AI untuk Penjagaan Kesihatan

MicrocosmWorks mereka bentuk setiap sistem AI penjagaan kesihatan dengan pematuhan HIPAA yang disematkan pada peringkat seni bina, termasuk penyimpanan dan penghantaran PHI yang disulitkan, kawalan akses berasaskan peranan yang dipetakan kepada piawaian minimum yang diperlukan, pengelogan audit komprehensif bagi semua akses data, dan Business Associate Agreements dengan setiap penyedia perkhidmatan awan dan AI dalam aliran data. Kami melaksanakan saluran de-identifikasi yang menyingkirkan PHI sebelum data mencapai persekitaran latihan AI, menggunakan kaedah Safe Harbor atau Expert Determination bergantung pada kes penggunaan, jadi model dilatih menggunakan data yang dinyah-identifikasi pada bila-bila masa yang mungkin. Kadar perundingan pematuhan penjagaan kesihatan kami berkisar antara $20-$50/jam, dan setiap projek merangkumi penilaian risiko keselamatan HIPAA yang didokumenkan mengikut piawaian siasatan OCR.

MicrocosmWorks membina sistem sokongan keputusan klinikal yang bertindak sebagai jaring keselamatan—menganalisis simptom pesakit, keputusan makmal, pengimejan, dan sejarah perubatan untuk menyerlahkan diagnosis pembezaan, amaran interaksi ubat, dan pilihan rawatan berasaskan bukti yang disemak dan akhirnya diputuskan oleh doktor. Sistem-sistem ini cemerlang dalam mengesan bias kognitif seperti anchoring dan availability heuristic yang menyumbang kepada anggaran 12 juta ralat diagnostik setiap tahun di AS, dengan menilai secara sistematik semua kemungkinan dan bukannya diagnosis munasabah yang pertama. Implementasi CDS kami membentangkan penemuan sebagai cadangan dengan petikan bukti sokongan, memelihara autonomi doktor sambil memastikan tiada penemuan kritikal terlepas pandang.

MicrocosmWorks menggunakan model ramalan kemasukan semula yang mengenal pasti pesakit berisiko tinggi sebelum discaj menggunakan faktor klinikal, faktor penentu sosial kesihatan, kerumitan medikasi, dan corak penggunaan sejarah, membolehkan pasukan penjagaan melaksanakan intervensi bersasar untuk 15-20% pesakit yang menjadi punca kebanyakan kemasukan semula. Klien penjagaan kesihatan kami telah mengurangkan kadar kemasukan semula 30 hari sebanyak 15-25% melalui intervensi yang dicetuskan AI termasuk perancangan discaj yang dipertingkatkan, rekonsiliasi medikasi ahli farmasi, tindak susul jururawat penjagaan transisi, dan pendaftaran pemantauan jarak jauh. Memandangkan CMS mengenakan penalti ke atas kemasukan semula berlebihan dengan mengurangkan pembayaran balik Medicare sehingga 3%, walaupun pengurangan kemasukan semula yang sederhana sebanyak 10% boleh menjimatkan sebuah hospital bersaiz sederhana $1-3 juta setiap tahun.

MicrocosmWorks mengikut sistem pengurusan kualiti yang selaras dengan panduan FDA mengenai perisian AI/ML klinikal, termasuk spesifikasi penggunaan yang ditetapkan terlebih dahulu, pengesahan yang teliti terhadap populasi pesakit yang pelbagai, ujian berat sebelah merentasi subkumpulan demografi, dan pemantauan pasca-penempatan yang berterusan untuk kemerosotan prestasi model. Untuk aplikasi yang termasuk di bawah rangka kerja Perisian sebagai Peranti Perubatan (SaMD) FDA, kami melaksanakan proses dokumentasi dan kawalan perubahan yang diperlukan untuk penyerahan 510(k) atau De Novo, termasuk penjanaan bukti klinikal dan rancangan kawalan perubahan yang ditetapkan terlebih dahulu untuk algoritma adaptif. Kepakaran hal ehwal kawal selia kami memastikan bahawa aplikasi klinikal AI direka bentuk untuk kelulusan dari hari pertama dan bukannya memerlukan reka bentuk semula yang mahal untuk memenuhi jangkaan kawal selia.

MicrocosmWorks membangunkan integrasi EHR menggunakan FHIR R4 APIs, pemesejan HL7v2, CDS Hooks untuk pembenaman sokongan keputusan klinikal, dan SMART on FHIR untuk pelancaran aplikasi dalam aliran kerja EHR, memastikan pandangan AI muncul secara asli dalam aliran kerja sedia ada doktor dan tidak memerlukan penukaran aplikasi yang berasingan. Kami telah menyelesaikan integrasi dengan Epic, Cerner (Oracle Health), MEDITECH, Allscripts, dan athenahealth, dan kami memahami keupayaan API khusus setiap vendor, proses kelulusan, serta keperluan pasaran. Pengalaman integrasi EHR kami bermakna kami biasanya dapat menyampaikan integrasi AI berasaskan FHIR yang berfungsi dalam 6-8 minggu, berbanding dengan 4-6 bulan yang biasanya diperlukan oleh pasukan yang tidak biasa dengan standard interoperabiliti penjagaan kesihatan.