MicrocosmWorksDijital Kozmosu Yenilikçi ve Mimari Olarak Tasarlamak
Hakkındaİletişim
MicrocosmWorksDijital Kozmosu Yenilikçi ve Mimari Olarak İnşa Etmek

Önemli BT çözümleri sunuyoruz. Teknoloji, güvenlik ve işletmelerin güvenilir, yenilikçi BT altyapısı ile büyümesine yardımcı olmaktan tutkuluyuz.

[email protected]
+91 7011868196
New Delhi, India

AI Büyüme Merkezi

AI MerkeziStartup İnovasyonuKurumsal Hızlandırıcı

Çözümler

Tüm ÇözümlerSağlık ve Fitness UygulamalarıAI Video PlatformuAI Ajan Geliştirme

Kaynaklar

ÖngörülerSektör RehberleriKullanım Durumu ŞablonlarıMimari KalıplarVaka Çalışmaları

Şirket

HakkımızdaİletişimÇalışmalarımız

Hizmetler

Dijital DanışmanlıkBulut AltyapısıSaaS GeliştirmeYapay Zeka GeliştirmeVideo Teknolojisi
ERP GeliştirmeZoho ÖzelleştirmeOdoo GeliştirmeSalesforce EntegrasyonuÖzel CRM Geliştirme
QuickBooks EntegrasyonuIoT ÇözümleriBlokzincir Geliştirme
Siber Güvenlik DanışmanlığıIT Desteği - L3

© 2026 MicrocosmWorks. Tüm hakları saklıdır.

Gizlilik PolitikasıHizmet Şartları
Planlara Geri Dön
AI Agents & AutomationEnterprise12-14 hafta

AI Tıbbi Kayıt Asistanı

Tıbbi kayıtları klinik hassasiyetle ve demir gibi sağlam bir uyumlulukla işleyin — sağlık sektörünü ekibiniz kadar derinlemesine anlayan yapay zeka.

June 22, 2026
|
3 konu ele alındı
Bu Çözümü Oluşturun
ai-medical-records-assistant.webp
AI Agents & Automation
Kategori
Enterprise
Karmaşıklık
12-14 hafta
Zaman Çizelgesi
Sağlık
Sektör

Sorun

Sağlık kuruluşları, faks, EHR dışa aktarımları, hasta portalları ve taranmış kağıt yoluyla oldukça tutarsız formatlarda gelen tıbbi kayıtlara — taburcu özetleri, laboratuvar sonuçları, radyoloji raporları, hekim notları, ameliyat kayıtları ve sigorta yazışmaları — boğulmuş durumdalar.

Klinik personel, saatlerini manuel olarak dosyaları inceleyerek, tanı ve prosedür kodlarını çıkararak, sağlayıcılar arasındaki kayıtları uzlaştırarak ve kullanım incelemesi veya yasal işlemler için özetler hazırlayarak geçirir. Bu süreçteki hataların gerçek sonuçları vardır: yanlış kodlama reddedilen taleplere ve gelir kaybına yol açar, gözden kaçan klinik detaylar hasta güvenliğini tehlikeye atar ve yanlış kullanılan kayıtlardan kaynaklanan HIPAA ihlalleri ciddi cezalara yol açar. Mevcut otomasyon araçları, nüanslı tıbbi dili ayrıştırmak için klinik anlayıştan yoksundur ve genel amaçlı AI, ciddi uyumluluk ve veri güvenliği endişeleri yaratır.

Daha Fazla Plan

Bir sonraki projeniz için daha fazla uygulama planı keşfedin

ai-financial-advisory-bot.webp
AI Agents & Automation

AI Finansal Danışmanlık Botu

Danışman kadronuzu genişletmeden kişiselleştirilmiş, mevzuata uygun yatırım öngörülerini büyük ölçekte sunun.

Enterprise10-12 hafta
Görüntüle
ai-recruitment-screening-agent.webp

Bu Çözümü Uygulamak İster misiniz?

Bu çözümü uzman ekibimizle işletmeniz için nasıl oluşturabileceğimizi tartışmak için bize ulaşın.

