Kembali ke Pusat Pembangunan
Cloud Data & AI
Kejuruteraan Data & Perkhidmatan AI/ML
Perkhidmatan kejuruteraan data dan AI/ML termasuk saluran paip data, gudang data, seni bina lakehouse, dan penyediaan platform pembelajaran mesin pada penyedia awan.
Mula10+
Data Pipelines Built
45%
Cost Savings Avg
1TB+
Data Processed
99.5%
Model Accuracy
Kategori Perkhidmatan
Kejuruteraan Data & AI
Sesuai Untuk
Syarikat yang membina saluran paip data, gudang data, platform ML, atau perlu memodenkan infrastruktur data untuk analitik dan AI.
Garis Masa
4 – 12 minggu
Mengapa Memilih MicrocosmWorks untuk Kejuruteraan Data & AI/ML?
Data hanya bernilai apabila ia mengalir dengan boleh dipercayai, ditransformasi dengan betul, dan mencapai sistem yang tepat pada masa yang tepat. Pasukan kejuruteraan data kami membina infrastruktur asas — saluran paip, gudang data, lakehouse, dan platform ML — yang membolehkan organisasi anda membuat keputusan berdasarkan data dan menggunakan model AI secara berskala pada AWS, GCP, atau Azure.
Keupayaan Kejuruteraan Data & AI/ML Kami
- Pembangunan Saluran Paip Data — Bina saluran paip ETL/ELT yang boleh dipercayai menggunakan Airflow, dbt, Spark, atau perkhidmatan cloud-native yang memproses data pada skala apa pun.
- Gudang Data & Lakehouse — Reka bentuk platform data moden pada Snowflake, BigQuery, Redshift, atau Databricks dengan pemodelan dan tadbir urus yang betul.
- Penstriman Masa Nyata — Laksanakan seni bina berasaskan peristiwa menggunakan Kafka, Kinesis, atau Pub/Sub untuk analitik masa nyata dan penyediaan ciri ML.
- Penyediaan Platform ML — Bina platform MLOps dengan penjejakan eksperimen, daftar model, kedai ciri, dan saluran paip latihan automatik.
- Kualiti & Tadbir Urus Data — Laksanakan pemeriksaan kualiti data, penjejakan garis keturunan, pengkatalogan, dan kawalan akses untuk data yang dipercayai dan patuh.
- Penggunaan Model AI — Gunakan model ML ke pengeluaran dengan infrastruktur penyediaan, ujian A/B, pemantauan, dan saluran paip latihan semula automatik.
- Infrastruktur Analitik — Sediakan alat BI, papan pemuka, dan analitik layan diri untuk pasukan perniagaan dengan lapisan semantik yang betul.
Timbunan Teknologi Data & AI
Kami membina platform data menggunakan Apache Spark, Airflow, dbt, Kafka, dan Flink untuk pemprosesan dan orkestrasi. Untuk penyimpanan, kami bekerja dengan Snowflake, BigQuery, Redshift, Delta Lake, dan Iceberg. Timbunan ML kami termasuk MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI, dan platform tersuai yang dibina di atas Kubernetes dengan sokongan GPU untuk latihan dan inferensi.
Untuk Siapa Perkhidmatan Ini
Perkhidmatan ini adalah untuk syarikat yang perlu membina atau memodenkan infrastruktur data mereka — daripada syarikat permulaan yang menyediakan saluran paip analitik pertama mereka kepada perusahaan yang membina platform ML. Jika pasukan anda menghadapi masalah dengan silo data, saluran paip yang tidak boleh dipercayai, atau kesukaran dalam menggunakan model ML, kami menyediakan kepakaran kejuruteraan untuk menyelesaikan cabaran ini.
Proses Kami
1
Discovery
Assess your data sources, current infrastructure, analytics needs, and ML/AI objectives.
2
Architecture
Design the data platform architecture with pipeline topology, storage layers, and ML infrastructure.
3
Implementation
Build data pipelines, deploy warehouses, configure ML platforms, and set up monitoring.
4
Optimization
Tune query performance, optimize pipeline costs, implement data quality checks, and validate ML models.
5
Operations
Hand off with documentation, train data teams, and provide ongoing support for pipeline reliability.
Tumpukan Teknologi
Data Processing
Apache SparkAirflowdbtFlink
Storage
SnowflakeBigQueryRedshiftDelta Lake
ML Platforms
MLflowSageMakerVertex AIKubeflow
Streaming
KafkaKinesisPub/SubSpark Streaming
Industri yang Kami Layani
E-CommerceFinancial ServicesHealthcareMediaRetailLogisticsTelecomManufacturing
Bersedia untuk Membina Platform Data & AI Anda?
Biarkan jurutera data kami membina saluran paip yang boleh dipercayai dan infrastruktur ML yang mengubah data anda menjadi kelebihan daya saing.
Soalan Lazim
Kami membina saluran paip data hujung-ke-hujung untuk aliran kerja ML termasuk feature engineering, saluran paip pelabelan data, pengurusan data latihan, feature stores, dan pengesahan kualiti data automatik untuk memastikan model anda diberi data yang bersih dan boleh dipercayai.
Perkhidmatan pembangunan saluran paip kejuruteraan data dan AI/ML kami ditawarkan pada harga $30-$50 sejam, dengan kadar yang berbeza-beza berdasarkan kerumitan infrastruktur data anda dan keperluan aliran kerja ML.
Ya, kami melaksanakan feature store menggunakan alatan seperti Feast, Tecton, atau penyelesaian tersuai di atas Redis dan BigQuery, membolehkan pasukan ML anda untuk berkongsi, menemui, dan menyajikan ciri-ciri secara konsisten merentasi training dan inference.
Kami melaksanakan pengesahan data automatik menggunakan Great Expectations atau Deequ, penguatkuasaan skema, pengesanan anjakan, dan pemprofilan statistik pada setiap peringkat saluran untuk mengesan isu kualiti data sebelum ia merendahkan prestasi model.
Ya, kami membina saluran paip MLOps yang lengkap termasuk pemberian versi model dengan MLflow, pencetus latihan semula automatik, infrastruktur A/B testing, dan penyajian model pada Kubernetes dengan autoscaling berdasarkan beban inferens.