Adstacker: AI動画広告ジェネレーター

MicrocosmWorksが、すべてのHook、Body、CTA、Subtitleの順列のCartesian productを計算する組み合わせ計算エンジンを構築しました。各入力要素（Hook、本文セグメント、CTA）はユーザーによって定義され、エンジンはすべての有効な組み合わせを列挙し、それぞれを独立したBullMQジョブとしてキューに入れます。このアプローチにより、5つのHook、3つのBody、4つのCTA、6つのSubtitleスタイルを持つ動画が、360のユニークな広告バリエーションを自動的に生成します。

MicrocosmWorksはAdstackerに6つの字幕レンダリングスタイルを実装しました：Hormozi、MrBeast、GaryVee、Abdal、TikTok Viral、そしてClean Corporateです。各スタイルは、パフォーマンスマーケターが認識する人気のクリエイターフォーマットに合わせて、独自のフォント、色、アニメーション、および配置特性を持っています。SubtitleRendererは、Remotionコンポジション内で、すべての4つのアスペクト比（9:16、16:9、1:1、4:5）と6つのアニメーションタイプ（fade、slide-up、slide-down、scale、typewriter、bounce）を処理します。

MicrocosmWorksは、高速なジョブ実行のためにサーバー起動時にバンドルされたRemotionコンポジションと、エンコーディング最適化のためのFFmpegを組み合わせてレンダリングパイプラインを構築しました。BullMQは、設定可能な同時実行制御を備えた非同期ジョブキューを管理するため、複数のバリエーションが利用可能なGPUリソース全体で並行してレンダリングされます。各ジョブは、S3ダウンロード、Remotion renderMedia、FFmpegエンコーディング、サムネイル生成、S3アップロード、およびデータベース更新という完全なパイプラインを、エラー処理と自動再試行機能付きで処理します。

MicrocosmWorksは、WebSocket接続が利用できない環境向けにSSE (Server-Sent Events) フォールバックを備えたWebSocketゲートウェイを統合しました。このゲートウェイは、キューに入れられたすべてのバリエーションについてリアルタイムの生成進捗をフロントエンドにプッシュします。ユーザーは、キュー済み、処理中、レンダリング率、完了といった各バリエーションのライブステータス更新を確認できます。これにより、pollingの必要がなくなり、生成パイプラインのステータスに関する即座のフィードバックが提供されます。

MicrocosmWorksは、webhook駆動のクレジット割り当て機能を備えたStripeサブスクリプション請求を導入しました。ユーザーが購読または更新すると、webhookハンドラーはプランティアに基づいて生成クレジットを割り当てます。動画バリエーションの生成ごとに1クレジットが消費され、毎月のcron jobがクレジット残高をリセットします。管理ダッシュボードは、クレジット使用パターン、サブスクリプション収益、ユーザーごとの消費量を示すMongoDB集計分析を提供し、価格設定の意思決定に役立てています。