İletişime Geçin

Çözümümüz

MicrocosmWorks, sağlık sektörünün düzenleyici ve klinik talepleri için özel olarak tasarlanmış, HIPAA uyumlu bir AI tıbbi kayıt asistanı sağlayabilir. Sistem, herhangi bir kaynak ve formattaki kayıtları alır, tıbbi düzeyde OCR ve belge düzeni analizi uygular ve klinik olarak duyarlı LLM'leri kullanarak yapılandırılmış verileri — tanılar, prosedürler, ilaçlar, alerjiler, laboratuvar değerleri ve sağlayıcı bilgileri — 'geçmişi olan' bir durumu 'aktif' bir durumdan ayırmak için gereken bağlamsal anlayışla çıkarır. Asistan, özlü klinik özetler oluşturur, kodlayıcı incelemesi için ICD-10 ve CPT kodları önerir, kayıtlar arasındaki tutarsızlıkları işaretler ve acil dikkat gerektiren kritik bulguları ortaya çıkarır. Her etkileşim, kapsamlı bir güvenlik ve uyumluluk çerçevesi tarafından yönetilir: veriler beklemede ve aktarım sırasında şifrelenir, tüm erişim MFA ile rol tabanlıdır, her AI çıkarımı değişmez bir denetim izinde günlüğe kaydedilir ve PHI, onaylı bulut ortamınızdan asla ayrılmaz. İnsan müdahalesi içeren bir inceleme arayüzü, klinisyenlerin tüm çıktılar üzerinde nihai yetkiyi korumasını sağlar.

Sistem Mimarisi

Platform, katı ağ izolasyonu, şifreleme sınırları ve erişim kontrolleri ile özel, HIPAA uyumlu bir bulut ortamında dağıtılır. Kayıtlar, bir alım katmanından güvenli bir işleme hattına akar: OCR ve normalleştirme, klinik NLP ve varlık çıkarma, kodlama önerisi, özet oluşturma ve kalite güvencesi — her aşama, şifrelenmiş bir klinik veri deposunda saklanan yapılandırılmış çıktılar üretir. Çıkarım katmanı, harici API çağrıları olmaksızın uyumluluk sınırı içinde çalışır ve yalnızca kendi barındırılan modelleri veya BAA kapsamındaki AI hizmetlerini kullanır. Bir denetim hizmeti, mevzuat raporlaması için her veri erişimini, model çıkarımını ve kullanıcı eylemini kaydeder.

Temel Bileşenler
  • Güvenli Alım ve Normalleştirme Katmanı: PHI tespiti ve otomatik şifreleme ile HL7/FHIR arayüzleri, Direct mesajlaşma, güvenli yükleme ve faks dijitalleştirme yoluyla kayıtları kabul eder
  • Klinik NLP ve Çıkarma Motoru: Klinik bağlam farkındalığı ile tanılar, prosedürler, ilaçlar, laboratuvar sonuçları ve zamansal ilişkileri çıkaran tıbbi alan LLM'leri
  • Kodlama ve Özet Oluşturma Hizmeti: Destekleyici kanıtlarla ICD-10/CPT kodları önerir, yapılandırılmış klinik özetler oluşturur ve kodlayıcılar ve klinisyenler için dokümantasyon boşluklarını işaretler
  • Uyumluluk ve Denetim Çerçevesi: Uçtan uca şifreleme, rol tabanlı erişim kontrolü, değişmez denetim günlüğü, BAA yönetimi ve otomatik HIPAA uyumluluk izleme
  • Klinik İnceleme Çalışma Alanı: Kalite güvencesi için tek tıklamayla onay, düzeltme yakalama ve klinisyen açıklama araçlarıyla yan yana kayıt ve çıkarma görüntüleyici

