从战略到部署和扩展的端到端 IoT 服务

以可扩展性和安全性为核心的互联设备生态系统战略规划和架构设计。

以可扩展性和安全性为核心的互联设备生态系统战略规划和架构设计。

以可扩展性和安全性为核心的互联设备生态系统战略规划和架构设计。

为跨网络和移动平台的设备管理、实时监控和数据可视化定制应用程序。

为跨网络和移动平台的设备管理、实时监控和数据可视化定制应用程序。

为跨网络和移动平台的设备管理、实时监控和数据可视化定制应用程序。

通过高级分析、机器学习和预测性维护,将传感器数据转化为可操作的洞察。

通过高级分析、机器学习和预测性维护,将传感器数据转化为可操作的洞察。

通过高级分析、机器学习和预测性维护,将传感器数据转化为可操作的洞察。

保护 IoT 设备、数据传输和云基础设施免受威胁的综合安全框架。

保护 IoT 设备、数据传输和云基础设施免受威胁的综合安全框架。

保护 IoT 设备、数据传输和云基础设施免受威胁的综合安全框架。
为现代企业级 IoT 应用提供动力的内置功能
在边缘处理数据,以实现更快的响应时间并减少带宽消耗
在边缘处理数据,以实现更快的响应时间并减少带宽消耗
在边缘处理数据,以实现更快的响应时间并减少带宽消耗
使用 MQTT, CoAP, HTTP, WebSockets 及其他 IoT 协议连接设备
使用 MQTT, CoAP, HTTP, WebSockets 及其他 IoT 协议连接设备
使用 MQTT, CoAP, HTTP, WebSockets 及其他 IoT 协议连接设备
与 AWS IoT, Azure IoT Hub 和 Google Cloud IoT 无缝集成
与 AWS IoT, Azure IoT Hub 和 Google Cloud IoT 无缝集成
与 AWS IoT, Azure IoT Hub 和 Google Cloud IoT 无缝集成
用于时间敏感型应用的流处理和即时数据分析
用于时间敏感型应用的流处理和即时数据分析
用于时间敏感型应用的流处理和即时数据分析
高效存储和处理海量的时序传感器数据
高效存储和处理海量的时序传感器数据
高效存储和处理海量的时序传感器数据
端到端加密、设备身份验证和安全固件更新
端到端加密、设备身份验证和安全固件更新
端到端加密、设备身份验证和安全固件更新
与领先的 IoT 平台和云服务连接
设备连接与管理
设备连接与管理
设备连接与管理
云平台集成
云平台集成
云平台集成
数据处理与分析
数据处理与分析
数据处理与分析
消息队列
消息队列
消息队列
时序数据库
时序数据库
时序数据库
数据可视化
数据可视化
数据可视化
我们使用成熟的尖端技术来构建强大且可扩展的 IoT 解决方案
一种确保质量、透明度和及时交付的成熟方法
为您的互联解决方案定义 IoT 用例、设备需求和成功指标。
为您的互联解决方案定义 IoT 用例、设备需求和成功指标。
为您的互联解决方案定义 IoT 用例、设备需求和成功指标。
设计包含适当协议、Edge Computing 和云集成的可扩展 IoT 架构。
设计包含适当协议、Edge Computing 和云集成的可扩展 IoT 架构。
设计包含适当协议、Edge Computing 和云集成的可扩展 IoT 架构。
选择硬件组件并为 IoT 设备开发安全高效的固件。
选择硬件组件并为 IoT 设备开发安全高效的固件。
选择硬件组件并为 IoT 设备开发安全高效的固件。
构建用于设备管理、数据存储和分析处理的云基础设施。
构建用于设备管理、数据存储和分析处理的云基础设施。
构建用于设备管理、数据存储和分析处理的云基础设施。
对设备、连接性、安全性以及端到端工作流进行全面测试。
对设备、连接性、安全性以及端到端工作流进行全面测试。
对设备、连接性、安全性以及端到端工作流进行全面测试。
随着设备网络增长,进行持续监控、OTA 更新和基础设施扩展。
随着设备网络增长,进行持续监控、OTA 更新和基础设施扩展。
随着设备网络增长,进行持续监控、OTA 更新和基础设施扩展。
为不同行业和垂直领域提供定制化的 IoT 解决方案
MicrocosmWorks 支持 MQTT, CoAP, HTTP/HTTPS, WebSockets, Zigbee, LoRaWAN 和 BLE,用于 IoT 设备连接。我们根据您的功耗限制、带宽可用性和延迟要求选择协议。对于工业部署,我们通常使用具有 QoS level 2 的 MQTT 以确保交付,并与 AWS IoT Core, Azure IoT Hub 或 Google Cloud IoT 集成。
是的,edge computing 是 MicrocosmWorks 的一项核心 IoT 功能。我们部署 edge gateways,运行 local inference、data filtering 和 anomaly detection,可将带宽消耗降低多达 80%,并为时间敏感型应用程序实现 sub-millisecond response times。处理后的摘要和警报随后会转发到您的云平台,用于长期存储和 analytics。
MicrocosmWorks 使用 InfluxDB 或 TimescaleDB 进行时序数据存储,结合 Apache Kafka 或 AWS Kinesis 进行流处理,并使用 Grafana 进行实时可视化仪表盘。我们构建预测性维护模型和异常检测管道,每秒处理数百万个数据点,具有可配置的告警阈值和覆盖您的联网设备群的趋势分析。
MicrocosmWorks 实施端到端的 IoT 安全,包括基于设备证书的身份验证、TLS 加密数据传输、具备回滚能力的安全 OTA 固件更新,以及设备区和企业区之间的网络分段。我们还部署了设备身份管理和访问控制策略,以阻止未经授权的设备加入您的 IoT 网络。
与 MicrocosmWorks 合作的典型 IoT 概念验证 (PoC) 需要 6-10 周,并涵盖设备连接、云平台设置、基本监控仪表盘和初始数据分析。以我们 $15-$35/小时的开发费率计算,一个 PoC 通常在 $8,000-$20,000 之间,具体取决于设备类型数量和协议复杂性。我们已完成了超过 120 个 IoT 部署项目,涵盖制造业、农业和智能建筑领域。