Sebuah platform audit data perawatan kesehatan komprehensif yang menggabungkan web scraping melalui ekstensi browser Chrome, analisis bertenaga AI menggunakan Azure OpenAI, dan dashboard multi-pengguna untuk penilaian kualitas dan pelacakan kepatuhan. Menampilkan organisasi multi-tenant, catatan data pasien dengan skor kualitas, kontrol akses berbasis peran, dan analitik harian/bulanan yang terperinci.
Merancang arsitektur aplikasi secara keseluruhan untuk audit data perawatan kesehatan yang dapat diskalakan dengan dukungan organisasi multi-tenant.
Mengembangkan Chrome Extension (Manifest v3) dengan injeksi skrip konten untuk pengambilan data tanpa hambatan dari sistem web klinis, termasuk penelusuran iframe yang mendalam.
Mengimplementasikan integrasi Azure OpenAI untuk konversi HTML-to-JSON, penilaian kualitas dengan penerapan versi prompt yang dapat dikonfigurasi, dan saran CPT code otomatis.
Membangun backend NestJS dengan TypeORM, MySQL, Redis caching, autentikasi JWT dengan Argon2, dan enkripsi AES untuk data sensitif saat tidak aktif.
Membuat frontend React dengan Redux Toolkit, dashboard multi-pengguna, analitik penyakit, visualisasi metrik kualitas, dan tampilan jejak audit yang komprehensif.
Mengimplementasikan keamanan end-to-end dengan enkripsi AES, kontrol akses berbasis peran di empat peran pengguna, dan pencatatan audit lengkap untuk kepatuhan regulasi perawatan kesehatan.
Menggabungkan pengambilan data klinis berbasis Chrome extension dengan analisis kualitas bertenaga AI untuk mengotomatiskan audit data perawatan kesehatan, memastikan akurasi, kepatuhan, dan efisiensi di seluruh organisasi multi-tenant.
Mari diskusikan bagaimana kami dapat mewujudkan visi Anda dengan tingkat keahlian dan dedikasi yang sama.

MicrocosmWorks membangun Ekstensi Chrome menggunakan Manifest v3 dengan injeksi skrip konten yang berjalan transparan di latar belakang saat dokter menggunakan sistem EHR berbasis web mereka yang sudah ada. Ekstensi ini menangkap data klinis yang relevan melalui penelusuran iframe mendalam, mengonversinya dari HTML ke JSON terstruktur menggunakan Azure OpenAI, dan mengirimkannya ke backend tanpa mengharuskan dokter untuk beralih aplikasi atau menyalin data secara manual.
MicrocosmWorks menerapkan penilaian kualitas menggunakan Azure OpenAI dengan model GPT-4 dan GPT-5 melalui prompt versioning yang dapat dikonfigurasi. AI menganalisis rekam medis klinis yang diekstraksi terhadap tolok ukur kualitas layanan kesehatan, menghasilkan skor kualitas per kategori data, menyarankan CPT codes yang sesuai, dan menandai potensi masalah kepatuhan. Prompt versioning memungkinkan administrator untuk menyempurnakan kriteria penilaian tanpa perubahan kode, dan A/B testing membandingkan akurasi penilaian di berbagai versi model.
MicrocosmWorks mengimplementasikan enkripsi AES untuk semua data kesehatan sensitif yang tersimpan di MySQL, otentikasi JWT dengan hashing Argon2, dan pencatatan jejak audit lengkap untuk setiap kejadian akses data. Kontrol akses berbasis peran mendukung empat peran pengguna: Super Admin, Admin, Dokter, dan Perawat, masing-masing dengan izin yang ditentukan lingkupnya. Arsitektur organisasi multi-tenant memastikan isolasi data yang ketat antar praktik layanan kesehatan, memenuhi persyaratan peraturan layanan kesehatan.
Ya, MicrocosmWorks membangun ChartWhisper dengan dukungan organisasi multi-tenant di mana setiap praktik layanan kesehatan memiliki data, manajemen pengguna, dan pengaturan konfigurasi yang terisolasi. Super Admin dapat mengelola beberapa organisasi, sementara Org Admins mengontrol pengguna dan analitik praktik mereka sendiri. Redis caching mengoptimalkan kueri cross-tenant sementara TypeORM memastikan isolasi data yang tepat di tingkat database.
MicrocosmWorks membangun dashboard analitik komprehensif yang menunjukkan metrik kualitas spesifik penyakit, tren penilaian harian dan bulanan, rincian kinerja tingkat kategori, dan kartu skor penyedia individu. Frontend React dengan Redux Toolkit menyajikan wawasan ini melalui visualisasi interaktif yang membantu tim kualitas mengidentifikasi kesenjangan dokumentasi sistemik. Laporan Audit trail mendukung tinjauan kepatuhan dan dapat diekspor untuk pengajuan akreditasi.