農業のためのAI

MicrocosmWorksは、多波長衛星画像、ドローンで撮影されたNDVIマップ、気象観測所データを分析し、個々の圃場ゾーンレベルで作物の健康状態を評価する精密農業プラットフォームを構築しています。これにより、肉眼で確認できるようになる1～3週間前に、栄養不足、水不足、または病害虫からのストレスを検出します。当社の収穫量予測モデルは、リモートセンシングデータと土壌組成マップ、過去の収穫量データ、気象予報を組み合わせて、実際の収穫量から5～10%の範囲内にある圃場レベルの収穫量推定値を生成し、生育期間中毎週更新されます。当社のモニタリングプラットフォームを利用している農業経営者は、圃場全体を一律に処理するのではなく、特定の圃場ゾーンに的を絞った介入を可能にすることで、収穫量を8～15%増加させています。

MicrocosmWorksは、土壌水分センサー、天気予報、作物生育段階モデル、および蒸発散計算を統合し、各圃場ゾーンがいつ、どのくらいの水を必要とするかを正確に判断するAI灌漑管理システムを開発しており、固定スケジュールまたはタイマーベースの灌漑と比較して水使用量を20〜40%削減します。当社のモデルは、単一圃場内の土壌タイプのばらつきを考慮し、水はけの速い砂地と、より長く水分を保持する粘土質の土地とで灌漑量を調整します。また、今後の降雨を予測し、自然降水前の灌漑を避けます。当社のスマート灌漑を利用している農業顧客は、収穫量を維持または向上させながら、水道料金と揚水エネルギーを25〜35%削減しました。これは、水配分制限に直面している干ばつになりやすい地域では特に価値があります。

MicrocosmWorksは、農家がsmartphonesで撮影した画像や自動drone飛行で収集した、作物病害、昆虫被害、雑草種の画像を用いて、computer visionモデルを訓練し、病害虫の問題をリアルタイムで特定し、標的型治療の推奨を可能にします。当社のモデルは、主要なcommodity cropsおよびspecialty cropsにおいて200以上の作物病害と150以上の害虫種に対応しており、圃場からの画像で継続的に更新されるため、各生育シーズンを通じて精度が向上します。一律の農薬散布ではなく標的型スポット治療を可能にすることで、当社のクライアントはchemical input costsを30〜50%削減し、より良い病害虫防除の結果を達成しつつ、持続可能な農業認証を支援しています。

MicrocosmWorksの農業分野のクライアントは、通常1～2回の作付期内にROIを達成します。これは、可変施用による8〜15%の収穫量向上、投入コスト（肥料、農薬、水、種子）の20〜35%削減、そして最適化された圃場作業による機械運用コストの10〜20%削減の組み合わせによって実現されます。5,000エーカーの穀物生産事業の場合、これらの改善は通常、年間$50K〜$150Kの利益改善に相当します。センサー、ドローンサービス、および$10〜$35/時のMicrocosmWorks AIプラットフォーム開発を含む技術投資は、初年度は通常$30K〜$80Kで、その後は年間運用コストが$10K〜$20Kかかります。私たちは、お客様の作物、地理、および現在の管理方法に合わせた特定のROIを予測する圃場レベルのデータ評価から、すべての農業関連の取り組みを開始します。

MicrocosmWorksは、地方農業の接続性の現実に合わせて農業AIシステムを設計しています。当社のエッジコンピューティングアプローチは、堅牢な野外設置型ハードウェアを使用してセンサーデータとドローン画像データを現地で処理し、常時インターネットアクセスを必要とするのではなく、接続が利用可能なときに結果をクラウドに同期します。最小限のデータインフラには、代表的な圃場地点における土壌水分センサー、地域の気象ステーション、可変施肥・施薬のためのGPS搭載機械、および定期的なドローンまたは衛星画像データが含まれます。MicrocosmWorksは、導入の一環としてセンサーハードウェアの選定と設置を支援します。大規模な運用では、当社はLoRaWANまたは同様の長距離・低電力プロトコルを使用してメッシュネットワークを展開し、携帯電話の電波範囲から独立して動作する農場全体のセンサーネットワークを構築し、データ収集とAI推論はすべてオンプレミスで実行されます。