Uygulama Aşamaları

AşamaSüreTeslimatlar
Uyumluluk ve Mimari1-3. HaftalarHIPAA güvenlik değerlendirmesi, BAA uyumu, altyapı tasarımı, veri akışı haritalaması
Güvenli Altyapı3-5. HaftalarHIPAA uyumlu bulut ortamı, şifreleme katmanları, erişim kontrolleri, denetim günlüğü
Klinik NLP Hattı5-8. HaftalarOCR entegrasyonu, tıbbi NLP modelleri, varlık çıkarma, kodlama öneri motoru
İnceleme UI ve EHR Entegrasyonu8-11. HaftalarKlinik çalışma alanı, HL7/FHIR bağlantı elemanları, EHR çift yönlü senkronizasyon, rol tabanlı erişim
Doğrulama ve Canlıya Geçiş11-14. HaftalarKlinik doğruluk doğrulaması, penetrasyon testi, uyumluluk denetimi, aşamalı dağıtım

Teknoloji Yığını

KatmanTeknolojiler
BackendPython, FastAPI, Celery, HL7 FHIR R4
AI / MLSelf-hosted Llama 3 (clinical fine-tuned), Azure AI (BAA-covered), MedSpaCy, SciSpaCy, Tesseract OCR
FrontendReact, TypeScript, TailwindCSS (klinik inceleme çalışma alanı)
VeritabanıPostgreSQL (şifreli), Elasticsearch, Azure Blob Storage (beklemede şifreli)
AltyapıAzure (HIPAA/HITRUST), AKS, Key Vault, Azure Monitor, Private Link

Beklenen Etki

MetrikİyileşmeDetay
Kayıt İşleme Süresi-%80Otomatik çıkarma, hasta başına saatler süren manuel dosya incelemesinin yerini alır
Kodlama Doğruluğu%93-96Klinik olarak duyarlı AI, destekleyici kanıtlarla kodlar önererek ret oranlarını %40 azaltır
Klinisyen Dokümantasyon Süresi-%50AI tarafından oluşturulan özetler ve önceden doldurulmuş alanlar, dokümantasyon yükünü önemli ölçüde azaltır
Uyumluluk Denetim Hazırlığı%100 kapsamaHIPAA raporlaması için her veri erişimi ve AI çıkarımı değişmez denetim izinde günlüğe kaydedilir
Talep Ret Oranı-%40Doğru, kanıta dayalı kodlama, ödeyen retlerini azaltır ve geri ödemeyi hızlandırır

Temel Ayırt Ediciler

  • Klinik düzeyde anlama: Sistem tıbbi derlemler üzerinde eğitilmiştir ve genel amaçlı AI'ın sürekli yanlış yorumladığı klinik terminolojiyi, kısaltmaları, olumsuzluk kalıplarını ve zamansal bağlamı anlar.
  • Uyumluluk odaklı mimari: HIPAA uyumluluğu sonradan eklenmiş bir özellik değildir — PHI şifrelemesi, ağ izolasyonu ve denetim günlüğü ilk günden itibaren her katmana yerleşik olarak bulunan bir temeldir.
  • Kendi barındırılan çıkarım: Hassas hasta verileri ortamınızdan asla ayrılmaz — modeller, yalnızca kendi barındırılan veya BAA kapsamındaki hizmetleri kullanarak uyumluluk sınırınız içinde çalışır.

İlgili Hizmetler

  • AI Geliştirme — Klinik NLP model geliştirme, tıbbi derlemler üzerinde ince ayar yapma ve çıkarma hattı mühendisliği
  • Dijital Danışmanlık — Sağlık iş akışı analizi, EHR entegrasyon stratejisi ve klinik paydaş uyumu
  • Siber Güvenlik — HIPAA uyumluluk mimarisi, penetrasyon testi, şifreleme tasarımı ve denetim çerçevesi uygulaması

İlgili Kullanım Durumları

  • AI Belge İşleme Hattı
  • AI Aracılarla Kurumsal İş Akışı Otomasyonu
  • AI Müşteri Destek Temsilcisi
Teknolojiler ve Konular
AI GeliştirmeDijital DanışmanlıkSiber Güvenlik
AI Agents & Automation

AI İşe Alım Tarama Temsilcisi

Binlerce adayı dakikalar içinde adil, tutarlı ve açıklanabilir aday değerlendirmeleriyle tarayın — doğrudan ATS'nize entegre edilmiş şekilde.

