MicrocosmWorksデジタルコスモスの革新と設計
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ChartWhisper: ヘルスケア分析プラットフォーム

Chromeブラウザ拡張機能によるウェブスクレイピング、Azure OpenAIを用いたAI駆動分析、そして品質スコアリングとコンプライアンス追跡のためのマルチユーザーダッシュボードを組み合わせた、包括的なヘルスケアデータ監査プラットフォームです。マルチテナント組織、品質スコア付きの患者データ記録、ロールベースアクセス制御、詳細な日次/月次分析を提供します。

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ChartWhisper: ヘルスケア分析プラットフォーム

主な機能

シームレスな臨床ウェブデータキャプチャのためのChrome拡張機能マルチモデル分析(GPT-4, GPT-5)によるAI品質スコアリングAzure OpenAIを介したHTML-to-JSON変換CPTコードの提案と検証ロールベースアクセス — Super Admin、Admin、Doctor、Nurseカテゴリ別品質メトリクスによる疾患分析

開発ハイライト

臨床データ抽出のためのChrome拡張機能 (Manifest v3)品質スコアリングと分析のためのAzure OpenAI統合マルチテナント組織アーキテクチャヘルスケアデータセキュリティのためのAES暗号化コンプライアンスのための包括的な監査証跡品質メトリクスによる疾患分析

技術スタック

NestJSTypeScriptMySQLTypeORMRedisAzure OpenAIReact 18ViteRedux ToolkitTailwind CSSChrome Extension (Manifest v3)AES EncryptionJWTArgon2

私たちの貢献

プラットフォームアーキテクチャ

マルチテナント組織をサポートするスケーラブルなヘルスケアデータ監査のための全体的なアプリケーションアーキテクチャを設計しました。

データ抽出パイプライン

深いiframeトラバーサルを含む臨床ウェブシステムからのシームレスなデータキャプチャのために、コンテンツスクリプトインジェクションを備えたChrome拡張機能 (Manifest v3) を開発しました。

AI処理エンジン

HTML-to-JSON変換、設定可能なプロンプトバージョン管理による品質スコアリング、および自動CPTコード提案のためにAzure OpenAI統合を実装しました。

バックエンド開発

NestJSバックエンドをTypeORM、MySQL、Redisキャッシング、Argon2によるJWT認証、および保管中の機密データのためのAES暗号化で構築しました。

フロントエンド&アナリティクス

Redux Toolkit、マルチユーザーダッシュボード、疾患分析、品質メトリクス可視化、および包括的な監査証跡ビューを備えたReactフロントエンドを作成しました。

セキュリティ&コンプライアンス

AES暗号化によるエンドツーエンドのセキュリティ、4つのユーザーロールにわたるロールベースアクセス制御、およびヘルスケア規制コンプライアンスのための完全な監査ロギングを実装しました。

成果

精度: AI駆動の分析は人間が見落とす品質問題を捕捉しますコンプライアンス: ヘルスケア規制を満たす完全な監査証跡効率: 自動抽出により手動データ入力が不要になりますスケーラビリティ: ロールベースアクセスによる多組織サポート

このプロジェクトの特徴

Chrome拡張機能ベースの臨床データキャプチャとAI駆動の品質分析を組み合わせることで、ヘルスケアデータ監査を自動化し、マルチテナント組織全体で精度、コンプライアンス、効率を確保します。

ギャラリー

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マルチテナント組織のサポート
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よくある質問

MicrocosmWorks built the Chrome Extension using Manifest v3 with content script injection that runs transparently in the background while clinicians use their existing web-based EHR systems. The extension captures relevant clinical data through deep iframe traversal, converts it from HTML to structured JSON using Azure OpenAI, and sends it to the backend without requiring the clinician to switch applications or manually copy data.

MicrocosmWorks implemented quality scoring using Azure OpenAI with GPT-4 and GPT-5 models through configurable prompt versioning. The AI analyzes extracted clinical records against healthcare quality benchmarks, generates quality scores per data category, suggests appropriate CPT codes, and flags potential compliance issues. Prompt versioning allows administrators to refine scoring criteria without code changes, and A/B testing compares scoring accuracy across model versions.

MicrocosmWorks implemented AES encryption for all sensitive healthcare data at rest in MySQL, JWT authentication with Argon2 hashing, and complete audit trail logging for every data access event. Role-based access control supports four user roles: Super Admin, Admin, Doctor, and Nurse, each with scoped permissions. The multi-tenant organization architecture ensures strict data isolation between healthcare practices, meeting healthcare regulatory requirements.

Yes, MicrocosmWorks built ChartWhisper with multi-tenant organization support where each healthcare practice has isolated data, user management, and configuration settings. The Super Admin can manage multiple organizations, while Org Admins control their own practice's users and analytics. Redis caching optimizes cross-tenant queries while TypeORM ensures proper data isolation at the database level.

MicrocosmWorks built comprehensive analytics dashboards showing disease-specific quality metrics, daily and monthly scoring trends, category-level performance breakdowns, and individual provider scorecards. The React frontend with Redux Toolkit presents these insights through interactive visualizations that help quality teams identify systemic documentation gaps. Audit trail reports support compliance reviews and can be exported for accreditation submissions.