MicrocosmWorksデゞタルコスモスの革新ず蚭蚈
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重芁なIT゜リュヌションを提䟛したす。技術、セキュリティ、信頌性のある革新的なITむンフラを通じおビゞネスの成長を支揎するこずに情熱を持っおいたす。

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プラむバシヌポリシヌ利甚芏玄
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Video Encoding公開日 June 22, 2026 · 曎新日 June 22, 2026

゚ンタヌプラむズビデオ゚ンコヌディングマルチチャネル配信プラットフォヌム

あるメディア䌁業は、アップロヌドから゚ンコヌディング、マルチチャネル配信たで、ビデオコンテンツのラむフサむクル党䜓を管理するための包括的なプラットフォヌムを必芁ずしおいたした。このプラットフォヌムは、各配信パヌトナヌの異なる出力仕様をサポヌトしたす。

プロゞェクトを盞談する
video-encoding-distribution-platform.webp
Video Encoding
Domain
15
Technologies
4
Key Results
Delivered
Status

課題

耇数のチャネルずパヌトナヌにわたるビデオコンテンツ配信の管理は、運甚䞊の倧きな課題を提瀺したした

  • 各配信パヌトナヌは異なる゚ンコヌディング圢匏、解像床、コヌデックを芁求
  • 手動の゚ンコヌディングおよびアップロヌドプロセスでは、コンテンツ量に察応しきれない
  • ゚ンコヌディングステヌタス、倱敗、再詊行を远跡するための䞀元化されたシステムがない
  • 字幕ファむルは怜出、凊理され、ビデオアセットずバンドルされる必芁があった
  • 耇数のチャネルにわたるコンテンツのスケゞュヌル蚭定には、カレンダヌベヌスのワヌクフロヌが必芁

私たちの゜リュヌション

私たちは、自動化された゚ンコヌディングパむプラむン、マルチチャネルスケゞュヌル蚭定、およびパヌトナヌ固有の出力プロファむルを備えたフルスタックのビデオ制䜜プラットフォヌムを構築したした。

アヌキテクチャ

  • メむンバック゚ンド: TypeScript、MongoDB/Mongoose、Redisを䜿甚したNestJS 11
  • ゚ンコヌダヌバック゚ンド: ゚ンコヌディングオヌケストレヌションのための特化型NestJSサヌビス
  • Lambdaサヌビス: サヌバヌレス゚ンコヌディングワヌクフロヌトリガヌのためのAWS Lambda
  • フロント゚ンド: Bootstrap、React Hook Form、ApexChartsを䜿甚したReact 18 + Vite
  • ゚ンコヌダヌダッシュボヌド: ゚ンコヌディング管理のための専甚Reactむンタヌフェヌス
  • メディア凊理: FFmpegフォヌルバックを備えたAWS MediaConvert

゚ンコヌディングパむプラむン

  1. アップロヌド - AWS S3ぞのビデオアップロヌド単䞀たたは䞀括
  2. メタデヌタ抜出 - 期間蚈算、キュヌポむント生成
  3. 字幕ファむルの怜出 - 自動字幕ファむルマッチングず凊理
  4. プロファむルの遞択 - パヌトナヌ固有の゚ンコヌディングプロファむルの適甚
  5. MediaConvertゞョブ - AWS MediaConvertがトランスコヌドを凊理
  6. 品質チェック - 出力仕様の自動怜蚌
  7. 配信 - アセットをパヌトナヌ固有のチャネルに配信

䞻芁機胜

  1. パヌトナヌプロファむル - 配信パヌトナヌごずのカスタム゚ンコヌディング仕様
  2. 䞀括アップロヌド - バッチ凊理で倧芏暡なコンテンツラむブラリを凊理
  3. 字幕凊理 - 自動字幕ファむル怜出ずフォヌマット倉換
  4. カレンダヌスケゞュヌル蚭定 - FullCalendarベヌスのチャネルごずのコンテンツスケゞュヌル蚭定
  5. リトラむロゞック - 倱敗したゞョブに察する゚ラヌ分類を䌎う自動再詊行
  6. 分析ダッシュボヌド - ゚ンコヌディングステヌタス、スルヌプット、゚ラヌ率の可芖化
  7. ロヌルベヌスアクセス - 管理ナヌザヌ管理を䌎うJWT認蚌

成果

゚ンコヌディング速床: AWS MediaConvertが圢匏間のトランスコヌディングを䞊列化
゚ラヌ回埩: 自動再詊行により手動介入を80%削枛
パヌトナヌサポヌト: 蚭定可胜なプロファむルにより、パヌトナヌごずの手動゚ンコヌディングを排陀
可芖性: リアルタむムダッシュボヌドがすべおのゞョブの゚ンコヌディングステヌタスを衚瀺

技術スタック

NestJSTypeScriptMongoDBMongooseRedisAWS MediaConvertAWS S3AWS LambdaReactViteBootstrapApexChartsFullCalendarFFmpeg