Advanced8-10 hafta
Görüntüle
ai-compliance-monitoring-agent.webp
AI Agents & Automation

AI Uyum İzleme Aracısı

İşlemlerde, iletişimlerde ve operasyonlarda mevzuat ihlallerini gerçek zamanlı olarak tespit edin — bunlar yaptırım eylemlerine dönüşmeden önce.

Enterprise12-14 hafta
Görüntüle

Sıkça Sorulan Sorular

MicrocosmWorks, uçtan uca şifreleme, BAA kapsamındaki bulut altyapısı (AWS GovCloud veya Azure Healthcare APIs) ve PHI görünürlüğünü yalnızca yetkili personelle sınırlayan rol tabanlı erişim kontrolleri ile HIPAA uyumlu tıbbi kayıt asistanları geliştirir. Tüm AI işlemleri, harici LLM API'lerine hasta verisi gönderilmeden HIPAA uyumlu sınırlar içinde gerçekleşir — güvenlik çerçevenizin içinde özel model örnekleri dağıtırız. Sistem, HIPAA Güvenlik Kuralı'nın teknik güvenlik gereksinimlerini karşılayarak her PHI erişim olayının kapsamlı denetim günlüklerini tutar.

MicrocosmWorks, tıbbi terminoloji, ICD-10 kodları ve SNOMED CT ontolojileri üzerinde eğitilmiş klinik NLP modellerini kullanarak, serbest metinli hekim notlarından teşhisleri, ilaçları, prosedürleri ve laboratuvar değerlerini %90'ın üzerinde doğrulukla çıkarır. Sistem, tıbbi kısaltmaları, bağlamsal olumsuzlamayı (örn. 'enfeksiyon belirtisi yok') ve semptomlar ile tedaviler arasındaki zamansal ilişkileri ele alır. Çıkarılan veriler, EHR sisteminizle sorunsuz entegrasyon için FHIR uyumlu kaynaklara eşleştirilir.

MicrocosmWorks, çelişkili ilaç listeleri, tutarsız alerji kayıtları veya farklı teşhisler gibi çelişkileri işaretlemek için hasta verilerini karşılaşmalar, sağlayıcılar ve tesisler arasında çapraz karşılaştıran klinik bir mutabakat motoru uygular. Sistem, her veri noktasının nereden kaynaklandığını gösteren yan yana karşılaştırmalar ve köken bilgileriyle tutarsızlıkları klinik personele sunar. Bu proaktif mutabakat, ilaç hatalarını önlemeye yardımcı olur ve bakım geçişleri boyunca uzunlamasına hasta kayıtlarının doğru kalmasını sağlar.

MicrocosmWorks, HL7 FHIR, HL7 v2 mesajlaşma ve CDA belge alışverişi standartlarını kullanarak Epic (FHIR R4 ve özel API'ler aracılığıyla), Cerner/Oracle Health, Allscripts, athenahealth ve eClinicalWorks ile entegrasyonlar kurar. Asistan, otomatik grafik güncellemeleri, kodlama önerileri ve ön yetkilendirme verisi doldurmayı mümkün kılarak EHR sisteminden hem okuyabilir hem de ona geri yazabilir. Birincil bir EHR sistemi için entegrasyon geliştirme, EHR satıcısının API olgunluğuna bağlı olarak, saatlik 25-50 ABD doları oranlarında genellikle 4-8 hafta sürer.

MicrocosmWorks, tıbbi kayıt asistanını CPT, ICD-10-CM/PCS ve HCPCS kodlama yönergeleri konusunda eğiterek klinik belgelere dayanarak uygun kodlar önermesini sağlar; gelir kaybına yol açan eksik kodlanmış vaka kayıtlarını ve denetim riskini artıran fazla kodlanmış vaka kayıtlarını işaretler. Sistem, belgeleri kodlama kurallarıyla çapraz referanslayarak eksik özgüllüğü (örneğin lateralite veya şiddet gibi) tespit eder ve talep gönderilmeden önce klinisyenleri açıklayıcı ayrıntılar eklemeye yönlendirir. Müşteriler tipik olarak talep reddi oranlarında %10-20'lik bir azalma ve ilk çeyrek içinde kodlama doğruluğunda ölçülebilir bir artış görürler.