Perkhidmatan integrasi LLM pakar. Kami mengintegrasikan model OpenAI, Claude, Gemini, dan sumber terbuka ke dalam aplikasi anda dengan RAG, penalaan halus, dan kejuruteraan gesaan.
Mula
Mengintegrasikan LLM dengan berkesan memerlukan lebih daripada sekadar panggilan API. Kami mereka bentuk seni bina LLM yang mantap dengan perolehan pintar, pengurusan konteks, kawalan keselamatan (guardrails), dan strategi sandaran. Integrasi kami diperkukuh untuk produksi dengan pengendalian ralat yang betul, pengoptimuman kos, dan pemantauan kualiti respons.
Kami berintegrasi dengan semua penyedia LLM utama — OpenAI GPT-4, Anthropic Claude, Google Gemini, dan model sumber terbuka melalui vLLM. Timbunan RAG kami menggunakan Pinecone, Weaviate, atau pgvector untuk perolehan, LangChain atau orkestrasi tersuai, dan Next.js dengan streaming untuk bahagian hadapan yang responsif.
Pasukan produk yang ingin menambah AI perbualan, kepintaran dokumen, atau aliran kerja dibantu AI kepada aplikasi mereka. Sama ada anda memerlukan chatbot berhadapan pelanggan, pembantu pengetahuan dalaman, atau penjanaan kandungan berkuasa AI, kami menyampaikan penyelesaian LLM yang berfungsi dengan andal pada skala.
Menentukan kes penggunaan, mengaudit sumber data yang tersedia, dan menetapkan penanda aras ketepatan serta kriteria kejayaan.
Merekabentuk saluran paip RAG, memilih model, merancang strategi pembenaman, dan menentukan keperluan kawalan keselamatan (guardrail).
Membina lapisan integrasi, melaksanakan saluran paip perolehan, membangunkan komponen UI, dan menyediakan streaming.
Menjalankan suite penilaian, menala parameter perolehan, mengoptimumkan gesaan, dan mengesahkan kualiti respons.
Melaksanakan dengan penjejakan kos, pemantauan kualiti, analitik penggunaan, dan amaran automatik terhadap kemerosotan.
Mari kita bina ciri berkuasa LLM yang menyampaikan interaksi AI yang tepat, pantas, dan selamat untuk pengguna anda.
Kami mengintegrasikan OpenAI GPT-4, Claude, Gemini, Llama, dan LLM lain ke dalam aplikasi anda dengan prompt engineering, RAG pipelines, fine-tuning, function calling, structured outputs, dan cost-optimized model routing.
Pembangunan integrasi LLM dan OpenAI di MicrocosmWorks berkisar antara $25-$50/jam, meliputi integrasi API, prompt engineering, pelaksanaan RAG, dan penempatan produksi dengan pemantauan.
Ya, kami membina RAG pipelines yang mengindeks dokumen anda ke dalam pangkalan data vektor seperti Pinecone atau Weaviate, melaksanakan carian semantik dengan embedding models, dan menjana jawapan yang tepat, disokong sumber menggunakan data proprietari anda.
Kami melaksanakan caching semantik, pengoptimuman prompt untuk mengurangkan penggunaan token, penghalaan model yang menggunakan model yang lebih murah untuk pertanyaan mudah, pembundelan untuk permintaan bukan masa nyata, dan model kecil yang ditala halus yang menggantikan panggilan API yang mahal untuk tugas tertentu.
Ya, kami melaksanakan penghuraian output dengan format berstruktur, penapisan kandungan, pengesanan halusinasi menggunakan semakan grounding, penyuntingan PII, dan sistem guardrail yang mengesahkan respons LLM sebelum ia mencapai pengguna akhir.