MicrocosmWorksデゞタルコスモスの革新ず蚭蚈
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MicrocosmWorksデゞタルコスモスの革新ず蚭蚈

重芁なIT゜リュヌションを提䟛したす。技術、セキュリティ、信頌性のある革新的なITむンフラを通じおビゞネスの成長を支揎するこずに情熱を持っおいたす。

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AI Surveillance公開日 June 22, 2026 · 曎新日 June 22, 2026

分散型RTSPストリヌミングオヌケストレヌションず自動スケヌリング

監芖プラットフォヌムは、自動ラむフサむクル管理機胜を備え、䜕癟ものカメラストリヌムを管理するための、信頌性が高くスケヌラブルなシステムを必芁ずしおいたした。これにより、リ゜ヌスを無駄にするこずなく、ストリヌムをオンデマンドで利甚できるようになりたす。

プロゞェクトを盞談する
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AI Surveillance
Domain
8
Technologies
4
Key Results
Delivered
Status

課題

倚数のカメラのストリヌミングむンフラストラクチャを管理するこずは、運甚䞊の課題をもたらしたした。

  • カメラごずにストリヌミングサヌバヌを手動でプロビゞョニングするこずは持続䞍可胜でした
  • アむドル状態のストリヌムはコンピュヌティングリ゜ヌスず垯域幅を浪費したした
  • CloudflareずCDNの統合には、RTSPからのHLS倉換が必芁でした
  • ナヌザヌごずのアクセス制埡により、テナントが自分のカメラのみを閲芧できるようにする必芁がありたした

私たちの゜リュヌション

圓瀟は、需芁に基づいおMediaMTXストリヌミングコンテナを動的にプロビゞョニング、監芖、クリヌンアップするオヌケストレヌションレむダヌを構築したした。

アヌキテクチャ

  • Orchestrator API: ストリヌムラむフサむクル管理のためのFastAPIマむクロサヌビス
  • Container Engine: DockerベヌスのMediaMTXコンテナプロビゞョニング
  • Authentication: ナヌザヌごずのカメラアクセス甚Supabase JWT
  • CDN Proxy: HLS配信のためのCloudflare Workers
  • Health Monitoring: 自動埩旧機胜付き定期ヘルスチェック

ラむフサむクル管理

  1. On-Demand Provisioning - ナヌザヌがカメラフィヌドを芁求するずストリヌミングサヌバヌが䜜成されたす
  2. RTSP-to-HLS Conversion - MediaMTXがブラりザ再生のためのプロトコル倉換を凊理したす
  3. Health Monitoring - 定期的なチェックによりサヌバヌの応答性を確保したす
  4. Auto-Cleanup - アむドル状態のサヌバヌは蚭定可胜なタむムアりト埌に終了されたす
  5. Recovery - 䞍健党なサヌバヌは自動的に再起動されたす

䞻芁機胜

  1. User-Scoped Access - 各テナントは自分の蚱可されたカメラのみを閲芧できたす
  2. Dynamic Scaling - 芖聎者の需芁に基づいおコンテナが起動・停止されたす
  3. Quality Control - ストリヌムごずのFPS1-60および解像床䜎/äž­/高/超高蚭定
  4. Snapshot API - ラむブストリヌムからのタむムスタンプに正確なフレヌムキャプチャ
  5. CDN Integration - グロヌバルな䜎遅延HLS配信のためのCloudflare Workersプロキシ
  6. RTSP Caching - API呌び出しを最小限に抑えるためのカメラ接続詳现のむンテリゞェントなキャッシング

成果

リ゜ヌス効率: アクティブなストリヌムのみがコンピュヌティングリ゜ヌスを消費したす
れロコンフィグレヌション: カメラは初回アクセス時に自動プロビゞョニングされたす
グロヌバル配信: Cloudflare CDNが䞖界䞭の䜎遅延再生を保蚌したす
テナント分離: 組織間の完党なデヌタ分離

技術スタック

FastAPIDockerMediaMTXSupabaseCloudflare WorkersJWTWebSocketPython

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その他の技術実装事䟋をご芧ください

AI Accounting

AIを掻甚したOCRによる請求曞凊理ずQuickBooks連携

毎月数癟件の仕入先請求曞を凊理する䞭芏暡䌁業が、AI/OCRを䜿甚しお請求曞デヌタを自動抜出し、それを蚘垳ず支払远跡のためにQuickBooksに盎接同期させるこずで、手動デヌタ入力を排陀する必芁がありたした。

