NoSQLデータベースソリューション（MongoDB、DynamoDB）

NoSQLデータベースは、柔軟なスキーマ、高い書き込みスループット、水平スケーリング、階層型データといった特定のデータパターンに優れています。当社は、お客様が適切なNoSQLテクノロジーを選択し、最適なデータモデルを設計し、各データベースの強みを活用しながら一般的な落とし穴を避けるソリューションを実装するお手伝いをします。

• MongoDBアーキテクチャ — ドキュメントスキーマの設計、アグリゲーションパイプラインの実装、レプリカセットの設定、水平スケーリングのためのシャードクラスターのセットアップ。
• DynamoDB設計 — シングルテーブル設計の作成、アクセスパターンの設計、GSI/LSIの実装、あらゆる規模での一貫したパフォーマンスのための最適化。
• データモデリング — 読み取り/書き込みパターンを最適化するドキュメント構造の設計 — 埋め込み vs 参照、非正規化戦略、スキーマ進化。
• SQLからの移行 — 適切なデータ変換、クエリパターンの再設計、および検証を行い、リレーショナルデータベースからNoSQLへの移行。
• パフォーマンス最適化 — 読み取り/書き込みパターンの最適化、インデックス戦略、ホットパーティションの検出、コスト効率の高いスケーリングのためのキャパシティプランニング。
• マルチデータベースアーキテクチャ — NoSQLとリレーショナルデータベースを組み合わせたシステムの設計 — 各データアクセスパターンに最適なツール。

当社は、マネージドドキュメントストレージにはMongoDB Atlas、サーバーレスキーバリューにはAWS DynamoDB、キャッシングとセッションにはRedis、ワイドカラム時系列にはCassandra、検索にはElasticsearchを扱います。すべての実装には、適切な監視、バックアップ、災害復旧が含まれます。

柔軟なスキーマ要件、高書き込みワークロード、階層型データ、または無制限の水平スケーリングニーズを持つアプリケーション。また、NoSQLを選択したものの、データモデリング、パフォーマンス、またはコスト最適化に苦労しているチームにも対応します。私たちは、お客様がNoSQLを最大限に活用できるようお手伝いします。