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Mobile DevelopmentIn DevelopmentiOS, Android
ReelSnap: AI ビデオクリップ生成ツール
AIを活用したビデオクリップ生成のためのFlutterベースのモバイルアプリケーション。ユーザーは動画をアップロードし、AIパイプラインが動画コンテンツを分析し、音声を処理し、シーンを検出し、キャプション付きの最適化されたショートクリップを生成します — ソーシャルメディア向けに準備完了です。RevenueCatによるサブスクリプション管理、Firebase認証、Remotionを活用したキャプションスタイリング、およびFFmpegによる動画エクスポート機能を備えています。
8+
Technologies
7+
Key Features
iOS, Android
Platform
主な機能
AIを活用した動画分析とシーン検出自動音声処理と文字起こし長尺動画からのインテリジェントなクリップ生成Remotionを活用したキャプションスタイリングとオーバーレイ設定可能な品質でのFFmpegによる動画エクスポートRevenueCatサブスクリプション管理
開発ハイライト
iOSおよびAndroid向けのクロスプラットフォームFlutter開発多段階AI動画処理パイプラインRemotionを活用したキャプションスタイリングFFmpegによる動画エクスポート最適化RevenueCatサブスクリプション統合Firebase認証
技術スタック
FlutterDartFirebase AuthRevenueCatRemotionFFmpegAI/ML PipelineCloud Functions
私たちの貢献
モバイルアプリケーション
動画のアップロード、処理、クリップ生成において、合理化されたユーザーエクスペリエンスを提供するiOSおよびAndroid向けFlutterモバイルアプリケーションを構築しました。
AI処理パイプライン
各ステージのリアルタイム進捗追跡機能を備えた、多段階AIパイプライン — 動画分析、音声処理、シーン処理、クリップ生成 — を開発しました。
キャプションシステム
複数のテンプレートとオーバーレイオプションを備えたRemotionを統合し、生成されたクリップのキャプションをユーザーがカスタマイズできるようにしました。
動画エクスポート
ソーシャルメディア向けに最適化された出力のために、設定可能な解像度と品質設定を備えたFFmpegベースの動画エクスポートを実装しました。
サブスクリプション統合
複数のプランティアを持つRevenueCatをサブスクリプション管理に統合し、iOSおよびAndroidの両方でアプリ内購入による収益化を可能にしました。
認証
安全なユーザー管理とセッション処理のためにFirebase認証を実装しました。
成果
プラットフォーム: クロスプラットフォームiOSおよびAndroidアプリAIパイプライン: 多段階動画分析とクリップ生成収益化: RevenueCatサブスクリプション管理エクスポート品質: FFmpegで最適化されたソーシャルメディア向け出力
このプロジェクトの特徴
動画分析、シーン検出、クリップ生成、キャプションスタイリングを処理するAIを活用したパイプラインを通じて、長尺動画をソーシャルメディア向けのショートクリップに変換します — これらすべてをモバイルデバイスから行います。
よくある質問
MicrocosmWorks built a multi-stage AI pipeline in ReelSnap that first analyzes the full video content, then processes audio for transcription and engagement scoring, detects scene changes and visual highlights, and finally generates optimized short clips at moments of peak interest. The pipeline uses ML models trained on social media engagement patterns to identify segments most likely to perform well as standalone short-form content.
MicrocosmWorks integrated Remotion for caption rendering in ReelSnap, providing multiple template styles with customizable fonts, colors, animations, and positioning. Users can preview styled captions overlaid on their clips before export, with frame-accurate synchronization to the transcribed audio. The Remotion compositions handle word-level timing so captions highlight each word as it is spoken, matching the popular styles used by top social media creators.
MicrocosmWorks implemented FFmpeg-based video export in ReelSnap with configurable resolution, bitrate, and codec settings optimized for each target platform. The export pipeline produces files that meet Instagram Reels, TikTok, and YouTube Shorts specifications without exceeding file size limits. Users can choose between quality presets that balance visual fidelity against upload speed on mobile networks.
MicrocosmWorks integrated RevenueCat for subscription management across both iOS and Android, handling in-app purchases, plan tiers, and usage tracking through a unified SDK. Free users can process a limited number of clips per month, while paid subscribers get higher processing quotas, premium caption styles, and priority rendering in the cloud pipeline. RevenueCat handles receipt validation, subscription restoration, and analytics across both app stores.
MicrocosmWorks built ReelSnap using Flutter for cross-platform development targeting both iOS and Android from a single Dart codebase. Firebase handles authentication and user session management, while the AI processing pipeline runs on cloud infrastructure to keep the mobile app lightweight. At MicrocosmWorks development rates of $20-$40/hr, Flutter-based development typically costs 35-40% less than building separate native apps.