NexumFive: エンタープライズ マルチモデル AI チャットプラットフォーム

MicrocosmWorks は NexumFive に正規化されたクレジットシステムを実装しました。このシステムでは、各 AI プロバイダーのトークンコストが、管理者側の価格設定で維持される普遍的なクレジット値にマッピングされます。ユーザーが会話中に OpenAI、Claude、Gemini、Grok、または Perplexity の間で切り替える際、バックエンドはモデルごとのコスト乗数に基づいてクレジット消費量を計算します。管理ダッシュボードは、正確な利益率追跡のために、プロバイダー別およびモデル別のコスト分析を提供します。

MicrocosmWorksはデュアルRAGシステムを設計しました。このシステムでは、ローカルのFAISSが、高速なシングルユーザー検索のためのディスクベースのインデックスを用いて、会話ごとおよびGPTごとの知識を処理します。一方、リモートのMilvusをバックエンドとするマイクロサービスは、大規模なファイルコレクションを横断するドキュメント横断検索を必要とするプロジェクト規模のワークロードに対応します。ハイブリッド検索は、ベクトル類似性、BM25キーワードマッチング、および鮮度スコアリングを組み合わせ、IndexTagスコープの検索により、各ユーザーのデータ内でのパーソナライゼーションを保証します。

GrouPT は、MicrocosmWorks による、定義された役割を持つ複数の AI モデルが会話に参加する、構造化されたマルチAIディスカッションの実装です。ユーザーは、ディベート、ブレインストーミング、または分析モードを設定し、システムはストリーミング SSE を介して、選択されたモデル（OpenAI、Claude、Gemini、Grok、Perplexity）からの連続的な応答を編成します。各モデルは、完全な会話コンテキストと役割指示を受け取り、同じ prompt に対してモデルの強みを比較分析することを可能にします。

MicrocosmWorksは、ドキュメント編集にTipTap、スプレッドシートにFortune Sheet、そしてアーティファクトコードエディタを組み合わせることで、Projectsワークスペースを構築しました。すべてのプロジェクトファイルは、ドキュメントを保存時に処理するBullMQエンベディングパイプラインを介して、自動的にMilvus RAGレイヤーにインデックス化されます。ユーザーがプロジェクトコンテキスト内でAIにクエリを実行すると、検索はそのプロジェクトのインデックス化されたファイルに限定され、チームの実際のドキュメントとデータに基づいて応答を根拠づけます。

MicrocosmWorksは、NexumFiveでフル機能のマーケットプレイスシステムをリリースしました。これには、コミュニティが公開したGPTs（特殊な指示と知識を持つカスタムAIペルソナ）、Workflows（自動操縦実行による多段階の自動プロセス）、およびArtifacts（ライブプレビュー付きの再利用可能なHTML/JSXコンポーネント）が含まれます。ユーザーは、システムプロンプト、FAISSを介してインデックス化された添付の知識ファイル、利用可能なツール、およびモデル設定を構成するno-code builderを通じてカスタムGPTを構築します。