MicrocosmWorksデジタルコスモスの革新と設計
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Video Annotation公開日 June 22, 2026 · 更新日 June 22, 2026

AIを活用した長編映画生成パイプライン

シンプルなテキストプロンプトを15分から90分の映画に変換するエンドツーエンドのAIパイプラインを構築することで、長編映画制作の民主化を目指す野心的なコンテンツ制作プロジェクト。

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Video Annotation
Domain
13
Technologies
0
Key Results
Delivered
Status

課題

長編映画の制作は、従来、脚本作成、撮影、編集、サウンドデザイン、ポストプロダクションなど、大規模なチームが数ヶ月にわたる作業を必要とします:

  • 脚本作成だけで数週間から数ヶ月を要する
  • AI生成では、シーン間のキャラクターの一貫性を保つことが非常に難しい
  • 音声合成、リップシンク、BGMはそれぞれ別のツールが必要
  • これらのAIモデルすべてを連携させる統一されたパイプラインが存在しない

私たちのソリューション

私たちは、テキストプロンプトを複数幕の脚本に分解し、ビデオクリップを生成し、音声と音楽を合成し、完全な長編映画として組み立てる**AI映画生成パイプライン**を設計しました。

アーキテクチャ (設計)

  • オーケストレーター: FastAPI (Python) (パイプライン調整用)
  • ジョブキュー: Celery + Redis (分散タスク処理用)
  • LLM: Ollama (ローカル), vLLM, またはAPIベース (Claude/GPT-4) (脚本生成用)
  • ビデオ生成: ComfyUI (Wan 2.2 および HunyuanVideo モデルを使用)
  • 音声合成: Coqui XTTS または F5-TTS (キャラクター音声用)
  • リップシンク: LatentSync (視聴覚同期用)
  • 音楽: MusicGen/Stable Audio (BGM用)
  • 効果音: MMAudio (環境音およびアクションサウンド用)
  • 結合: FFmpeg + Remotion (最終ビデオ合成用)

生成パイプライン

  1. 脚本生成 - LLMがプロンプトを複数幕の脚本に変換
  2. シーン分解 - 脚本を5~15秒のクリップを持つシーンに分割
  3. キャラクターデザイン - 一貫性のあるキャラクター参照を生成および維持
  4. ビデオ生成 - Wan 2.2 / HunyuanVideoがシーンごとにクリップを生成
  5. 音声合成 - TTSが一貫性のある声でキャラクターの対話を生成
  6. リップシンク - LatentSyncが生成された音声をビデオの顔に合わせる
  7. 音楽とSFX - シーンごとにBGMと効果音を生成
  8. 結合 - FFmpeg/Remotionがすべてを最終的な映画に結合

主な機能

  1. テキストから映画へ - 単一のプロンプトで完全な長編映画を生成
  2. キャラクターの一貫性 - 参照ベースの生成によりキャラクターの外観を維持
  3. マルチモデルオーケストレーション - 6以上のAIモデルを順次調整
  4. スケーラブルな処理 - CeleryワーカーがGPU負荷の高いタスクを分散
  5. 設定可能な長さ - 15分から90分の映画に対応

技術スタック

FastAPICeleryRedisComfyUIWan 2.2HunyuanVideoCoqui XTTSF5-TTSLatentSyncMusicGenMMAudioFFmpegRemotion

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よくある質問

MicrocosmWorksは、DreamBoothでファインチューニングされたチェックポイントとIP-Adapterのリファレンス画像を組み合わせることで、各キャラクターの視覚的アイデンティティを固定するキャラクター埋め込みシステムを実装しました。このパイプラインは、シーンレイアウト、キャラクター配置、詳細の洗練という多段階の生成プロセスを通じてキャラクターの一貫性を強制し、各段階はキャラクター埋め込みに条件付けられています。

MicrocosmWorksは、フレーム補間モデルを使用して時間的アップスケーリングを行い、ネイティブで2K解像度(2048x1080)で24fpsを生成するようにパイプラインを設計しました。4K配信の場合、映画のフッテージでファインチューニングされたReal-ESRGANを使用する専用の超解像ステージが、デジタルシネマ配給のQC基準を満たす出力を生成します。

MicrocosmWorksは、「ミディアムからclose-upへのslow dolly-in」のようなショットの説明を、virtual cameraの位置、lens focal length、depth of fieldを含む構造化された生成パラメータに変換する撮影制御モジュールを構築しました。このシステムは、境界フレーム間でtemporal coherenceが維持された状態で、cuts、dissolves、およびmatched-action transitionsをサポートしています。

はい、MicrocosmWorksは、参照フレーム、カラーLUTプロファイル、「Wes Andersonの左右対称のパステル調」や「Roger Deakinsの自然光」のようなテキストによるスタイル記述子を受け入れるスタイル調整システムを開発しました。スタイルパラメーターは映画全体にわたって維持され、意図的なムードの変化のためにシーンごとの上書き機能も備わっています。

MicrocosmWorks は生成AIパイプラインを$35~$50/時間の料金で構築しています。キャラクターの一貫性、撮影制御、および後処理段階を含む長編映画生成システムの場合、通常800~1200時間の開発時間を要します。モデルのファインチューニング用のGPUトレーニングインフラストラクチャは、必要な視覚的複雑性に応じて、計算コストとして約$10,000~$20,000を追加します。

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