ChartWhisper: ヘルスケア分析プラットフォーム

MicrocosmWorksは、臨床医が既存のweb-based EHRシステムを使用している間、バックグラウンドで透過的に動作するManifest v3とcontent script injectionを使用してChrome Extensionを構築しました。このExtensionは、ディープなiframe traversalを通じて関連する臨床データをキャプチャし、Azure OpenAIを使用してHTMLから構造化されたJSONに変換し、臨床医がアプリケーションを切り替えたり、手動でデータをコピーしたりする必要なく、backendに送信します。

MicrocosmWorksは、設定可能なプロンプトバージョン管理を通じて、GPT-4およびGPT-5モデルを搭載したAzure OpenAIを使用して品質スコアリングを実装しました。AIは抽出された臨床記録を医療品質ベンチマークと照合して分析し、データカテゴリごとに品質スコアを生成し、適切なCPTコードを提案し、潜在的なコンプライアンス問題を特定します。プロンプトバージョン管理により、管理者はコード変更なしでスコアリング基準を調整でき、A/Bテストはモデルバージョン間のスコアリング精度を比較します。

MicrocosmWorksは、MySQLに保存されているすべての機密性の高い医療データに対し、AES暗号化を実装し、Argon2ハッシュを使用したJWT認証、およびすべてのデータアクセスイベントに対する完全な監査証跡ロギングを導入しました。ロールベースのアクセス制御は、Super Admin、Admin、Doctor、Nurseの4つのユーザーロールをサポートし、それぞれにスコープされた権限が付与されています。マルチテナント組織アーキテクチャは、医療機関間での厳格なデータ分離を保証し、医療規制要件を満たしています。

はい、MicrocosmWorks は、各医療機関が分離されたデータ、ユーザー管理、および構成設定を持つマルチテナント組織サポートを備えた ChartWhisper を構築しました。Super Admin は複数の組織を管理でき、Org Admin は自身の医療機関のユーザーと分析を制御します。Redis キャッシングはテナント間のクエリを最適化し、TypeORM はデータベースレベルでの適切なデータ分離を保証します。

MicrocosmWorksは、疾患別の品質指標、日次および月次のスコアリング傾向、カテゴリレベルのパフォーマンス内訳、個々のプロバイダーのスコアカードを表示する包括的な分析ダッシュボードを構築しました。Redux Toolkitを使用したReactフロントエンドは、品質チームが体系的な文書化のギャップを特定するのに役立つインタラクティブな視覚化を通じて、これらの洞察を提示します。監査証跡レポートはコンプライアンスレビューをサポートし、認定申請のためにエクスポートすることもできます。