AIソリューションで変革を

MicrocosmWorksはユースケースに応じて両方を行います。当社は会話型AI、コンテンツ生成、およびRAGアプリケーション向けに、OpenAI, Anthropic Claude, Google Geminiの事前学習済みLLMをファインチューニングし、デプロイします。コンピュータービジョン、異常検知、ドメイン固有のNLPのような専門的なタスクには、TensorFlow, PyTorch, AWS SageMakerを使用してカスタムモデルをトレーニングします。150以上のAIプロジェクトが当社のモデル選択プロセスを形成しています。

MicrocosmWorks は、LangChain、AutoGPT、およびカスタムのagenticフレームワークを使用して AI エージェントを構築しています。これらは、自律的な推論、ツール利用、および複数ステップのタスク実行を可能にします。マルチエージェントシステムについては、私たちはオーケストレーションパターンを実装しており、そこでは専門のエージェントが共有メモリ管理とツール統合により複雑なワークフローで協力します。私たちのエージェントは、既存の API、データベース、およびビジネスシステムと統合されます。

はい、RAGの実装は当社で最もご要望の多いAIサービスの一つです。MicrocosmWorksは、Pinecone、Milvus、FAISSなどのベクトルデータベースと、OpenAIの埋め込みモデルまたはオープンソースの代替モデルを組み合わせて、プロダクションレベルのRAGパイプラインを構築します。当社では、ドキュメントの取り込み、チャンキング戦略、BM25とベクトル類似度によるハイブリッド検索、および引用に基づいた応答に対応しており、これらにより企業ナレッジシステムにおけるハルシネーションを削減します。

MicrocosmWorksは、ディープラーニングアーキテクチャを使用して、顔認識、物体検出、OCR、バーチャル試着、および自動監視システムを構築しています。当社は、ヘルスケア分野では医療画像分析に、小売業では棚監視に、製造業では品質検査に、セキュリティ分野ではリアルタイム脅威検出に、コンピュータビジョンを展開してきました。当社のソリューションは、レイテンシ要件に応じて、エッジデバイス、クラウドGPU、またはハイブリッド構成で動作します。

MicrocosmWorksのAI概念実証（PoC）は通常4～8週間かかり、開発レート時給20ドル～50ドルで費用は10,000ドル～30,000ドルです。これには、データ評価、モデル選定、初期トレーニングまたはファインチューニング、1つの本番システムとの統合、およびパフォーマンスベンチマークレポートが含まれます。当社はAIプロジェクト全体で95%の精度を達成しており、洞察までの時間は社内開発と比較して3倍高速です。