AI Tıbbi Kayıt Asistanı

MicrocosmWorks, uçtan uca şifreleme, BAA kapsamındaki bulut altyapısı (AWS GovCloud veya Azure Healthcare APIs) ve PHI görünürlüğünü yalnızca yetkili personelle sınırlayan rol tabanlı erişim kontrolleri ile HIPAA uyumlu tıbbi kayıt asistanları geliştirir. Tüm AI işlemleri, harici LLM API'lerine hasta verisi gönderilmeden HIPAA uyumlu sınırlar içinde gerçekleşir — güvenlik çerçevenizin içinde özel model örnekleri dağıtırız. Sistem, HIPAA Güvenlik Kuralı'nın teknik güvenlik gereksinimlerini karşılayarak her PHI erişim olayının kapsamlı denetim günlüklerini tutar.

MicrocosmWorks, tıbbi terminoloji, ICD-10 kodları ve SNOMED CT ontolojileri üzerinde eğitilmiş klinik NLP modellerini kullanarak, serbest metinli hekim notlarından teşhisleri, ilaçları, prosedürleri ve laboratuvar değerlerini %90'ın üzerinde doğrulukla çıkarır. Sistem, tıbbi kısaltmaları, bağlamsal olumsuzlamayı (örn. 'enfeksiyon belirtisi yok') ve semptomlar ile tedaviler arasındaki zamansal ilişkileri ele alır. Çıkarılan veriler, EHR sisteminizle sorunsuz entegrasyon için FHIR uyumlu kaynaklara eşleştirilir.

MicrocosmWorks, çelişkili ilaç listeleri, tutarsız alerji kayıtları veya farklı teşhisler gibi çelişkileri işaretlemek için hasta verilerini karşılaşmalar, sağlayıcılar ve tesisler arasında çapraz karşılaştıran klinik bir mutabakat motoru uygular. Sistem, her veri noktasının nereden kaynaklandığını gösteren yan yana karşılaştırmalar ve köken bilgileriyle tutarsızlıkları klinik personele sunar. Bu proaktif mutabakat, ilaç hatalarını önlemeye yardımcı olur ve bakım geçişleri boyunca uzunlamasına hasta kayıtlarının doğru kalmasını sağlar.

MicrocosmWorks, HL7 FHIR, HL7 v2 mesajlaşma ve CDA belge alışverişi standartlarını kullanarak Epic (FHIR R4 ve özel API'ler aracılığıyla), Cerner/Oracle Health, Allscripts, athenahealth ve eClinicalWorks ile entegrasyonlar kurar. Asistan, otomatik grafik güncellemeleri, kodlama önerileri ve ön yetkilendirme verisi doldurmayı mümkün kılarak EHR sisteminden hem okuyabilir hem de ona geri yazabilir. Birincil bir EHR sistemi için entegrasyon geliştirme, EHR satıcısının API olgunluğuna bağlı olarak, saatlik 25-50 ABD doları oranlarında genellikle 4-8 hafta sürer.

MicrocosmWorks, tıbbi kayıt asistanını CPT, ICD-10-CM/PCS ve HCPCS kodlama yönergeleri konusunda eğiterek klinik belgelere dayanarak uygun kodlar önermesini sağlar; gelir kaybına yol açan eksik kodlanmış vaka kayıtlarını ve denetim riskini artıran fazla kodlanmış vaka kayıtlarını işaretler. Sistem, belgeleri kodlama kurallarıyla çapraz referanslayarak eksik özgüllüğü (örneğin lateralite veya şiddet gibi) tespit eder ve talep gönderilmeden önce klinisyenleri açıklayıcı ayrıntılar eklemeye yönlendirir. Müşteriler tipik olarak talep reddi oranlarında %10-20'lik bir azalma ve ilk çeyrek içinde kodlama doğruluğunda ölçülebilir bir artış görürler.