MicrocosmWorksNag-iinobasyon at Nagdidisenyo ng Digital Cosmos
Tungkol Sa AminMakipag-ugnayan
MicrocosmWorksNagpapabago at Nagdidisenyo ng Digital Cosmos

Nagbibigay ng mga solusyong IT na mahalaga. Kami ay masigasig sa teknolohiya, seguridad, at pagtulong sa mga negosyo na lumago sa pamamagitan ng maaasahan, makabagong IT infrastructure.

[email protected]
+91 7011868196
New Delhi, India

Sentro ng Paglago ng AI

AI HubInobasyon ng StartupPampabilis ng Negosyo

Mga Solusyon

Lahat ng SolusyonMga Wellness at Fitness AppsAI Video PlatformPag-unlad ng AI Agent

Mga Mapagkukunan

Mga PananawMga Gabay sa IndustriyaMga Plano ng PaggamitMga Pattern ng ArkitekturaMga Pag-aaral ng Kaso

Kumpanya

Tungkol sa AminMakipag-ugnayanAng Aming Gawain

Mga Serbisyo

Digital na PagkonsultaImprastraktura ng CloudPag-unlad ng SaaSPag-unlad ng AITeknolohiya ng Video
Pag-unlad ng ERPPagpapasadya ng ZohoPag-unlad ng OdooPagsasama ng SalesforcePag-unlad ng Custom na CRM
Pagsasama ng QuickBooksMga Solusyon sa IoTPag-unlad ng Blockchain
Pagkonsulta sa CybersecuritySuporta sa IT - L3

ยฉ 2026 MicrocosmWorks. Lahat ng karapatan ay nakalaan.

Patakaran sa PagkapribadoMga Tuntunin ng Serbisyo
Bumalik sa mga Case Study
Vendor DiscoveryNa-publish June 22, 2026 ยท Na-update June 22, 2026

AI-Powered Platform sa Pagtuklas at Pagkuha ng Supplier

Nangailangan ang mga negosyo ng E-commerce at mga importer ng isang matalinong platform upang tuklasin, suriin, at pamahalaan ang mga internasyonal na supplier, na pumapalit sa manu-manong proseso ng paghahanap sa mga B2B marketplace tulad ng Alibaba.

Pag-usapan ang Iyong Proyekto
ai-vendor-discovery-platform.webp
Vendor Discovery
Domain
16
Technologies
4
Key Results
Delivered
Status

Ang Hamon

Ang paghahanap ng maaasahang internasyonal na supplier ay isang matagal at manu-manong proseso:

  • Ang paghahanap sa libu-libong listahan ng supplier sa mga B2B platform ay napakalaki
  • Walang paraan upang salain batay sa presensya sa social media o kalidad ng digital footprint
  • Ang impormasyon ng supplier ay nakakalat at nangangailangan ng manu-manong pagtitipon
  • Walang gabay na tinutulungan ng AI para sa mga desisyon sa pagkuha ng materyales/produkto
  • Maramihang pag-import/export ng data ng supplier ay hindi available

Ang Aming Solusyon

Bumuo kami ng isang AI-powered platform sa pagtuklas ng supplier na may matalinong paghahanap, automated na pagpapayaman ng data, at isang AI chat assistant para sa gabay sa pagkuha ng materyales/produkto.

Arkitektura

  • Backend: Node.js/Express na may TypeORM at PostgreSQL
  • Search Engine: Elasticsearch para sa mabilis, full-text na paghahanap ng supplier na may priority filtering
  • Frontend: React 18 + Vite na may Redux Toolkit at Material UI
  • Admin Dashboard: Nakatuong admin interface para sa pamamahala ng supplier
  • AI Assistant: OpenAI + Google Gemini-powered chat para sa gabay sa pagkuha ng materyales/produkto
  • Scraping Engine: Puppeteer + Selenium para sa automated na pagkuha ng data ng supplier

Pangunahing Tampok

  1. Intelligent Search - Elasticsearch na may mga filter para sa pangalan, kategorya, lokasyon, social media
  2. AI Chat Assistant - Conversational AI para sa pagtuklas ng supplier at payo sa pagkuha ng materyales/produkto
  3. Social Media Extraction - Awtomatikong pag-index ng mga profile sa Instagram, Facebook, LinkedIn, Twitter, YouTube, TikTok, Pinterest
  4. Data Enrichment - Awtomatikong pagkuha ng impormasyon sa contact, mga brand, sertipikasyon, MOQ
  5. Bulk Operations - CSV import/export para sa pamamahala ng data ng supplier
  6. Vendor Self-Onboarding - Maaaring magrehistro at pamahalaan ng mga supplier ang kanilang sariling profile
  7. Mga Paborito at Kasaysayan - I-save ang mga paboritong supplier at subaybayan ang kasaysayan ng paghahanap
  8. Subscription Billing - Stripe-powered credit-based payment system

