MicrocosmWorksDijital Kozmosu Yenilikçi ve Mimari Olarak Tasarlamak
Hakkındaİletişim
MicrocosmWorksDijital Kozmosu Yenilikçi ve Mimari Olarak İnşa Etmek

Önemli BT çözümleri sunuyoruz. Teknoloji, güvenlik ve işletmelerin güvenilir, yenilikçi BT altyapısı ile büyümesine yardımcı olmaktan tutkuluyuz.

[email protected]
+91 7011868196
New Delhi, India

AI Büyüme Merkezi

AI MerkeziStartup İnovasyonuKurumsal Hızlandırıcı

Çözümler

Tüm ÇözümlerSağlık ve Fitness UygulamalarıAI Video PlatformuAI Ajan Geliştirme

Kaynaklar

ÖngörülerSektör RehberleriKullanım Durumu ŞablonlarıMimari KalıplarVaka Çalışmaları

Şirket

HakkımızdaİletişimÇalışmalarımız

Hizmetler

Dijital DanışmanlıkBulut AltyapısıSaaS GeliştirmeYapay Zeka GeliştirmeVideo Teknolojisi
ERP GeliştirmeZoho ÖzelleştirmeOdoo GeliştirmeSalesforce EntegrasyonuÖzel CRM Geliştirme
QuickBooks EntegrasyonuIoT ÇözümleriBlokzincir Geliştirme
Siber Güvenlik DanışmanlığıIT Desteği - L3

© 2026 MicrocosmWorks. Tüm hakları saklıdır.

Gizlilik PolitikasıHizmet Şartları
Mimari Desenlere Geri Dön
ApplicationEnterprise

Olay Odaklı Mikroservisler

Her şeyi birbirinden ayırın. Servislerin birbirlerinin çalışma süresi beklentileri üzerinden değil, olaylar aracılığıyla iletişim kurmasını sağlayın.

June 22, 2026
|
3 topics covered
Bu Mimariyi Tartışın
event-driven-microservices.webp
Application
Category
Enterprise
Complexity
Finansal Hizmetler, E-Ticaret
Industries
3+
Technologies

Buna Ne Zaman İhtiyaç Duyarsınız

Monolitinizi bir dağıtım darboğazı haline gelmiş durumda — her değişiklik ekipler arasında koordinasyon gerektiriyor ve faturalandırmadaki bir hata tüm uygulamayı çökertiyor. Ya da farklı yeteneklerin farklı hızlarda geliştiği yeni bir sistem kuruyorsunuz: sipariş yönetimi haftalık değişirken, envanter mantığı üç ayda bir değişiyor. Bağımsız olarak geliştirilebilen, dağıtılabilen ve ölçeklenebilen, basamaklı hata zincirleri oluşturan senkron API çağrıları yerine olaylar aracılığıyla iletişim kuran servislere ihtiyacınız var.

Related Architecture Patterns

Explore more design patterns and system architectures

multi-tenant-saas-architecture.webp
Application

Çok Kiracılı SaaS Mimarisi

Tek bir kod tabanı, yüzlerce kiracı, sıfır veri sızıntısı — her ölçeklenebilir SaaS işinin temeli.

AdvancedView
ai-ml-pipeline-architecture.webp

Bu Mimarinin Uygulanmasında Yardıma İhtiyacınız Var mı?

Mimarlarımız, bu deseni kullanarak belirli gereksinimleriniz için sistemler tasarlamanıza ve oluşturmanıza yardımcı olabilir.

İletişime Geçin

Desen Genel Bakışı

Olay odaklı mikroservisler, bir sistemi, esas olarak eş zamansız olaylar aracılığıyla iletişim kuran, bağımsız olarak dağıtılabilir servislere ayırır. Her servis kendi verisine sahiptir, durum değişikliklerinde domain olayları yayımlar ve diğer servislerden gelen olaylara tepki verir. Bu, zamansal bağımlılığı ortadan kaldırır — Servis A'nın işini yapması için Servis B'nin çalışıyor olması gerekmez. Desen, yazma ve okuma modellerini ayırmak için CQRS (Command Query Responsibility Segregation), durum değişikliklerinin tam geçmişini yakalamak için event sourcing ve dağıtılmış kilitler olmadan çok servisli işlemleri yönetmek için saga orchestration'ı içerir.