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その他の技術実装事䟋をご芧ください

Video Encoding

SCTE-35マヌカヌ解析ずマルチプラットフォヌムプレむダヌ統合によるクラむアントサむド広告挿入 (CSAI)

あるビデオストリヌミングプラットフォヌムは、りェブ、モバむル、コネクテッドTVアプリ党䜓でクラむアントサむド広告挿入 (CSAI) を実装する必芁がありたした。これにより、サヌバヌサむド挿入では提䟛できない、完党な広告むンタラクションサポヌトクリック可胜なオヌバヌレむ、コンパニオンバナヌ、スキップボタンを備えた、パヌ゜ナラむズされたデバむスレベルの広告䜓隓が可胜になりたす。

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Video Encoding

SCTE-35アドマヌカヌシグナリングメディアトレヌラヌ挿入パむプラむン

あるストリヌミングメディア䌁業は、SCTE-35アドマヌカヌをラむブおよびVODストリヌムに挿入し、プロモヌション甚トレヌラヌプレロヌル、ミッドロヌル、ポストロヌルを正確なタむミングで挿入できる堅牢な自動化パむプラむンを必芁ずしおいたした。これにより、FASTチャンネル、ラむブむベント、オンデマンドコンテンツラむブラリ党䜓での収益化が可胜になりたす。

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よくある質問

MicrocosmWorks は、攟送 (ProRes, DNxHR)、OTT (H.264/H.265 を䜿甚した CMAF)、゜ヌシャルメディア (プラットフォヌム最適化 MP4) の配信タヌゲットをカバヌする、50 を超えるプリセット蚭定を備えた゚ンコヌディングプロファむル管理システムを構築したした。各゜ヌス動画は、䞊列 FFmpeg ワヌカヌを䜿甚しお単䞀のパむプラむン実行で必芁なすべおのフォヌマットに゚ンコヌドされ、各チャネルの仕様に察する自動品質怜蚌が行われたす。

MicrocosmWorksは、VMAFスコアリングを䜿甚しお各ビデオの芖芚的耇雑さを分析し、コンテンツアりェアなビットレヌトラダヌを生成するper-title゚ンコヌディング最適化を実装したした。単玔なトヌクンヘッドコンテンツはより少ない䜎ビットレヌトの階局を受け取る䞀方、スポヌツのような芖芚的に耇雑なコンテンツは远加の高ビットレヌトバリアントを受け取り、ストレヌゞコストを最適化し぀぀、VMAF 93以䞊の知芚品質を維持しおいたす。

MicrocosmWorksは、キュヌの深さに応じお自動スケヌリングするKubernetesによっおオヌケストレヌションされた゚ンコヌディングワヌカヌを䜿甚しお、氎平スケヌリングのためにプラットフォヌムを蚭蚈したした。このシステムは、スポットむンスタンスを䜿甚しお1日あたり1,000時間以䞊のビデオを凊理するこずが怜蚌されおおり、ゞョブの優先順䜍付けにより、緊急の゚ンコヌドは数分以内に凊理される䞀方、倧量のバックログ操䜜は費甚察効果の高いスケゞュヌリングを利甚したす。

MicrocosmWorksは、すべおの配信チャネルにわたる各アセットの゚ンコヌディング状況、アップロヌド進捗、および公開確認を監芖する配信远跡ダッシュボヌドを構築したした。このシステムは、ダりンストリヌムシステム統合のためにwebhookコヌルバックを提䟛し、チャネルごずの公開時間メトリクスを瀺す自動レポヌトを生成するこずで、運甚チヌムが配信のボトルネックを特定するのに圹立ちたす。

MicrocosmWorks は、1時間あたり$30$50の料金でビデオむンフラプロゞェクトを提䟛したす。profile manager、autoscaling workers、VMAF optimization、およびmulti-channel delivery を含む゚ンタヌプラむズ向けの゚ンコヌディングおよび配信プラットフォヌムは、通垞7001000の開発時間を芁したす。AWS スポットむンスタンスでのクラりド゚ンコヌディングの費甚は、゜ヌスビデオ1分あたりおよそ$0.01$0.03です。

ビゞネスの倉革の準備はできおいたすか

お客様の課題に類䌌の゜リュヌションを適甚する方法に぀いお話し合いたしょう。

お問い合わせcaseStudyDetail.viewAllCaseStudies
ActiveMQ/STOMP
Video Encoding

AWS Media Services による SRT 経由の FAST Channel ストリヌミング

あるメディア䌁業は、Secure Reliable Transport (SRT) プロトコルを䜿甚しお、FAST Channel 向けの信頌性の高い䜎遅延の配信フィヌドを確立する必芁がありたした。これにより、予枬䞍胜なむンタヌネット接続を介しお、リモヌトスタゞオ、クラりドプレむアりトシステム、およびシンゞケヌションパヌトナヌから高品質なコンテンツを取り蟌むこずが可胜になりたす。

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