Invendora: AIを搭載したB2B検索プラットフォーム

MicrocosmWorksは、会話型製品クエリ用にChatGPTを、構造化フィルタリング用にElasticsearchを、意味的マッチング用にvector databaseを組み合わせて、Invendoraの検索を構築しました。キーワードベースのカタログ閲覧の代わりに、購買者は必要なものをnatural languageで記述し、AIは各製品がなぜ一致するのかの説明付きで、文脈に即した関連製品を返します。このアプローチにより、キーワード検索では見逃されがちな製品、特にcomplex specification requirementsの場合に、見つけることができます。

MicrocosmWorksは、Puppeteer、Cheerio、Apifyを使用してウェブスクレイピングパイプラインを構築しました。このパイプラインは、サプライヤーのウェブサイトをクロールし、製品仕様、価格、在庫状況データを抽出し、Invendoraの統一されたスキーマに正規化します。このパイプラインは、定期的な間隔で変更検出機能を備えて実行され、製品データを最新の状態に保ちます。抽出されたデータはPostgreSQLに、セマンティック検索のためにインデックス化されたベクトル埋め込みとともに保存され、これによりカタログが包括的かつ最新の状態に保たれます。

はい、MicrocosmWorksは、購買履歴、検索パターン、および製品のアフィニティをvector databaseを使用して分析するレコメンデーションエンジンを実装しました。購買者が製品を検索すると、システムは彼らの調達プロファイルを相互参照し、補完的な製品、推奨ベンダーの代替品、および数量ベースの価格階層を提示します。LLM prompt engineeringにより、AIは購買者の特定のユースケースの文脈でレコメンデーションを説明することができます。

MicrocosmWorks は、買い手とベンダー間の自動化されたメールワークフローのために SendGrid を統合しました。買い手が製品に興味を示すと、プラットフォームは仕様と数量要件を含む構造化された問い合わせを生成し、それを適切なベンダー担当者にルーティングし、回答のパイプラインを追跡します。ベンダーは買い手のコンテキストを含む質の高いリードを受け取り、一方、買い手はすべての製品問い合わせにわたる一元化されたコミュニケーション追跡を得ることができます。

MicrocosmWorksは、AI検索エンジン、Webスクレイピングパイプライン、ベンダー管理システム、および購入者向けインターフェースを含むInvendoraのコアプラットフォームを構築しました。MicrocosmWorksの開発レート$20～$40/時で、同様のAI搭載型B2B検索プラットフォームの初期構築費用は通常$20,000～$45,000かかり、スクレイピングインフラ、AI APIの使用料、およびプラットフォーム保守にかかる継続費用は、弊社の月額サポートプランを通じてご利用いただけます。