小売分析と来店客追跡

MicrocosmWorksは、顔の特徴や生体認証識別子を一切取得、処理、保存することなく、anonymous blob detectionおよびskeletal pose estimationを用いて、個人の移動パターンを抽象的な形状として数え追跡するプライバシー保護型の来客追跡を展開しています。そのシステムは、身元認識ではなく身長と移動パターンのヒューリスティックを使用して、大人、子供、スタッフを区別し、すべての処理はエッジデバイス上で行われ、生の動画がクラウドストレージに送信されることはありません。このアプローチは、GDPR、CCPA、およびBIPAの生体認証プライバシー規制に完全に準拠しながら、95%以上の計数精度を達成します。

MicrocosmWorksの小売分析プラットフォームは、ゾーンごとの滞在時間分析（買い物客が各部門でどれくらいの時間を費やすか）、店舗内の最も一般的な顧客の動線を視覚化するパスフロー分析、レジでの待ち行列の長さと待ち時間の測定、ゾーンごとのコンバージョン率（部門に入った買い物客と購入した買い物客の比較）、およびピーク時とオフピーク時の従業員対顧客比率分析を提供します。このシステムはまた、入口でのバウンス率、店舗の有効性を示す通行人対入店率、およびモール展開における店舗間の移動パターンも測定します。これらの指標は、POSトランザクションデータと関連付けられ、フットトラフィックから購入までの真のコンバージョンファネルを計算するために使用されます。

MicrocosmWorksは、API接続を通じて、POSシステム（Square、Shopify POS、Lightspeed、Oracle Retail）および在庫管理プラットフォームと来客データを統合し、1時間単位で訪問者数と取引量、バスケットサイズ、製品カテゴリ別売上を関連付けます。この統合により、時間帯別のコンバージョン率、スタッフレベルが訪問者あたりの売上に与える影響、そしてどの製品ディスプレイが最も高い閲覧から購入への比率を促進するかといった重要な洞察が明らかになります。データパイプラインの構築とダッシュボードの作成を含む統合開発は、通常1時間あたり$15〜$35の費用がかかります。

MicrocosmWorksは、規模、レイアウト、カメラ配置が異なる店舗間でフットフォールメトリクスを正規化する複数店舗のアナリティクスダッシュボードを構築します。これにより、絶対数ではなく、1平方フィートあたりの訪問者数、部門カテゴリ別のコンバージョン率、訪問者あたりの収益などのメトリクスを使用して、公平な店舗間比較が可能になります。このシステムは、各店舗が独自の部門境界を定義しながら、ポートフォリオレベルで標準化されたカテゴリ比較に集計できる設定可能なゾーンマッピングをサポートしています。地域マネージャーや地区マネージャーは、同業他社と比較してパフォーマンスの低い店舗を特定し、特定のメトリクスを掘り下げて、問題がトラフィック生成、コンバージョン、バスケットサイズのいずれであるかを診断できます。

MicrocosmWorksは、ベースラインとなる客足パターンを確立し、特定の施策による向上効果を定量化するA/B測定機能を実装しており、具体的には、ウィンドウディスプレイ更新後の通行から入店への転換率の変化、レイアウト変更後のゾーンごとの客足の変動、マーケティングキャンペーン期間中の全体的な客足の増加といった指標を追跡します。システムは統計的有意性検定を用いて、通常の客足の変動から真の影響を区別し、誤解を招く生の値の比較ではなく、測定された効果に信頼区間を提供します。縦断的なトレンド分析により、季節パターン、曜日効果、および天候の影響が明らかになり、これによってキャンペーンの向上効果の測定が外部要因に対して適切に正規化されます。