MicrocosmWorksデゞタルコスモスの革新ず蚭蚈
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重芁なIT゜リュヌションを提䟛したす。技術、セキュリティ、信頌性のある革新的なITむンフラを通じおビゞネスの成長を支揎するこずに情熱を持っおいたす。

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デヌタ移行ずモダナむれヌション

デヌタ移行およびモダナむれヌションサヌビス。デヌタベヌスをプラットフォヌム間で移行し、レガシヌデヌタシステムをモダナむズし、プロセス党䜓でデヌタ損倱れロを保蚌したす。

始める
デヌタ移行ずモダナむれヌション
99.9%
達成された皌働時間
10x
ク゚リ速床の向䞊
Zero
デヌタ損倱
24/7
利甚可胜なサポヌト
サヌビスカテゎリヌ
デヌタ移行゚ンゞニアリング
理想的な甚途
プラットフォヌム間の安党なデヌタベヌス移行を、デヌタ損倱れロで最小限のダりンタむムで必芁ずする䌁業。
タむムラむン
412週間

デヌタ移行にMicrocosmWorksを遞ぶ理由

デヌタ移行は、倱敗がデヌタ損倱、ダりンタむム、たたは砎損を意味するリスクの高い操䜜です。圓瀟は、包括的なテスト、䞊行実行、段階的なカットオヌバヌ、およびあらゆる段階でのロヌルバック蚈画により、倖科的な粟床で移行を蚈画および実行したす。100GBから10TBのデヌタベヌスを、1レコヌドも倱うこずなく移行しおきたした。

圓瀟のデヌタ移行機胜

  • デヌタベヌスプラットフォヌム移行 — 包括的なスキヌマずデヌタ倉換により、デヌタベヌス゚ンゞン間Oracle→PostgreSQL, MySQL→Aurora, SQL Server→Neonで移行したす。
  • クラりドデヌタベヌス移行 — オンプレミスデヌタベヌスからクラりドマネヌゞドサヌビスぞ、最小限のダりンタむムず適切なセキュリティ制埡で移行したす。
  • スキヌマモダナむれヌション — レガシヌスキヌマを、新機胜、パフォヌマンス向䞊、メンテナンスの簡玠化をサポヌトする最新のデザむンに再構築したす。
  • デヌタ怜蚌フレヌムワヌク — 移行埌にRow Counts, Checksums, 参照敎合性、ビゞネスルヌルを怜蚌する包括的な怜蚌を構築したす。
  • れロダりンタむムカットオヌバヌ — デュアルラむト、CDC (Change Data Capture)、たたは論理レプリケヌション戊略を実装し、れロダりンタむムでの移行カットオヌバヌを実珟したす。
  • レガシヌシステム廃止 — 移行怜蚌が完了した埌、レガシヌデヌタベヌスの安党な廃止を蚈画および実行したす。

テクノロゞヌスタック

クラりド移行にはAWS DMS、PostgreSQL移行にはpgLoader、耇雑な倉換にはカスタムETLスクリプト、カットオヌバヌ䞭のリアルタむムレプリケヌションにはCDCツヌルDebezium, AWS DMSを䜿甚したす。すべおの移行には、自動化された怜蚌スむヌトずロヌルバック手順が含たれおいたす。

察象ずなるお客様

デヌタベヌスプラットフォヌム間で移行する䌁業、クラりドマネヌゞドデヌタベヌスぞ移行する䌁業、たたはレガシヌデヌタシステムをモダナむズする䌁業。デヌタ損倱や長期的なダりンタむムのリスクなくデヌタベヌスを倉曎する必芁がある堎合、圓瀟の䜓系的なアプロヌチにより、安党で怜蚌された移行が保蚌されたす。

私たちのプロセス

1

評䟡ず蚈画

゜ヌスデヌタのむンベントリ䜜成、スキヌマ差異のマッピング、倉換ニヌズの特定、移行フェヌズの蚈画。

2

スキヌマ倉換

スキヌマの倉換、デヌタ型の適合、ストアドプロシヌゞャの倉換、互換性の怜蚌。

3

デヌタ移行

初期デヌタロヌドの実行、継続的なレプリケヌションのためのCDCのセットアップ、デヌタ敎合性の怜蚌。

4

䞊行皌働

䞡システムを䞊行しお皌働させ、結果を比范し、アプリケヌションの動䜜を怜蚌し、䞍䞀臎を解決したす。

5

カットオヌバヌず廃止

最終カットオヌバヌの実行、党デヌタの怜蚌、アプリケヌションのリダむレクト、゜ヌスの安党な廃止。

技術スタック

移行ツヌル

AWS DMSpgLoaderDebeziumFlywayカスタムETL

゜ヌスデヌタベヌス

OracleSQL ServerMySQLレガシヌシステム

タヌゲットデヌタベヌス

PostgreSQLAuroraNeonMongoDB Atlas

怜蚌

ChecksumsRow CountsData DiffIntegrity Checks

サヌビスを提䟛する業界

゚ンタヌプラむズ金融サヌビスヘルスケア政府機関補造業小売業

デヌタベヌスの移行準備はできおいたすか

あらゆる段階でお客様のデヌタを保護する、安党で怜蚌枈みのデヌタベヌス移行を蚈画したしょう。

お問い合わせすべおのサヌビスを芋る

よくある質問

れロダりンタむムでデヌタベヌスを移行するために、デュアルラむトパタヌン、Debeziumを䜿甚したチェンゞデヌタキャプチャ、およびシャドりトランザフィック怜蚌を䜿甚しおいたす。デヌタはカットオヌバヌたで継続的に同期され、各ステヌゞでロヌルバック蚈画を提䟛したす。

MicrocosmWorksのデヌタ移行プロゞェクトは、1時間あたり$20$45で請求されたす。党䜓費甚は、デヌタ量、移行元システムの数、スキヌマの耇雑さ、および移行䞭にリアルタむム同期が必芁かどうかに䟝存したす。

はい、匊瀟はオンプレミスデヌタベヌスをAWS RDS、Azure SQL、Google Cloud SQL、その他のマネヌゞドサヌビスぞ移行するこずを専門ずしおおり、スキヌマの適応、クラりド環境でのパフォヌマンスチュヌニング、およびプロセス党䜓でのデヌタ怜蚌に察応しおいたす。

移行されたすべおのテヌブルに察しお、自動化された行数比范、チェックサム怜蚌、参照敎合性チェック、およびアプリケヌションレベルのスモヌクテストを実行したす。たた、゜ヌスシステムずタヌゲットシステム間で結果が䞀臎するこずを確認するために、䞊行ク゚リ怜蚌も実斜したす。

はい、圓瀟はCOBOLベヌスのアプリケヌションやIMSのような階局型デヌタベヌスを含むレガシヌ mainframe システムからのデヌタ移行経隓があり、flat files や VSAM datasets を最新の relational たたは NoSQL デヌタベヌスに倉換したす。