Corak Skala Hidup-Mati untuk Beban Kerja Pemprosesan AI & Video

Kami melaksanakan corak skala Hidup-Mati — seni bina hibrid di mana sumber pengiraan diperuntukkan secara just-in-time untuk beban kerja aktif dan dinyahperuntukkan sepenuhnya apabila terbiar, dengan warm pool untuk tugas-tugas sensitif-latensi dan cold pool untuk batch jobs.

Seni Bina

• Job Queue: Job queue berasaskan pangkalan data dengan klasifikasi keutamaan
• Orchestrator: Perkhidmatan menguruskan kitaran hayat sumber dan penghalaan kerja
• GPU Workers (AI): Pod GPU awan untuk inferens (pengesanan objek, transkripsi, pengesanan pembesar suara)
• CPU Workers (Video): VM awan untuk pengekodan dan rendering video
• Warm Pool: Instance pra-permulaan untuk kerja-kerja sensitif-latensi (startup < 30 saat)
• Cold Pool: Instance on-demand untuk pemprosesan kelompok/pukal (startup 2-5 minit boleh diterima)

Pelaksanaan Corak Hidup-Mati

Keadaan Kitaran Hayat Sumber

Sumber bergerak melalui kitaran hayat yang ditetapkan: daripada dinyahperuntukkan sepenuhnya (kos sifar), melalui penyediaan dan pemanasan (model sedang dimuatkan, health check), kepada keadaan sedia dan memproses, kemudian melalui tetingkap cooldown sebelum kembali dinyahperuntukkan.

Strategi Warm Pool

Untuk pemprosesan sensitif-latensi (dimulakan pengguna, menjangkakan hasil dalam beberapa minit):

• Mengekalkan warm pool minimum instance semasa waktu perniagaan
• Memuatkan awal model AI semasa startup container
• Menghalakan kerja masuk ke instance warm terlebih dahulu
• Meningkatkan skala instance warm tambahan apabila kedalaman queue melebihi ambang
• Pemasa cooldown yang boleh dikonfigurasi memastikan instance aktif antara kerja-kerja sporadis

Strategi Cold Pool

Untuk pemprosesan kelompok (bulk jobs semalaman, re-encode tidak mendesak):

• Sifar instance berjalan secara lalai
• Job queue mencetuskan penyediaan apabila batch jobs diserahkan
• Instance dioptimumkan pukal untuk throughput berbanding latensi
• Tamatkan serta-merta selepas kelompok selesai
• Gunakan instance spot/preemptible untuk penjimatan kos yang ketara

Klasifikasi & Penghalaan Kerja

Kerja diklasifikasikan secara automatik mengikut keutamaan dan jenis, kemudian dihantar ke pool yang sesuai:

• Tugas AI yang dimulakan pengguna keutamaan tinggi dihantar ke warm GPU pools
• Tugas real-time yang kritikal dihantar ke instance berdedikasi yang sentiasa aktif
• Tugas pengekodan keutamaan sederhana dihantar ke warm atau cold CPU pools
• Tugas batch keutamaan rendah dihantar ke cold spot/preemptible instances

Logik Orchestrator

Pencetus Skala-Naik

• Kedalaman queue melebihi ambang yang boleh dikonfigurasi
• Masa menunggu purata melebihi SLA untuk tahap keutamaan
• Peningkatan skala terjadual sebelum waktu puncak yang diketahui
• Pencetus manual melalui API admin untuk lonjakan trafik yang dijangkakan

Pencetus Skala-Turun

• Tiada kerja diproses sepanjang tetingkap cooldown
• Pengurangan skala terjadual selepas waktu puncak
• Semua kerja dalam queue selesai tanpa penyerahan baru
• Ambang kos dicapai untuk tempoh pengebilan

Kesihatan & Pemulihan

• Siasatan kesihatan berkala pada semua instance aktif
• Instance tidak sihat diganti secara automatik
• Kerja yang gagal dimasukkan semula ke queue dengan kiraan cuba semula dan dihantar ke instance yang berbeza
• Dead letter queue untuk kerja yang melebihi percubaan semula maksimum

Kesan Kos

Corak Hidup-Mati menyampaikan kira-kira pengurangan kos 70% berbanding infrastruktur tetap sentiasa aktif dengan menghapuskan pengiraan terbiar semasa waktu di luar puncak, menyesuaikan saiz sumber mengikut jenis kerja, dan memanfaatkan instance spot untuk beban kerja kelompok.

Ciri-ciri Utama

1. Kos Terbiar Sifar — Sumber dinyahperuntukkan sepenuhnya apabila tidak memproses kerja
2. Warm Pools — Instance pra-permulaan untuk beban kerja sensitif-latensi
3. Cold Pools — Penyediaan on-demand untuk batch jobs dengan kos terendah
4. Klasifikasi Kerja — Penghalaan automatik berdasarkan keutamaan, jenis, dan keperluan latensi
5. Tetingkap Cooldown — Time out terbiar yang boleh dikonfigurasi menghalang skala-turun pramatang antara lonjakan
6. Sokongan Spot/Preemptible — Batch jobs dihantar ke instance diskaun untuk penjimatan yang ketara
7. Kesihatan & Pemulihan — Penggantian automatik instance tidak sihat dengan job re-queuing
8. Skala Terjadual — Menjangkakan corak trafik yang diketahui dengan peraturan penyediaan berasaskan masa