クエリ最適化サービス

遅いクエリは、アプリケーションのパフォーマンス問題の最大の原因です。EXPLAIN plans、統計、アクセスパターン、ワークロードプロファイリングといった体系的な分析を用いて、クエリが遅い原因を正確に特定し、10〜100倍の速度改善を実現するソリューションを導入します。当て推量ではなく、データに基づいた最適化を行います。

• クエリ分析 & EXPLAIN — 実行プランを深く掘り下げ、シーケンシャルスキャン、結合順序の問題、最適な選択ではないプランナーの選択を特定します。
• インデックス戦略 — 複合インデックス、部分インデックス、カバリングインデックス、特殊なデータ型向けのGIN/GiST indexesなど、包括的なインデックス戦略を設計します。
• クエリ書き換え — N+1 patternsの排除、CTEsの最適化、相関サブクエリの置換、ウィンドウ関数の活用のためにクエリを再構築します。
• スキーマ最適化 — 戦略的に正規化または非正規化を行い、Materialized Viewsを追加し、実際のアクセスパターンに合わせてテーブルを再構築します。
• 接続 & プール最適化 — コネクションプールをチューニングし、トランザクション管理を最適化し、同時実行ワークロードにおけるロック競合を軽減します。
• モニタリング & アラート — スロークエリロギング、pg_stat_statementsトラッキング、クエリパフォーマンスの回帰に対する自動アラートを設定します。

当社は主にPostgreSQL (Aurora, Neon, Supabaseを含む), MySQL, およびMongoDBを取り扱っています。当社の分析では、pg_stat_statements, auto_explain, pganalyze, およびカスタムクエリプロファイリングを使用します。ソリューションには、インデックス戦略、クエリの書き換え、Materialized Views、およびアプリケーションレベルの変更が含まれます。

ユーザーに直面するレイテンシ、高いデータベースCPU使用率、またはロック競合を引き起こす遅いデータベースクエリを持つアプリケーション向けです。ダッシュボードを遅くしているいくつかの重要なクエリであっても、広範な遅延を引き起こしているシステム的なクエリパターンであっても、当社がそれを修正します。