Adstacker: Penjana Iklan Video AI

MicrocosmWorks membina enjin pengira gabungan yang mengira Cartesian product bagi semua permutasi Hook x Body x CTA x Subtitle. Setiap elemen input (hooks, segmen body, CTAs) ditakrifkan oleh pengguna, dan enjin menyenaraikan setiap gabungan yang sah, kemudian memasukkan setiap satu ke dalam barisan sebagai satu tugas BullMQ yang bebas. Pendekatan ini bermakna satu video dengan 5 hooks, 3 bodies, 4 CTAs, dan 6 subtitle styles menjana 360 variasi iklan yang unik secara automatik.

MicrocosmWorks telah mengimplementasi 6 gaya paparan sari kata dalam Adstacker: Hormozi, MrBeast, GaryVee, Abdal, TikTok Viral, dan Clean Corporate. Setiap gaya mempunyai ciri-ciri fon, warna, animasi, dan penempatan yang berbeza, sepadan dengan format pencipta popular yang dikenal pasti oleh *performance marketers*. SubtitleRenderer mengendalikan kesemua 4 nisbah aspek (9:16, 16:9, 1:1, 4:5) dan 6 jenis animasi (fade, slide-up, slide-down, scale, typewriter, bounce) dalam komposisi Remotion.

MicrocosmWorks membina saluran paip pemaparan menggunakan komposisi Remotion yang dibundel semasa permulaan pelayan untuk pelaksanaan kerja yang pantas, digabungkan dengan FFmpeg untuk pengoptimaan pengekodan. BullMQ menguruskan barisan kerja tak segerak dengan kawalan konkurensi boleh dikonfigurasi, supaya pelbagai variasi dipaparkan secara selari merentasi sumber GPU yang tersedia. Setiap kerja mengendalikan saluran paip penuh: muat turun S3, Remotion renderMedia, pengekodan FFmpeg, penjanaan lakaran kenit, muat naik S3, dan kemas kini pangkalan data, dengan pengendalian ralat dan percubaan semula automatik.

MicrocosmWorks mengintegrasikan sebuah WebSocket gateway yang menolak kemajuan penjanaan masa nyata untuk setiap variasi yang beratur ke bahagian hadapan (frontend), dengan SSE (Server-Sent Events) sebagai sandaran untuk persekitaran di mana sambungan WebSocket tidak tersedia. Pengguna melihat kemas kini status secara langsung untuk setiap variasi termasuk beratur, sedang diproses, peratusan rendering, dan status selesai. Ini menghapuskan keperluan untuk polling dan menyediakan maklum balas segera mengenai status pipeline penjanaan.

MicrocosmWorks melaksanakan pengebilan langganan Stripe dengan peruntukan kredit yang didorong oleh webhook. Apabila pengguna melanggan atau memperbaharui, pengendali webhook memperuntukkan kredit penjanaan berdasarkan peringkat pelan mereka. Setiap penjanaan variasi video menggunakan satu kredit, dan tugas cron bulanan menetapkan semula baki kredit. Papan pemuka pentadbir menyediakan analitik agregasi MongoDB yang menunjukkan corak penggunaan kredit, hasil langganan, dan penggunaan setiap pengguna untuk memaklumkan keputusan harga.