3x
平均パフォーマンス向上率
99.9%
可用性
1M+
RPM容量
<50ms
P95レイテンシ
サービスカテゴリー
パフォーマンスエンジニアリング
理想的な用途
ユーザーエクスペリエンス、SEO、またはビジネス指標に影響を与えるパフォーマンス問題を抱えるアプリケーション。
タイムライン
2～6週間
パフォーマンス最適化にMicrocosmWorksを選ぶ理由
アプリケーションの動作が遅いと、ユーザー、収益、SEOランキングが失われます。私たちはデータ主導のアプローチでパフォーマンスに取り組みます。スタックのすべての層をプロファイリングし、最も影響の大きいボトルネックを特定し、測定可能な改善をもたらすソリューションを実装します。推測ではなく、測定された結果を提供します。
当社のパフォーマンス最適化機能
- フルスタックプロファイリング — フロントエンドのレンダリング、ネットワークウォーターフォール、API応答時間、データベースクエリ、インフラストラクチャ利用状況をプロファイリングし、根本原因を特定します。
- フロントエンドパフォーマンス — Core Web Vitals (LCP, FID, CLS) を最適化し、コード分割、遅延ロード、画像最適化、クリティカルレンダリングパスの改善を実装します。
- バックエンド最適化 — N+1 クエリを修正し、キャッシュ層を実装し、シリアル化を最適化し、API応答時間を数秒から数ミリ秒に短縮します。
- データベースチューニング — クエリプランを分析し、戦略的なインデックスを追加し、コネクションプーリングを実装し、アクセスパターンに合わせてスキーマ設計を最適化します。
- インフラストラクチャの適切なサイジング — ワークロードにリソースを合わせ、オートスケーリングを実装し、コンテナ構成を最適化し、クラウドコストを削減します。
- モニタリング & SLO — パフォーマンスバジェットを設定し、リアルタイムモニタリングを構築し、ユーザーが気付く前に回帰を捕捉するアラートを作成します。
テクノロジースタック
フロントエンド分析には Lighthouse, WebPageTest, Chrome DevTools を使用し、バックエンドプロファイリングには APM ツール (DataDog, New Relic) を使用し、データベース最適化には pg_stat_statements と EXPLAIN ANALYZE を使用し、ロードテストには k6 を使用します。結果はリアルユーザーモニタリングで検証されます。
対象者
ページの読み込みが遅い、APIレイテンシが高い、Lighthouseスコアが低い、負荷がかかるとパフォーマンスが低下するといった問題を抱えるアプリケーション。スケールに備えている場合でも、ユーザーの苦情を解決する場合でも、SEOやコンバージョン率のために最適化する場合でも、私たちは測定可能なパフォーマンス向上をもたらします。
私たちのプロセス
1
パフォーマンス監査
すべてのスタック層にわたる包括的なプロファイリング。主要なボトルネックを特定し、改善の可能性を定量化します。
2
最適化計画
ユーザーへの影響と労力に基づいて修正を優先順位付けします。目標とするメトリクスを設定し、成功基準を定義します。
3
実装
最適化を実行 — キャッシング、クエリ修正、バンドル最適化、インフラストラクチャチューニング。
4
検証
ロードテスト、ベースラインに対する改善の測定、および本番環境に近い条件下での検証。
5
モニタリング設定
パフォーマンスダッシュボードを展開し、バジェットとアラートを設定し、回帰防止を確立します。
技術スタック
フロントエンド
LighthouseWebPageTestChrome DevToolsBundle Analyzer
バックエンド
DataDogNew RelicNode.js Profilerpy-spy
データベース
pg_stat_statementsEXPLAIN ANALYZERedisQuery Profiler
ロードテスト
k6GatlingArtilleryLocust
サービスを提供する業界
EコマースSaaSメディアFinTechヘルスケア旅行教育
よくある質問
当社では、高速で応答性の高いユーザーエクスペリエンスを提供するために、フロントエンドのレンダリング、API応答時間、データベースクエリ、メモリ使用量、CPU使用率、ネットワークレイテンシ、およびサードパーティサービスコールを含む、アプリケーションスタック全体を最適化しています。
MicrocosmWorksのアプリケーションパフォーマンス最適化は、$20～$50/時間でご利用いただけます。当社は影響度に基づいて最適化の優先順位を決定するため、取り組みの早い段階で最大の改善をご覧いただけます。
はい、弊社はReactおよびNext.jsアプリケーションを最適化します。code splitting、lazy loading、server-side rendering、image optimization、bundle size reduction、memoization、そしてvirtual scrolling を実装することで、サブ秒のページロードを実現します。
JaegerやDatadog APMのようなツールを使った分散トレーシング、LighthouseやWeb Vitalsを使ったフロントエンドプロファイリング、およびバックエンドプロファイリングを利用して、ブラウザからデータベースまでのすべてのリクエストをトレースし、時間がどこで消費されているかを正確に特定します。
はい、Largest Contentful Paint、First Input Delay、Cumulative Layout Shiftを特に最適化しています。これは、render-blocking resourcesへの対処、画像の最適化、JavaScriptの実行時間の短縮、および適切なlayout reservationsの実装によって行われます。