yang lambat, mengidentifikasi indeks yang hilang, join yang buruk, dan pola yang suboptimal.
Menerapkan perubahan indeks, penulisan ulang kueri, penyesuaian skema, dan caching untuk kueri yang paling berdampak.
Melakukan benchmark kueri yang dioptimalkan, memverifikasi tidak ada regresi pada kueri lain, dan melakukan uji beban di bawah akses bersamaan.
Menyiapkan pelacakan kueri lambat, peringatan regresi, dan siklus tinjauan berkala untuk optimasi berkelanjutan.
Mari ubah basis data Anda dari hambatan menjadi aset performa dengan optimasi kueri yang terarah.
Kami menganalisis execution plans menggunakan EXPLAIN ANALYZE, mengidentifikasi missing atau redundant indexes, menulis ulang subqueries sebagai joins, menghilangkan N+1 patterns, dan mengoptimalkan table statistics untuk memastikan query planner membuat keputusan yang optimal.
Layanan query optimization di MicrocosmWorks berkisar antara $20-$45/jam. Kami biasanya memulai dengan memprofiling queries Anda yang paling lambat dan memperbaiki yang paling berdampak tinggi terlebih dahulu, memberikan peningkatan yang terukur dalam hitungan hari.
Ya, kami mengoptimalkan basis data skala besar menggunakan partisi tabel, indeks parsial, materialized views, covering indexes, dan restrukturisasi kueri untuk mempertahankan waktu respons di bawah satu detik bahkan pada tabel dengan miliaran baris.
Tentu saja. Kami mengaudit SQL yang dihasilkan ORM dari Django, SQLAlchemy, Prisma, Hibernate, dan ORM lainnya, mengidentifikasi masalah eager/lazy loading, join yang tidak perlu, dan pola N+1, kemudian mengoptimalkan penggunaan ORM atau menambahkan raw SQL bila diperlukan.
Kami menyiapkan pemantauan performa kueri otomatis menggunakan pg_stat_statements atau alat serupa, membuat suite uji regresi untuk kueri-kueri krusial, dan mengonfigurasi peringatan yang terpicu ketika waktu eksekusi kueri melebihi baseline yang ditetapkan.