AI Development

LiveWeb

NexumFive: Enterprise Multi-Model AI Chat Platform

Ruang kerja AI terpadu berbasis kredit yang mencakup Web App dengan Split Mode dan GrouPT, ruang kerja kolaboratif Projects dengan dokumen/spreadsheet/artefak, Admin Dashboard untuk moderasi marketplace dan biaya, serta lapisan RAG ganda (FAISS lokal ditambah microservice yang didukung Milvus jarak jauh) — semuanya menggerakkan lima penyedia AI di bawah satu atap.

Lihat Lebih Banyak Proyek

22+

Technologies

11+

Key Features

Web

Platform

Fitur Utama

Chat AI multi-model dengan 5 penyedia (OpenAI, Claude, Gemini, Grok, Perplexity)Split Mode untuk perbandingan model berdampinganGrouPT untuk diskusi kelompok multi-AIRAG Ganda — FAISS lokal + Milvus jarak jauh dengan pencarian hibridaProjects collaborative workspace dengan TipTap dan Fortune Sheet

Sorotan Pengembangan

Chat 5-penyedia terpadu dengan SSE streamingDiskusi multi-AI Split Mode dan GrouPTArsitektur RAG Ganda — FAISS + Milvus dengan pencarian hibridaProjects workspace dengan TipTap dan Fortune SheetWorkflows dengan autopilot dan eksekusi tamuMarketplace GPT/Expert dengan custom GPT builderRBAC 5-tingkat dengan analisis biaya per-penyedia

Tumpukan Teknologi

React 18TypeScriptViteTailwind CSSNode.jsExpressPrisma ORMPostgreSQLRedisBullMQOpenAIAnthropic ClaudeGoogle GeminixAI Grok

Kontribusi Kami

Arsitektur Platform

Merancang arsitektur platform lima-permukaan — Web App, Projects workspace, Admin Dashboard, RAG Microservice, dan Local FAISS Service.

Lapisan Chat Terpadu

Membangun lapisan chat multi-penyedia terpadu dengan respons SSE streaming di seluruh OpenAI, Claude, Gemini, Grok, dan Perplexity dari satu thread percakapan.

Sistem Kemampuan

Menyediakan sistem Kemampuan — pencarian web yang didukung Perplexity dengan sitasi, sesi riset mendalam, generasi gambar dengan injeksi konteks RAG, unggah file + pengindeksan RAG, dan agen solusi Nexum Five.

Split Mode & GrouPT

Mengimplementasikan Split Mode dan GrouPT — perbandingan dual-pane berdampingan dan diskusi multi-AI terstruktur dengan mode debat, brainstorming, dan analisis.

Sistem Artefak

Mengirimkan sistem Artefak dengan HTML/JSX/TSX live preview, riwayat versi, penghubungan percakapan, fitur sosial, dan marketplace komunitas.

Workflow Engine

Merancang workflow engine (Solutions) dengan eksekusi autopilot multi-langkah, progress bar, tautan yang dapat dibagikan, dan eksekusi tamu tanpa autentikasi.

Projects Workspace

Membangun Projects collaborative workspace yang menggabungkan editor dokumen TipTap, editor spreadsheet Fortune Sheet, dan editor kode artefak — semuanya RAG-grounded terhadap file proyek.

Arsitektur RAG Ganda

Merancang arsitektur RAG penyimpanan ganda — FAISS lokal untuk pengetahuan per-percakapan dan per-GPT dengan indeks yang didukung disk, dan microservice yang didukung Milvus jarak jauh untuk beban kerja skala proyek.

Retrieval Hibrida

Mengimplementasikan retrieval hibrida yang menggabungkan kemiripan vektor, pencocokan kata kunci BM25, dan penilaian kebaruan dengan pencarian IndexTag-scoped untuk personalisasi.

Admin & Billing

Mengirimkan Admin Dashboard dengan manajemen pengguna, moderasi marketplace, analisis biaya per-penyedia/model/pengguna, penyesuaian kredit manual, konfigurasi harga, dan log audit lengkap. Mengintegrasikan autentikasi AWS Cognito dengan RBAC 5-tingkat dan sistem billing berbasis kredit di LemonSqueezy.

Hasil

Penyedia AI: Antarmuka tunggal untuk 5 model AI terkemukaArsitektur RAG: RAG ganda tingkat produksi (FAISS + Milvus)Kolaborasi: Dokumen dan spreadsheet yang RAG-groundedMarketplace: Marketplace GPT, Workflows, dan Artefak yang aktif

Yang Membuat Ini Istimewa

Menyatukan lima penyedia AI terkemuka di balik satu antarmuka berbasis kredit, menambahkan ruang kerja proyek kolaboratif dengan RAG yang terbukti, dan memperkenalkan fitur multi-AI seperti perbandingan Split Mode dan diskusi kelompok GrouPT yang tidak ditawarkan secara native oleh satu pun penyedia.

Galeri

NexumFive: Enterprise Multi-Model AI Chat Platform - Image 1

NexumFive: Enterprise Multi-Model AI Chat Platform - Image 2

NexumFive: Enterprise Multi-Model AI Chat Platform - Image 3

NexumFive: Enterprise Multi-Model AI Chat Platform - Image 4

NexumFive: Enterprise Multi-Model AI Chat Platform - Image 5

NexumFive: Enterprise Multi-Model AI Chat Platform - Image 6

Punya Proyek Serupa?

Mari diskusikan bagaimana kami dapat mewujudkan visi Anda dengan tingkat keahlian dan dedikasi yang sama.

Hubungi Kami Lihat Lebih Banyak Proyek

Pertanyaan yang Sering Diajukan

MicrocosmWorks implemented a normalized credit system in NexumFive where each AI provider's token costs are mapped to a universal credit value maintained in the admin pricing configuration. When a user switches between OpenAI, Claude, Gemini, Grok, or Perplexity mid-conversation, the backend calculates credit consumption based on the per-model cost multiplier. The admin dashboard provides per-provider and per-model cost analytics for accurate margin tracking.

MicrocosmWorks designed the dual RAG system so local FAISS handles per-conversation and per-GPT knowledge with disk-backed indices for fast single-user retrieval, while the remote Milvus-backed microservice handles project-scale workloads requiring cross-document search across large file collections. Hybrid retrieval combines vector similarity, BM25 keyword matching, and recency scoring, with IndexTag-scoped search ensuring personalization within each user's data.

GrouPT is MicrocosmWorks' implementation of structured multi-AI discussions where multiple AI models participate in a conversation with defined roles. Users configure debate, brainstorm, or analysis modes, and the system orchestrates sequential responses from selected models (OpenAI, Claude, Gemini, Grok, Perplexity) via streaming SSE. Each model receives the full conversation context plus its role instructions, enabling comparative analysis of model strengths on the same prompt.

MicrocosmWorks built the Projects workspace combining TipTap for document editing, Fortune Sheet for spreadsheets, and an artifact code editor. All project files are automatically indexed into the Milvus RAG layer via a BullMQ embedding pipeline that processes documents on save. When users query the AI within a project context, retrieval is scoped to that project's indexed files, grounding responses in the team's actual documents and data.

MicrocosmWorks shipped a full marketplace system in NexumFive with community-published GPTs (custom AI personas with specialized instructions and knowledge), Workflows (multi-step automated processes with autopilot execution), and Artifacts (reusable HTML/JSX components with live preview). Users build custom GPTs through a no-code builder that configures system prompts, attached knowledge files indexed via FAISS, available tools, and model preferences.