AIを活用したビデオクリップ生成のためのFlutterベースのモバイルアプリケーション。ユーザーは動画をアップロードし、AIパイプラインが動画コンテンツを分析し、音声を処理し、シーンを検出し、キャプション付きの最適化されたショートクリップを生成します — ソーシャルメディア向けに準備完了です。RevenueCatによるサブスクリプション管理、Firebase認証、Remotionを活用したキャプションスタイリング、およびFFmpegによる動画エクスポート機能を備えています。

動画のアップロード、処理、クリップ生成において、合理化されたユーザーエクスペリエンスを提供するiOSおよびAndroid向けFlutterモバイルアプリケーションを構築しました。
各ステージのリアルタイム進捗追跡機能を備えた、多段階AIパイプライン — 動画分析、音声処理、シーン処理、クリップ生成 — を開発しました。
複数のテンプレートとオーバーレイオプションを備えたRemotionを統合し、生成されたクリップのキャプションをユーザーがカスタマイズできるようにしました。
ソーシャルメディア向けに最適化された出力のために、設定可能な解像度と品質設定を備えたFFmpegベースの動画エクスポートを実装しました。
複数のプランティアを持つRevenueCatをサブスクリプション管理に統合し、iOSおよびAndroidの両方でアプリ内購入による収益化を可能にしました。
安全なユーザー管理とセッション処理のためにFirebase認証を実装しました。
動画分析、シーン検出、クリップ生成、キャプションスタイリングを処理するAIを活用したパイプラインを通じて、長尺動画をソーシャルメディア向けのショートクリップに変換します — これらすべてをモバイルデバイスから行います。
MicrocosmWorksはReelSnapに多段階のAIパイプラインを構築しました。このパイプラインはまず動画コンテンツ全体を分析し、次に音声の文字起こしとエンゲージメントスコアリングのために音声を処理し、シーンの変更と視覚的なハイライトを検出し、最終的に最も関心が高まる瞬間に最適化されたショートクリップを生成します。このパイプラインは、スタンドアロンのショートフォームコンテンツとして最もパフォーマンスを発揮しやすいセグメントを特定するために、ソーシャルメディアのエンゲージメントパターンに基づいてトレーニングされたMLモデルを使用しています。
MicrocosmWorksはReelSnapのcaption renderingのためにRemotionを統合し、カスタマイズ可能なfonts、colors、animations、positioningを備えた複数のtemplate stylesを提供しています。ユーザーはエクスポート前に、スタイリングされたキャプションを自分のclipsに重ねてプレビューでき、transcribed audioとのframe-accurate synchronizationを実現します。Remotionのcompositionsはword-level timingを処理するため、キャプションは話されている各単語をハイライト表示し、トップのsocial media creatorsが使用する人気のstylesに合わせています。
MicrocosmWorksはReelSnapにFFmpegベースの動画エクスポートを実装しており、各ターゲットプラットフォーム向けに最適化された設定可能な解像度、ビットレート、およびコーデック設定を備えています。エクスポートパイプラインは、ファイルサイズ制限を超過することなく、Instagram Reels、TikTok、およびYouTube Shortsの仕様を満たすファイルを生成します。ユーザーは、モバイルネットワークでのアップロード速度と視覚的な忠実度のバランスを取る品質プリセットを選択できます。
MicrocosmWorksは、iOSとAndroidの両方でサブスクリプション管理のためにRevenueCatを統合し、統一されたSDKを通じてアプリ内購入、プラン階層、使用状況の追跡を処理しています。無料ユーザーは月に限られた数のクリップを処理できますが、有料購読者はより高い処理クォータ、プレミアムキャプションスタイル、およびクラウドパイプラインでの優先レンダリングを利用できます。RevenueCatは、両方のアプリストアでレシート検証、サブスクリプションの復元、および分析を処理します。
MicrocosmWorksは、単一のDart codebaseからiOSとAndroidの両方を対象としたcross-platform developmentのためにFlutterを使用してReelSnapを構築しました。Firebaseがauthenticationとuser session managementを処理し、AI processing pipelineはmobile appをlightweightに保つためにcloud infrastructure上で動作します。MicrocosmWorksの$20~$40/hrという開発レートでは、Flutterベースの開発は、個別のnative appsを構築するよりも通常35~40%コストが低くなります。