Platform audit data penjagaan kesihatan yang komprehensif yang menggabungkan web scraping melalui sambungan pelayar Chrome, analisis berkuasa AI menggunakan Azure OpenAI, dan papan pemuka berbilang pengguna untuk pemarkahan kualiti dan penjejakan pematuhan. Menampilkan organisasi berbilang penyewa, rekod data pesakit dengan skor kualiti, kawalan akses berasaskan peranan, dan analitik harian/bulanan terperinci.
Mereka bentuk seni bina aplikasi keseluruhan untuk audit data penjagaan kesihatan yang berskala dengan sokongan organisasi berbilang penyewa.
Membangunkan Chrome Extension (Manifest v3) dengan suntikan skrip kandungan untuk penangkapan data yang lancar daripada sistem web klinikal, termasuk penelusuran iframe yang mendalam.
Melaksanakan integrasi Azure OpenAI untuk penukaran HTML-ke-JSON, pemarkahan kualiti dengan versi prompt yang boleh dikonfigurasi, dan cadangan kod CPT automatik.
Membina backend NestJS dengan TypeORM, MySQL, penimbalan Redis, pengesahan JWT dengan Argon2, dan penyulitan AES untuk data sensitif yang tidak bergerak.
Mencipta frontend React dengan Redux Toolkit, papan pemuka berbilang pengguna, analitik penyakit, visualisasi metrik kualiti, dan paparan jejak audit yang komprehensif.
Melaksanakan keselamatan hujung ke hujung dengan penyulitan AES, kawalan akses berasaskan peranan merentasi empat peranan pengguna, dan pengelogan audit penuh untuk pematuhan peraturan penjagaan kesihatan.
Menggabungkan penangkapan data klinikal berasaskan sambungan Chrome dengan analisis kualiti berkuasa AI untuk mengautomasikan audit data penjagaan kesihatan, memastikan ketepatan, pematuhan, dan kecekapan merentasi organisasi berbilang penyewa.
Mari bincangkan bagaimana kami boleh merealisasikan visi anda dengan tahap kepakaran dan dedikasi yang sama.

MicrocosmWorks built the Chrome Extension using Manifest v3 with content script injection that runs transparently in the background while clinicians use their existing web-based EHR systems. The extension captures relevant clinical data through deep iframe traversal, converts it from HTML to structured JSON using Azure OpenAI, and sends it to the backend without requiring the clinician to switch applications or manually copy data.
MicrocosmWorks implemented quality scoring using Azure OpenAI with GPT-4 and GPT-5 models through configurable prompt versioning. The AI analyzes extracted clinical records against healthcare quality benchmarks, generates quality scores per data category, suggests appropriate CPT codes, and flags potential compliance issues. Prompt versioning allows administrators to refine scoring criteria without code changes, and A/B testing compares scoring accuracy across model versions.
MicrocosmWorks implemented AES encryption for all sensitive healthcare data at rest in MySQL, JWT authentication with Argon2 hashing, and complete audit trail logging for every data access event. Role-based access control supports four user roles: Super Admin, Admin, Doctor, and Nurse, each with scoped permissions. The multi-tenant organization architecture ensures strict data isolation between healthcare practices, meeting healthcare regulatory requirements.
Yes, MicrocosmWorks built ChartWhisper with multi-tenant organization support where each healthcare practice has isolated data, user management, and configuration settings. The Super Admin can manage multiple organizations, while Org Admins control their own practice's users and analytics. Redis caching optimizes cross-tenant queries while TypeORM ensures proper data isolation at the database level.
MicrocosmWorks built comprehensive analytics dashboards showing disease-specific quality metrics, daily and monthly scoring trends, category-level performance breakdowns, and individual provider scorecards. The React frontend with Redux Toolkit presents these insights through interactive visualizations that help quality teams identify systemic documentation gaps. Audit trail reports support compliance reviews and can be exported for accreditation submissions.