Pembangunan API GraphQL untuk akses data yang fleksibel dan cekap. Kami membina API GraphQL yang type-safe dengan reka bentuk skema yang betul, resolver, dan pengoptimuman prestasi.
Mula
GraphQL menghapuskan over-fetching dan under-fetching dengan membiarkan klien meminta data yang tepat yang mereka perlukan. Tetapi API GraphQL memerlukan reka bentuk yang teliti untuk mengelakkan N+1 queries, isu keselamatan, dan kerumitan. Kami membina API GraphQL yang memenuhi janji — fleksibel, berprestasi tinggi, dan type-safe.
Kami membina dengan Apollo Server, GraphQL Yoga, atau Pothos untuk pendekatan schema-first atau code-first. DataLoader untuk query batching, GraphQL Shield untuk pemberian kuasa, dan GraphQL Codegen untuk klien type-safe. Pemantauan dengan Apollo Studio atau custom tracing.
Produk dengan keperluan data yang kompleks di mana klien memerlukan pertanyaan yang fleksibel — dashboards, mobile apps yang memerlukan minimal payloads, atau platform yang melayani pelbagai jenis klien. Juga sesuai untuk seni bina microservice yang memerlukan lapisan API bersatu melalui federation.
Model jenis domain, takrifkan pertanyaan/mutasi, dan rancang keperluan langganan.
Bina resolver dengan DataLoader batching, laksanakan pemberian kuasa, dan sediakan pengendalian ralat.
Sediakan GraphQL Codegen, bina pertanyaan klien, dan laksanakan strategi caching.
Tambah query depth limiting, cost analysis, persisted queries, dan pemantauan prestasi.
Jana dokumen skema, cipta panduan pembangun, dan laksanakan dengan pemantauan.
Mari kita bina API GraphQL yang memberikan klien anda data yang tepat yang mereka perlukan — pantas dan type-safe.
GraphQL adalah ideal apabila bahagian hadapan (frontend) anda memerlukan pengambilan data yang fleksibel, anda mempunyai pelbagai jenis klien (web, mudah alih, IoT) dengan keperluan data yang berbeza, atau anda ingin menghapuskan pengambilan data berlebihan (over-fetching). MicrocosmWorks membantu anda menilai sama ada GraphQL sesuai dengan kes penggunaan anda.
Pembangunan GraphQL API di MicrocosmWorks berkisar antara $20-$50/jam bergantung pada kerumitan skema, logik resolver, keperluan langganan masa nyata, dan keperluan federasi.
Ya, kami membina seni bina GraphQL terfederasi menggunakan Apollo Federation atau Schema Stitching, membenarkan setiap microservice untuk memiliki bahagian grafnya sendiri sambil membentangkan API bersatu kepada klien.
Kami melaksanakan DataLoader untuk batching dan caching database queries, menggunakan query complexity analysis untuk menolak pertanyaan yang mahal, menetapkan depth limits, dan mengkonfigurasi persisted queries untuk mengelakkan penyalahgunaan sambil mengekalkan flexible data fetching.
Ya, kami melaksanakan GraphQL subscriptions menggunakan WebSockets dengan pustaka seperti graphql-ws, menyokong ciri-ciri real-time seperti notifikasi langsung, sembang, penyuntingan kolaboratif, dan kemas kini papan pemuka dengan pengesahan dan pengurusan sambungan yang betul.