Referans Mimari

Mimari, servisler arasında domain olaylarını yönlendiren bir olay omurgası (Kafka, EventBridge veya NATS) üzerine kuruludur. Her servisin üç sınırı vardır: gelen istekleri işleyen ve olayları yayan bir komut işleyici, okuma için optimize edilmiş projeksiyonlar sunan bir sorgu işleyici ve diğer servislerden gelen olaylara tepki veren bir olay işlemcisi. Bir saga orchestrator, adımlar başarısız olduğunda olayları dinleyerek ve telafi edici komutlar vererek çok adımlı iş süreçlerini (örneğin, sipariş yerine getirme) koordine eder.

Temel Bileşenler
  • Event Bus / Broker: Kafka (yüksek iş hacimli, sıralı olaylar için), EventBridge (AWS-native yönlendirme için) veya NATS (düşük gecikme süresi için). Olay yönlendirme, tekrar oynatma ve dead-letter queuing işlemlerini yönetir
  • Domain Servisleri: Her biri bir bounded context'e sahiptir — Sipariş Servisi, Ödeme Servisi, Envanter Servisi, Bildirim Servisi. Her birinin kendi veritabanı (polyglot persistence) vardır ve durum değişikliğinde domain olayları yayımlar
  • Saga Orchestrator: Uzun soluklu iş işlemlerini yönetir. Geri alma için telafi edici işlemleri uygular (örneğin, envanter rezervasyonundan sonra ödeme başarısız olursa, rezervasyonu serbest bırakır). Choreography tabanlı (servisler olaylara tepki verir) veya orchestration tabanlı (merkezi koordinatör) olabilir
  • Event Store: Tüm domain olaylarının yalnızca eklemeli günlüğü. Tam bir denetim izi, zamansal sorgular ("saat 14:00'te sipariş durumu neydi?") ve projeksiyonları yeniden oluşturmak veya hata ayıklamak için olay tekrar oynatmayı sağlar

Tasarım Kararları ve Takaslar

Saga'lar İçin Choreography vs. Orchestration
Choreography (her servisin olaylara tepki vermesi ve kendi olayını yayımlaması) 2-3 adımlı iş akışları için daha basittir, ancak 5'ten fazla adımda hakkında düşünmek imkansız hale gelir. Orchestration (merkezi bir saga koordinatörünün komutlar yayımlaması ve durumu takip etmesi) bir koordinasyon servisi ekler ancak iş akışını görünür ve hata ayıklanabilir hale getirir. MW, önemsiz iş akışlarının ötesindeki her şey için orchestration'ı varsayılan olarak kullanır — operasyonel netlik, ek servise değerdir. Event Sourcing: Tam mı, Seçici mi? Tam event sourcing (her durum değişikliği bir olaydır, mutable state yoktur) güçlüdür ancak operasyonel olarak talepkardır — snapshot stratejilerine, event versioning'e ve dikkatli şema evrimine ihtiyacınız vardır. MW, denetim izi ve zamansal sorguların iş gereksinimi olduğu domain'lerde (finans, uyumluluk) tam event sourcing uygular. Diğer servisler için daha basit bir "olay bildirimi" deseni kullanırız: servisler olayları yayımlar ancak kendi mutable state'lerini korurlar.
Kafka vs. EventBridge vs. SQS/SNS
Sıralı olay akışlarına, tekrar oynatmaya ve yüksek iş hacmine (>10K olay/sn) ihtiyacınız olduğunda Kafka. AWS-native olduğunuzda ve minimum operasyonla içeriğe dayalı yönlendirme istediğinizde EventBridge. Olay tekrar oynatma özelliği olmayan basit bir pub/sub'a ihtiyacınız olduğunda SQS/SNS. MW üçünü de kullanmıştır — seçim iş hacmine, sıralama gereksinimlerine ve ekip aşinalığına bağlıdır.
Nihai Tutarlılık İletişimi
Olay odaklı sistemler doğası gereği nihai olarak tutarlıdır. MW, açık tutarlılık sınırları tasarlar: bir servis içinde, güçlü tutarlılık (ACID işlemleri); servisler arasında, idempotent olay işleyicileri ve en az bir kez teslimat semantiği ile nihai tutarlılık. Sapmaları tespit eden ve çözen reconciliation işleri oluştururuz.