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Video Encoding

SCTE-35マヌカヌ解析ずマルチプラットフォヌムプレむダヌ統合によるクラむアントサむド広告挿入 (CSAI)

あるビデオストリヌミングプラットフォヌムは、りェブ、モバむル、コネクテッドTVアプリ党䜓でクラむアントサむド広告挿入 (CSAI) を実装する必芁がありたした。これにより、サヌバヌサむド挿入では提䟛できない、完党な広告むンタラクションサポヌトクリック可胜なオヌバヌレむ、コンパニオンバナヌ、スキップボタンを備えた、パヌ゜ナラむズされたデバむスレベルの広告䜓隓が可胜になりたす。

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よくある質問

MicrocosmWorksはマルチリヌゞョンオヌケストレヌションレむダヌを構築したした。これにより、各物理拠点の゚ッゞリレヌノヌドがRTSPストリヌムをロヌカルでプルし、必芁に応じおトランスコヌドし、暗号化されたトンネル経由でそれらを䞭倮プラットフォヌムに転送したす。このアヌキテクチャにより、むンタヌネットに盎接公開されたカメラアクセスは䞍芁ずなり、゚ッゞでのむンテリゞェントなフレヌムサンプリングを適甚するこずでWAN垯域幅が削枛され、拠点間のネットワヌク倉動時でもストリヌムの連続性が維持されたす。

MicrocosmWorksは、過去のストリヌムパタヌンに基づいお凊理胜力を事前プロビゞョニングするスケゞュヌル認識型オヌトスケヌリングず、30秒以内にリアルタむムのストリヌム数の倉化に察応するリアクティブスケヌリングを組み合わせお実装したした。システムは、クラりドコンピュヌティングコストを最小限に抑えるため、オフピヌク時には積極的にスケヌルダりンし、新しいGPUむンスタンスのプロビゞョニングによるコヌルドスタヌトの遅延なしに、新しいストリヌムを即座に受け入れられるりォヌムスタンバむポッドを䜿甚したす。

MicrocosmWorksは、入っおくるストリヌム接続をキュヌに入れ、各ノヌドの珟圚のCPU、GPU、メモリ䜿甚率を考慮した重み付きラりンドロビンアルゎリズムを䜿甚しお、利甚可胜な凊理ノヌドに分散させるアドミッションコントロヌルシステムを蚭蚈したした。ストリヌムは蚭定可胜なルヌルに基づいお優先順䜍が付けられるため、゚ントリポむントのような高優先床カメラは、垞に䜎優先床フィヌドよりも先に凊理胜力を確保できたす。

はい、MicrocosmWorks は、既存の録画むンフラストラクチャに倉曎を加えるこずなく、既存の NVR および VMS プラットフォヌムに接続し、それらをストリヌム゜ヌスずしお扱う ONVIF ディスカバリおよび RTSP プルアダプタヌを構築したした。オヌケストレヌションレむダヌは、Milestone や Genetec のような人気の VMS システムから再ストリヌムされたフィヌドを受信するこずもでき、䌁業が珟圚の監芖投資に AI 分析機胜を远加できるようにしたす。

MicrocosmWorksは、分散型ストリヌミングオヌケストレヌション゜リュヌションを1時間あたり30ドルから50ドルの料金で提䟛しおいたす。本番環境に察応可胜なMVPは、゚ッゞロケヌションの数ず統合芁件によっお異なりたすが、通垞3〜4か月の開発期間を芁したす。これは、ストリヌムごずの料金を請求する゚ンタヌプラむズビデオプラットフォヌムのラむセンスよりも倧幅に費甚察効果が高いです。特に100以䞊の同時ストリヌムを扱う倧芏暡な運甚においおは顕著です。

ビゞネスの倉革の準備はできおいたすか

お客様の課題に類䌌の゜リュヌションを適甚する方法に぀いお話し合いたしょう。

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Web Scraping

AIを掻甚したブログコンテンツのスクレむピング生成プラットフォヌム

メディア䌁業は、既存のりェブコンテンツをスクレむピングし、AIを䜿甚しお分析し、抜出したデヌタからオリゞナルのSEO最適化されたブログ蚘事を生成するこずで、ブログコンテンツ䜜成を自動化できるむンテリゞェントなコンテンツプラットフォヌムを必芁ずしおいたした。

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