AwareCam: AIを搭載したクラウドビデオ監視

MicrocosmWorksは、視聴者がリクエストした場合にのみストリーミングをアクティブにするプルベースのストリームライフサイクルでAwareCamを設計し、TTLベースの自動シャットダウン機能を備えています。AIイベント検出はクラウド側で実行され、自動スケーリングのMediaMTXオーケストレーターがストリームを処理し、人物検出、徘徊、ゾーン侵入を含む8種類のイベントタイプについてフレームを分析します。Cloudflare WorkerエッジプロキシはHLSセグメントをキャッシュしてオリジン帯域幅を削減し、フルビデオではなくバウンディングボックスの注釈スナップショットが保存されることでストレージコストを最小限に抑えます。

MicrocosmWorks は、人物検出、徘徊、侵入ゾーン違反、動体検出、車両検出、PPEコンプライアンス、安全上の危険、およびゾーン活動監視の8種類の AI イベントタイプを提供しました。各イベントには、bounding-box スナップショットアノテーションと深刻度スコアリングが含まれており、これがアラートエンジンに送られます。システムは、設定可能な検出感度しきい値とカメラごとのゾーン定義をサポートしており、これによりオペレーターは特定の環境において誤検知を減らすことができます。

MicrocosmWorksは、イベントタイプと重大度に基づいてAI検出を設定されたチャネルにルーティングするイベント駆動型のアラートパイプラインを構築しました。EmailおよびSMSアラートはTwilioを通じて送信され、WhatsApp通知はTwilio WhatsApp Business APIを使用し、SlackおよびMicrosoft Teamsはwebhook形式のアラートを受信します。さらに、Zapier、Make.com、およびn8nのwebhook連携により、オペレーターはAwareCamアラートをあらゆる下流のワークフローシステムに接続できます。

MicrocosmWorksは、オートスケーリングのDigitalOcean dropletプロビジョニングによりMediaMTXサーバーのライフサイクルを管理するFastAPIマイクロサービスとして、ストリーミングオーケストレーターを開発しました。カメラの負荷がサーバーの容量を超えると、オーケストレーターは追加のストリーミングノードを起動し、バッファベースの負荷分散を使用してプール全体にカメラを分散させ、ノードが追加または削除されたときにストリームを再調整します。プロビジョニングとスケーリングのプロセス全体は自動であり、エンドユーザーに対して透過的です。

MicrocosmWorksは、APIレベルでカメラ数制限を強制する5段階のStripeサブスクリプション請求を実装しました。各プランティアは特定の最大登録カメラ数を許可しており、システムは制限を超えるカメラ登録試行をブロックし、同時にアップグレードを促すプロンプトを表示します。サブスクリプションエンジンは、ホスト型チェックアウト、請求ポータルアクセス、Webhook駆動のプラン変更、トライアル管理、およびマルチテナント展開向けの組織レベルの請求を処理します。