ChartWhisper: Platform Analitik Perawatan Kesehatan

Sebuah platform audit data perawatan kesehatan komprehensif yang menggabungkan web scraping melalui ekstensi browser Chrome, analisis bertenaga AI menggunakan Azure OpenAI, dan dashboard multi-pengguna untuk penilaian kualitas dan pelacakan kepatuhan. Menampilkan organisasi multi-tenant, catatan data pasien dengan skor kualitas, kontrol akses berbasis peran, dan analitik harian/bulanan yang terperinci.

Kunjungi Proyek Langsung Lihat Lebih Banyak Proyek

14+

Technologies

Fitur Utama

Chrome Extension untuk pengambilan data web klinis yang mulusPenilaian Kualitas AI dengan analisis multi-model (GPT-4, GPT-5)Konversi HTML-to-JSON melalui Azure OpenAISaran dan validasi CPT codeAkses berbasis peran — Super Admin, Admin, Dokter, PerawatAnalitik penyakit dengan metrik kualitas berdasarkan kategori

Sorotan Pengembangan

Chrome Extension (Manifest v3) untuk ekstraksi data klinisIntegrasi Azure OpenAI untuk penilaian dan analisis kualitasArsitektur organisasi multi-tenantEnkripsi AES untuk keamanan data perawatan kesehatanJejak audit komprehensif untuk kepatuhanAnalitik penyakit dengan metrik kualitas

Tumpukan Teknologi

NestJSTypeScriptMySQLTypeORMRedisAzure OpenAIReact 18ViteRedux ToolkitTailwind CSSChrome Extension (Manifest v3)AES EncryptionJWTArgon2

Kontribusi Kami

Arsitektur Platform

Merancang arsitektur aplikasi secara keseluruhan untuk audit data perawatan kesehatan yang dapat diskalakan dengan dukungan organisasi multi-tenant.

Pipeline Ekstraksi Data

Mengembangkan Chrome Extension (Manifest v3) dengan injeksi skrip konten untuk pengambilan data tanpa hambatan dari sistem web klinis, termasuk penelusuran iframe yang mendalam.

Mesin Pemrosesan AI

Mengimplementasikan integrasi Azure OpenAI untuk konversi HTML-to-JSON, penilaian kualitas dengan penerapan versi prompt yang dapat dikonfigurasi, dan saran CPT code otomatis.

Pengembangan Backend

Membangun backend NestJS dengan TypeORM, MySQL, Redis caching, autentikasi JWT dengan Argon2, dan enkripsi AES untuk data sensitif saat tidak aktif.

Frontend & Analitik

Membuat frontend React dengan Redux Toolkit, dashboard multi-pengguna, analitik penyakit, visualisasi metrik kualitas, dan tampilan jejak audit yang komprehensif.

Keamanan & Kepatuhan

Mengimplementasikan keamanan end-to-end dengan enkripsi AES, kontrol akses berbasis peran di empat peran pengguna, dan pencatatan audit lengkap untuk kepatuhan regulasi perawatan kesehatan.

Hasil

Akurasi: Analisis berbasis AI menangkap masalah kualitas yang terlewatkan oleh manusiaKepatuhan: Jejak audit lengkap memenuhi regulasi perawatan kesehatanEfisiensi: Ekstraksi otomatis menghilangkan entri data manualSkalabilitas: Dukungan multi-organisasi dengan akses berbasis peran

Yang Membuat Ini Istimewa

Menggabungkan pengambilan data klinis berbasis Chrome extension dengan analisis kualitas bertenaga AI untuk mengotomatiskan audit data perawatan kesehatan, memastikan akurasi, kepatuhan, dan efisiensi di seluruh organisasi multi-tenant.

Galeri

ChartWhisper: Platform Analitik Perawatan Kesehatan - Image 1

ChartWhisper: Platform Analitik Perawatan Kesehatan - Image 2

ChartWhisper: Platform Analitik Perawatan Kesehatan - Image 3

ChartWhisper: Platform Analitik Perawatan Kesehatan - Image 4

ChartWhisper: Platform Analitik Perawatan Kesehatan - Image 5

ChartWhisper: Platform Analitik Perawatan Kesehatan - Image 6

ChartWhisper: Platform Analitik Perawatan Kesehatan - Image 7

ChartWhisper: Platform Analitik Perawatan Kesehatan - Image 8

ChartWhisper: Platform Analitik Perawatan Kesehatan - Image 9

Punya Proyek Serupa?

Mari diskusikan bagaimana kami dapat mewujudkan visi Anda dengan tingkat keahlian dan dedikasi yang sama.

Hubungi Kami Lihat Lebih Banyak Proyek

Pertanyaan yang Sering Diajukan

MicrocosmWorks built the Chrome Extension using Manifest v3 with content script injection that runs transparently in the background while clinicians use their existing web-based EHR systems. The extension captures relevant clinical data through deep iframe traversal, converts it from HTML to structured JSON using Azure OpenAI, and sends it to the backend without requiring the clinician to switch applications or manually copy data.

MicrocosmWorks implemented quality scoring using Azure OpenAI with GPT-4 and GPT-5 models through configurable prompt versioning. The AI analyzes extracted clinical records against healthcare quality benchmarks, generates quality scores per data category, suggests appropriate CPT codes, and flags potential compliance issues. Prompt versioning allows administrators to refine scoring criteria without code changes, and A/B testing compares scoring accuracy across model versions.

MicrocosmWorks implemented AES encryption for all sensitive healthcare data at rest in MySQL, JWT authentication with Argon2 hashing, and complete audit trail logging for every data access event. Role-based access control supports four user roles: Super Admin, Admin, Doctor, and Nurse, each with scoped permissions. The multi-tenant organization architecture ensures strict data isolation between healthcare practices, meeting healthcare regulatory requirements.

Yes, MicrocosmWorks built ChartWhisper with multi-tenant organization support where each healthcare practice has isolated data, user management, and configuration settings. The Super Admin can manage multiple organizations, while Org Admins control their own practice's users and analytics. Redis caching optimizes cross-tenant queries while TypeORM ensures proper data isolation at the database level.

MicrocosmWorks built comprehensive analytics dashboards showing disease-specific quality metrics, daily and monthly scoring trends, category-level performance breakdowns, and individual provider scorecards. The React frontend with Redux Toolkit presents these insights through interactive visualizations that help quality teams identify systemic documentation gaps. Audit trail reports support compliance reviews and can be exported for accreditation submissions.