Data Pipeline

  1. Scraping - Kinokolekta ng Puppeteer/Selenium ang data ng supplier mula sa mga B2B platform
  2. Enrichment - Kinukuha ng AI ang structured data (mga contact, sertipikasyon, social link)
  3. Indexing - Ini-index ng Elasticsearch ang enriched data na may priority-based ranking
  4. Search - Full-text na paghahanap na may mga filter para sa kategorya, lokasyon, at social media
  5. AI Guidance - Tinutulungan ng chat assistant ang mga user na pinuhin ang mga paghahanap at suriin ang mga supplier

Mga Resulta

Search Speed: Sub-second query results across thousands of vendors
Data Quality: AI enrichment extracted 80+ data fields per supplier
User Productivity: AI assistant reduced sourcing research time by 60%

Technology Stack

Node.jsExpressPostgreSQLTypeORMElasticsearchReactViteRedux ToolkitMaterial UIOpenAIGoogle GeminiPuppeteerSeleniumStripe

caseStudyDetail.more Mga Case Study

Tuklasin ang higit pa sa aming mga teknikal na implementasyon

Vendor Discovery

Matalinong B2B Search Engine ng Supplier na may Elasticsearch

Ang platform ng vendor ay nangangailangan ng search engine na may mataas na performance na may kakayahang humawak ng kumplikado at maraming aspetong query sa libu-libong internasyonal na supplier na may bilis ng pagtugon na mas mababa sa isang segundo.

Basahin ang Case Study
AI Accounting

Pagpoproseso ng Invoice na Pinapagana ng AI gamit ang OCR at Integrasyon ng QuickBooks

Isang katamtamang laking negosyo na nagpoproseso ng daan-daang invoice ng vendor buwan-buwan ang kinailangan alisin ang manu-manong pagpasok ng data sa pamamagitan ng awtomatikong pagkuha ng data ng invoice gamit ang AI/OCR at direktang i-sync ito sa QuickBooks para sa bookkeeping at pagsubaybay sa pagbabayad.

Basahin ang Case Study

Mga Madalas Itanong

MicrocosmWorks built a multi-signal ranking engine that combines NLP analysis of vendor capabilities, historical performance data, certification verification, and geographic proximity into a weighted composite score. The AI model was fine-tuned on procurement outcome data to learn which vendor attributes correlate most strongly with successful engagements.

Yes, MicrocosmWorks implemented a web crawling pipeline that continuously indexes vendor websites, trade publications, and industry directories beyond standard databases like ThomasNet. The NLP classifier can identify vendor capabilities from unstructured text, discovering suppliers that do not appear in curated databases but match the buyer's technical specifications.

MicrocosmWorks designed an automated re-crawling schedule that revisits vendor profiles every 30 days, with change detection algorithms that flag significant updates like new certifications, facility expansions, or leadership changes. Stale profiles are deprioritized in rankings, and buyers receive alerts when a previously recommended vendor's profile changes materially.

MicrocosmWorks built REST API connectors for SAP Ariba, Coupa, and Oracle Procurement Cloud, allowing discovered vendors to be pushed directly into the buyer's existing sourcing workflow. The platform also exports vendor shortlists in standard formats compatible with any ERP system's supplier master data import process.

MicrocosmWorks builds AI-powered procurement platforms at rates of $25-$50/hr, with a full vendor discovery system including the crawling pipeline, NLP ranking engine, and ERP integrations typically requiring 600-900 development hours. The AI model training and fine-tuning phase usually accounts for 100-150 hours of that total.

Handa nang Baguhin ang Iyong Negosyo?

Pag-usapan natin kung paano namin mailalapat ang katulad na mga solusyon sa iyong mga hamon.

Makipag-ugnayancaseStudyDetail.viewAllCaseStudies
Scale: Platform handling thousands of indexed vendors with real-time search
Google Cloud Storage
Cloudinary
Video Encoding

Client-Side Ad Insertion (CSAI) na may pag-parse ng SCTE-35 Marker at Integrasyon ng Multi-Platform Player

Isang platform para sa video streaming ay nangangailangan na magpatupad ng Client-Side Ad Insertion (CSAI) sa mga web, mobile, at connected TV apps โ€” na nagbibigay-daan sa mga personalized, device-level na karanasan sa ad na may buong suporta sa interaksyon ng ad (mga clickable overlay, companion banner, skip button) na hindi kayang ibigay ng server-side insertion.

Basahin ang Case Study