Teknoloji Seçimleri

KatmanTeknolojiler
ComputeNode.js (NestJS), Python (FastAPI), Go — iş yükü özelliklerine göre servis başına
MessagingApache Kafka (MSK), AWS EventBridge, NATS JetStream, RabbitMQ
VeriPostgreSQL (transactional), DynamoDB (key-value), Redis (caching/locks), EventStoreDB
OrchestrationTemporal (iş akışı orchestrator), AWS Step Functions, özel saga koordinatörü
GözlemlenebilirlikOpenTelemetry (dağıtılmış izleme), Datadog, Jaeger, correlation ID'li yapısal günlükleme

Ne Zaman Kullanmalı / Ne Zaman Kaçınmalı

Kullanılacak DurumlarKaçınılacak Durumlar
Birden çok ekip farklı zaman dilimlerinde bağımsız olarak dağıtım yapmalıysaEkibiniz < 5 mühendisten az ise — iyi yapılandırılmış bir monolit işletmesi daha basittir
Sistemin farklı bölümleri farklı ölçeklendirme özelliklerine sahipseBir MVP geliştiriyorsanız ve hızlı bir şekilde yayınlamanız gerekiyorsa — dağıtılmış sistemlerin inşası yavaştır
Güçlü denetim izlerine ve olay tekrar oynatma yeteneklerine ihtiyacınız varsaHer işlem senkronize, güçlü tutarlı yanıtlar gerektiriyorsa
Domain doğal bounded context'lere sahipse (siparişler, ödemeler, envanter)Domain sıkıca bağlıysa — onu bölmek dağıtılmış bir monolit oluşturur

Yaklaşımımız

MW, teknik katmana göre (API servisi, veri servisi, auth servisi) mikroservislere ayrılmaz. DDD (Domain-Driven Design) bounded context'lerini kullanarak domain sınırları boyunca ayrıştırırız. Kod yazmadan önce, domain olaylarını, komutlarını ve aggregate'lerini haritalamak için bir event storming workshop'u düzenleriz — bu, teknoloji tercihlerini değil, servis sınırlarını belirler. Monolitleri kurumsal müşteriler için olay odaklı mimarilere taşıdık ve en yaygın ders şudur: daha az, daha büyük servislerle başlayın ve daha sonra bölün, tersi değil.

İlgili Planlar

  • AI Ajanları ile Kurumsal İş Akışı Otomasyonu — AI ajan iş akışlarının olay odaklı orchestrator'ı
  • Sunucusuz Mikroservis Dönüşümü — Monolitleri sunucusuz olay odaklı servislere ayrıştırma
  • CRM Entegrasyon ve Otomasyon Paketi — CRM sistemleri arasında olay odaklı senkronizasyon
  • Tedarik Zinciri Görünürlük Platformu — Tedarik zinciri aşamalarında olay odaklı takip

İlgili Vaka Çalışmaları

  • Kurumsal İK/ERP Platformu — Olay odaklı entegrasyonlara sahip çok servisli kurumsal platform
  • CRM Entegrasyonu — Idempotent olay işleyicileri ile olay odaklı Zoho CRM senkronizasyonu
  • Abonelik Yönetimi — Webhook orchestration ile çok platformlu abonelik olayları
Related Technologies
Bulut ÇözümleriSaaS GeliştirmeDijital Danışmanlık
AI / Data

AI/ML İş Akışı Mimarisi

Modeller kendi başlarına çalışmaz. Modellerinizi eğiten, doğrulayan, dağıtan ve izleyen iş akışı asıl üründür; model sadece bir eserdir.

