Kembali ke Pusat Pembangunan
Cloud Data & AI
GCP Data Engineering (BigQuery)
Perkhidmatan kejuruteraan data GCP berpusat pada BigQuery untuk membina gudang data berskala, saluran paip ETL, dan analitik masa nyata pada skala petabait.
Mula75+
Data Pipelines Built
45%
Cost Savings Avg
10PB+
Data Processed
99.5%
Model Accuracy
Kategori Perkhidmatan
Kejuruteraan Data GCP
Sesuai Untuk
Pasukan data yang membina gudang data berskala, saluran paip ETL, dan platform analitik masa nyata di BigQuery.
Garis Masa
4 – 10 minggu
Mengapa Memilih MicrocosmWorks untuk Kejuruteraan Data di GCP?
BigQuery ialah enjin analitik unggulan Google Cloud — gudang data tanpa pelayan berskala petabait yang memisahkan pengkomputeran daripada penyimpanan dan mengenakan bayaran hanya untuk pertanyaan yang anda jalankan. Jurutera data kami membina platform data produksi di BigQuery yang mengendalikan jumlah data yang besar sambil mengekalkan prestasi pertanyaan yang pantas dan kos yang boleh diramal. Kami merekabentuk saluran paip ETL, model data, dan seni bina analitik yang berskala tanpa beban operasi.
Keupayaan Kejuruteraan Data GCP Kami
- Gudang Data BigQuery — Merekabentuk skema bintang, melaksanakan pembahagian dan pengelompokan, mengkonfigurasi pandangan termaterialisasi, dan mengoptimumkan untuk corak pertanyaan biasa.
- Pembangunan Saluran Paip ETL — Membina saluran paip data yang teguh dengan Dataflow (Apache Beam), Cloud Composer (Airflow), dan Dataproc (Spark) untuk pemprosesan kelompok dan aliran.
- Penstriman Masa Nyata — Melaksanakan pengambilan penstriman dengan Pub/Sub dan Dataflow untuk ketersediaan data sub-saat di BigQuery.
- Pemodelan Data — Merekabentuk model dimensi, dimensi berubah perlahan, dan seni bina bilik kebal data yang dioptimumkan untuk penyimpanan kolumnar BigQuery.
- Kualiti Data — Melaksanakan pengesahan data, pemantauan kesegaran, evolusi skema, dan pengesanan anomali merentasi saluran paip data anda.
- Pengurusan Kos — Mengoptimumkan kos BigQuery melalui tempahan slot, pengoptimuman pertanyaan, penempatan storan berperingkat, dan model harga yang sesuai dengan beban kerja.
- Integrasi dbt — Melaksanakan dbt (data build tool) untuk transformasi SQL modular, pengujian, dokumentasi, dan penjejakan salasilah di BigQuery.
Timbunan Teknologi Khusus GCP
Timbunan kejuruteraan data kami berpusat pada BigQuery untuk pergudangan dan analitik, Dataflow untuk pemprosesan aliran dan kelompok, Pub/Sub untuk pengambilan acara, Cloud Composer untuk orkestrasi aliran kerja, Dataproc untuk beban kerja Spark, dan Cloud Storage untuk pementasan data lake — saluran paip yang diurus sepenuhnya yang menghilangkan pengurusan infrastruktur sambil memberikan kebolehpercayaan peringkat perusahaan.
Untuk Siapa Perkhidmatan Ini
Perkhidmatan ini adalah untuk pasukan data yang membina atau mengembangkan infrastruktur analitik mereka — syarikat yang berhijrah dari gudang data premis seperti Teradata atau Oracle, organisasi yang menyatukan sumber data yang berbeza ke dalam gudang yang disatukan, atau pasukan yang perlu memproses data penstriman di samping analitik kelompok. Jika data anda berkembang lebih cepat daripada kemampuan infrastruktur semasa anda, kejuruteraan berasaskan BigQuery menyelesaikan cabaran tersebut.
Proses Kami
1
Discovery
Inventory data sources, assess data volumes, understand analytical requirements, and identify pipeline complexity.
2
Architecture
Design BigQuery schema, ETL pipeline architecture, streaming strategy, and data governance framework.
3
Implementation
Build data pipelines, deploy BigQuery datasets, configure orchestration, and implement data quality checks.
4
Optimization
Tune query performance, optimize pipeline throughput, reduce processing costs, and implement incremental loading.
5
Operations
Monitor pipeline health, track data freshness, manage schema evolution, and provide ongoing performance optimization.
Tumpukan Teknologi
Warehousing
BigQueryBigLakeCloud StorageBigtable
Processing
DataflowDataprocCloud Composerdbt
Ingestion
Pub/SubDatastreamStorage TransferCloud Functions
Quality & Governance
DataplexData CatalogCloud DLPCloud Monitoring
Industri yang Kami Layani
E-CommerceFinancial ServicesSaaSMediaTelecommunicationsHealthcareRetail
Bersedia untuk Membangun di BigQuery?
Biarkan jurutera data kami membina platform BigQuery gred produksi yang berskala dengan data anda dan menyampaikan cerapan dalam masa nyata.
Soalan Lazim
MicrocosmWorks menyediakan reka bentuk gudang data BigQuery, saluran paip ETL Dataflow dan Dataproc, orkestrasi Cloud Composer (Airflow), penyerapan strim Pub/Sub, dan tadbir urus Data Catalog untuk platform data hujung ke hujung di GCP.
Perundingan kejuruteraan data GCP dan BigQuery tersedia pada harga $25-$50/jam, meliputi reka bentuk gudang data, pembangunan saluran paip ETL, analitik penstriman, dan pelaksanaan tadbir urus data.
Ya, MicrocosmWorks mereka bentuk seni bina data lakehouse menggunakan BigQuery dengan jadual luaran melalui Cloud Storage, BigLake untuk tadbir urus terpadu, dan Dataproc Serverless dengan Apache Spark untuk pemprosesan, menggabungkan fleksibiliti data lake dengan prestasi pertanyaan warehouse.
Sudah tentu. Kami membina saluran paip penstriman menggunakan Pub/Sub untuk pengambilan data, Dataflow (Apache Beam) untuk transformasi masa nyata, dan sisipan penstriman BigQuery atau Bigtable untuk penyajian kependaman rendah, mengendalikan berjuta-juta peristiwa sesaat.
Kami mengoptimumkan prestasi BigQuery melalui strategi partitioning dan clustering yang betul, materialized views untuk agregasi biasa, BI Engine caching, pengoptimuman query untuk meminimumkan penggunaan slot, dan schema design yang mengurangkan data yang diimbas bagi setiap query.