100+
Cloud Projects
40+
Enterprise Clients
99.9%
Uptime Achieved
35%
Avg Cost Reduction
サービスカテゴリー
GCP AI/MLコンサルティング
理想的な用途
モデルのトレーニング、デプロイ、および費用対効果の高い実験のためにスケーラブルなGCPインフラストラクチャを必要とするAI/MLスタートアップ。
タイムライン
2～4週間
GCPでのAI/MLコンサルティングにMicrocosmWorksを選ぶ理由
AIおよびMLスタートアップは、彼らの野心に合わせてスケールするクラウドインフラストラクチャを必要としています。Google Cloud Platformは、Vertex AI、TPUアクセス、BigQuery MLを含むクラス最高のAI/MLサービスを提供し、スタートアップが複雑なインフラストラクチャを管理することなく、モデルを大規模にトレーニング、デプロイ、提供することを可能にします。当社のコンサルタントは、AI/MLスタートアップが実験中のコストを最小限に抑え、モデルが本番環境に移行する際にシームレスにスケールするGCP環境を設計するお手伝いをします。
当社のGCP AI/MLコンサルティング能力
- Vertex AIアーキテクチャ — トレーニング、ハイパーパラメータチューニング、モデルレジストリ、サービングエンドポイントのためにVertex AIを使用してエンドツーエンドのMLパイプラインを設計します。
- データパイプライン設計 — トレーニングデータのリアルタイムおよびバッチ処理のために、Dataflow、Pub/Sub、BigQueryを使用してデータインジェストパイプラインを設計します。
- コスト最適化されたコンピューティング — トレーニングコストを最大60%削減するために、プリエンプティブVM、スポットインスタンス、TPUスケジューリングを構成します。
- MLOps基盤 — 自動テスト、バージョン管理、カナリアデプロイメントを備えたMLモデルのCI/CDパイプラインを確立します。
- GPU/TPU戦略 — A100 GPUからTPU v4ポッドまで、モデルアーキテクチャに最適なアクセラレータ構成を選択します。
- スタートアップクレジット＆請求 — GCPスタートアッププログラム、コミット済み使用割引、請求アラートをナビゲートして、ランウェイを最大化します。
GCP固有の技術スタック
当社は、エンドツーエンドのMLライフサイクル管理にVertex AI、ペタバイト規模の分析にBigQuery、ストリーム処理にDataflow、自動デプロイメントにCloud Build、コンテナ化されたモデルサービングにGKEなど、Google CloudのAIネイティブサービスを活用しています。これらはすべて、エンタープライズグレードのセキュリティのためにIAMとVPCと統合されています。
このようなお客様におすすめ
このサービスは、機械学習、コンピュータビジョン、NLP、または生成AIを搭載した製品を構築しているシードからシリーズB段階のAI/MLスタートアップに最適です。基盤モデルのトレーニング、オープンソースのLLMのファインチューニング、推論エンドポイントのデプロイのいずれの場合でも、迅速な反復と本番規模をサポートするGCP基盤の構築をお手伝いします。
私たちのプロセス
1
Discovery
Assess your ML workloads, data volumes, model architectures, and current infrastructure to identify GCP migration opportunities.
2
Architecture
Design GCP architecture with Vertex AI pipelines, data storage strategy, compute configuration, and cost projections.
3
Implementation
Deploy GCP infrastructure, configure Vertex AI environments, set up data pipelines, and establish MLOps workflows.
4
Optimization
Fine-tune compute resources, implement auto-scaling policies, optimize training costs, and benchmark model performance.
5
Operations
Establish monitoring dashboards, cost alerts, model drift detection, and ongoing infrastructure optimization.
技術スタック
AI/ML Services
Vertex AIBigQuery MLDataflowCloud TPUs
Compute & Storage
Compute EngineGKECloud StorageCloud Functions
Data Pipeline
Pub/SubDataflowBigQueryCloud Composer
DevOps & Monitoring
Cloud BuildCloud MonitoringArtifact RegistryIAM
サービスを提供する業界
AI/ML StartupsHealthTechFinTechComputer VisionNLPGenerative AI
GCPでAI/MLをスケールアップする準備はできましたか？
AI/MLワークロード、コスト効率、および本番グレードのモデルサービングに最適化されたGCP環境の設計をお手伝いいたします。
よくある質問
MicrocosmWorksでは、AI/MLスタートアップ向けのGCPコンサルティングを1時間あたり$25～$45でご利用いただけます。これには、Vertex AIプラットフォームのセットアップ、モデルトレーニングパイプラインの構成、および特定のMLワークロード向けにコスト最適化されたGPUインスタンスの選定が含まれます。
AI/MLスタートアップ向けに、弊社はモデルのトレーニングとデプロイにはVertex AI、データウェアハウジングにはBigQuery、データセット管理にはCloud Storage、カスタムワークロードにはGPUノードプールを備えたGKE、そして基盤モデルの統合にはGemini APIを推奨しています。
はい、MicrocosmWorksはAIスタートアップ企業がGoogle for Startups Cloud Programの申請を案内し、Vertex AIおよびコンピューティングサービス全体でクレジットの利用を最大化するためのインフラストラクチャ設計を支援し、クレジット有効期限切れへの移行計画を立てます。
もちろんです。MicrocosmWorks は Vertex AI 上でエンドツーエンドの ML パイプラインを構築します。これには、GPU アクセラレーション付きのカスタムトレーニングジョブ、ハイパーパラメータチューニング、モデルレジストリ、そしてオートスケーリングを備えたオンライン/バッチ予測エンドポイントが含まれます。
はい、弊社は Gemini およびその他の Google 基盤モデルを Vertex AI を介してお客様のアプリケーションに統合します。これにより、プロンプトエンジニアリング、お客様のデータでのグラウンディング、ファンクションコーリング、および安全フィルターを実装し、本番環境対応の AI 機能を提供します。