データ移行は、失敗がデータ損失、ダウンタイム、または破損を意味するリスクの高い操作です。当社は、包括的なテスト、並行実行、段階的なカットオーバー、およびあらゆる段階でのロールバック計画により、外科的な精度で移行を計画および実行します。100GBから10TBのデータベースを、1レコードも失うことなく移行してきました。
クラウド移行にはAWS DMS、PostgreSQL移行にはpgLoader、複雑な変換にはカスタムETLスクリプト、カットオーバー中のリアルタイムレプリケーションにはCDCツール(Debezium, AWS DMS)を使用します。すべての移行には、自動化された検証スイートとロールバック手順が含まれています。
データベースプラットフォーム間で移行する企業、クラウドマネージドデータベースへ移行する企業、またはレガシーデータシステムをモダナイズする企業。データ損失や長期的なダウンタイムのリスクなくデータベースを変更する必要がある場合、当社の体系的なアプローチにより、安全で検証された移行が保証されます。
ソースデータのインベントリ作成、スキーマ差異のマッピング、変換ニーズの特定、移行フェーズの計画。
スキーマの変換、データ型の適合、ストアドプロシージャの変換、互換性の検証。
初期データロードの実行、継続的なレプリケーションのためのCDCのセットアップ、データ整合性の検証。
両システムを並行して稼働させ、結果を比較し、アプリケーションの動作を検証し、不一致を解決します。
最終カットオーバーの実行、全データの検証、アプリケーションのリダイレクト、ソースの安全な廃止。
ゼロダウンタイムでデータベースを移行するために、デュアルライトパターン、Debeziumを使用したチェンジデータキャプチャ、およびシャドウトランザフィック検証を使用しています。データはカットオーバーまで継続的に同期され、各ステージでロールバック計画を提供します。
MicrocosmWorksのデータ移行プロジェクトは、1時間あたり$20~$45で請求されます。全体費用は、データ量、移行元システムの数、スキーマの複雑さ、および移行中にリアルタイム同期が必要かどうかに依存します。
はい、弊社はオンプレミスデータベースをAWS RDS、Azure SQL、Google Cloud SQL、その他のマネージドサービスへ移行することを専門としており、スキーマの適応、クラウド環境でのパフォーマンスチューニング、およびプロセス全体でのデータ検証に対応しています。
移行されたすべてのテーブルに対して、自動化された行数比較、チェックサム検証、参照整合性チェック、およびアプリケーションレベルのスモークテストを実行します。また、ソースシステムとターゲットシステム間で結果が一致することを確認するために、並行クエリ検証も実施します。
はい、当社はCOBOLベースのアプリケーションやIMSのような階層型データベースを含むレガシー mainframe システムからのデータ移行経験があり、flat files や VSAM datasets を最新の relational または NoSQL データベースに変換します。