EnterpriseView
cloud-native-infrastructure.webp
Infrastructure

Buluta Özel Altyapı

Uygulama kodu gibi sürümlenen, test edilen ve dağıtılan altyapı — çünkü platformunuz, temelindeki kadar güvenilirdir.

EnterpriseView

Sıkça Sorulan Sorular

MicrocosmWorks, kesintiler sırasında veri kaybı yaşanmamasını sağlamak amacıyla, tüketiciler onları başarıyla işleyene kadar olayları saklayan Apache Kafka veya Amazon EventBridge gibi kalıcı mesaj aracılarıyla olay odaklı sistemler tasarlar. Başarısız olan bir mikroservisin tüm olay hattını engellememesi için dead-letter queues, exponential backoff retry policies ve circuit breakers uygularız. Aşağı akış hizmeti iyileştiğinde, manuel müdahale olmadan işlenmemiş olaylara otomatik olarak yetişir.

Hizmetlerinizin anında yanıt gerektirmediği, dağıtım döngülerini birbirinden ayırmanız gerektiği veya tek bir eylemin birden fazla sonraki süreci tetiklediği durumlarda olay tabanlı iletişim daha iyi bir seçimdir. MicrocosmWorks, genellikle sipariş işleme, bildirim hatları ve analitik alımı için olay tabanlı desenleri tavsiye ederken, saniyenin altında yanıtlar gerektiren kullanıcıya dönük sorgular için senkron API'leri korur. İnşa ettiğimiz birçok üretim sistemi, senkron okumalar ve asenkron yazmalarla hibrit bir yaklaşım kullanır.

MicrocosmWorks, belirli bir varlık (belirli bir sipariş veya kullanıcı gibi) için tüm olayların aynı consumer instance tarafından sırayla işlenmesini garanti etmek amacıyla Kafka topics içinde partition-key-based ordering kullanır. Varlıklar arası sıralama gerektiren senaryolar için, sırasız mesajları güvenli bir şekilde yeniden işleyebilen idempotent event handler'lara sahip saga orchestrator'lar uygularız. Ayrıca, consumer'ların sıralama çakışmalarını tespit edip giderebilmeleri için event payload'larına vector clocks veya sequence numbers yerleştiririz.

MicrocosmWorks, her bir mikroservisin yerel işlemini tamamladıktan sonra domain events yayınladığı ve aşağı akış hizmetlerinin buna göre tepki verdiği veya başarısızlık durumunda rollback compensations tetiklediği, telafi edici işlemlerle Saga pattern'ini uygulamaktadır. Bunu, olayları iş verileriyle birlikte yerel bir outbox table'a atomik olarak yazan ve daha sonra güvenilir bir şekilde message broker'a yayınlayan bir outbox pattern ile birleştiriyoruz. Bu, two-phase commits'in performans ve güvenilirlik kayıpları olmaksızın eventual consistency sağlar.

MicrocosmWorks, OpenTelemetry kullanarak her olayı korelasyon ID'leri ve dağıtılmış izleme başlıkları ile enstrümante eder; bu da Jaeger veya Grafana Tempo gibi araçlarda tüm katılımcı mikroservisler arasında bir iş işleminin tüm yaşam döngüsünü görselleştirmemizi sağlar. Ayrıca, hizmet başına iş hacmi, tüketici gecikmesi ve işlem gecikmesini gösteren gerçek zamanlı olay akışı gösterge panelleri oluşturarak darboğazları kolayca tespit ederiz. Standart gözlemlenebilirlik yığınımız, olay meta verileriyle yapılandırılmış günlük kaydını içerir, böylece herhangi bir tek olay, üreticiden her tüketiciye saniyeler içinde izlenebilir.