MicrocosmWorksDijital Kozmosu Yenilikçi ve Mimari Olarak Tasarlamak
Hakkındaİletişim
MicrocosmWorksDijital Kozmosu Yenilikçi ve Mimari Olarak İnşa Etmek

Önemli BT çözümleri sunuyoruz. Teknoloji, güvenlik ve işletmelerin güvenilir, yenilikçi BT altyapısı ile büyümesine yardımcı olmaktan tutkuluyuz.

[email protected]
+91 7011868196
New Delhi, India

AI Büyüme Merkezi

AI MerkeziStartup İnovasyonuKurumsal Hızlandırıcı

Çözümler

Tüm ÇözümlerSağlık ve Fitness UygulamalarıAI Video PlatformuAI Ajan Geliştirme

Kaynaklar

ÖngörülerSektör RehberleriKullanım Durumu ŞablonlarıMimari KalıplarVaka Çalışmaları

Şirket

HakkımızdaİletişimÇalışmalarımız

Hizmetler

Dijital DanışmanlıkBulut AltyapısıSaaS GeliştirmeYapay Zeka GeliştirmeVideo Teknolojisi
ERP GeliştirmeZoho ÖzelleştirmeOdoo GeliştirmeSalesforce EntegrasyonuÖzel CRM Geliştirme
QuickBooks EntegrasyonuIoT ÇözümleriBlokzincir Geliştirme
Siber Güvenlik DanışmanlığıIT Desteği - L3

© 2026 MicrocosmWorks. Tüm hakları saklıdır.

Gizlilik PolitikasıHizmet Şartları
Planlara Geri Dön
Computer VisionAdvanced8-10 hafta

Perakende Analizi ve Ziyaretçi Takibi

Yaya trafiğini eyleme geçirilebilir perakende zekasına dönüştüren, gizliliği koruyan bilgisayar görüşü

June 22, 2026
|
2 konu ele alındı
Bu Çözümü Oluşturun
retail-analytics-footfall-tracking.webp
Computer Vision
Kategori
Advanced
Karmaşıklık
8-10 hafta
Zaman Çizelgesi
Perakende
Sektör

Zorluk

Geleneksel perakendeciler, e-commerce rakiplerinin optimizasyon için kullandığı müşteri davranış verilerinin yalnızca küçük bir kısmıyla faaliyet göstermektedir. Mağaza yöneticileri, sürekli ve ayrıntılı trafik verileri yerine sezgilere ve periyodik manuel sayımlara dayalı olarak düzen, personel ve ürün yerleştirme kararları almaktadır. Mevcut ziyaretçi sayma çözümleri basit giriş/çıkış sayıları sunar ancak hareket modelleri, vitrinlerde bekleme süresi, kuyruk birikimi dinamikleri ve bölgeden bölgeye dönüşüm hunileri gibi kritik içgörüleri kaçırır. Bu arada, GDPR ve CCPA gibi gizlilik düzenlemeleri yüz tanıma tabanlı yaklaşımları yasal olarak riskli hale getirmekte ve müşteriler fiziksel perakende ortamlarında gözetim tarzı takipten giderek daha fazla rahatsız olmaktadır.

Daha Fazla Plan

Bir sonraki projeniz için daha fazla uygulama planı keşfedin

autonomous-drone-inspection.webp
Computer Vision

Otonom Drone Denetim Sistemi

Tehlikeli manuel denetimleri, altyapı kusurlarını daha hızlı ve güvenli bir şekilde tespit eden AI güdümlü dronlarla değiştirin

Enterprise12-16 hafta
Görüntüle
ai-medical-imaging-analysis.webp

Bu Çözümü Uygulamak İster misiniz?

Bu çözümü uzman ekibimizle işletmeniz için nasıl oluşturabileceğimizi tartışmak için bize ulaşın.

İletişime Geçin

Çözümümüz

MicrocosmWorks, hiçbir personally identifiable information depolamadan zengin davranışsal içgörüler elde etmek için computer vision'ı kullanan, gizliliği ön planda tutan bir perakende analizi platformu sunabilir. Sistem, ham görüntüleri mağaza dışına çıkmadan önce anonim yörünge verilerine dönüştürerek video akışlarını tamamen edge cihazlarda işler.

Isı haritaları, bekleme süresi analizi, kuyruk izleme ve bölge tabanlı dönüşüm hunileri, perakendecilere e-commerce platformlarının keyfini sürdüğü aynı derinlikte davranışsal analitik sunarken, küresel gizlilik düzenlemelerine tam uyumu sürdürür. Dashboard tabanlı içgörüler, personel çizelgelerini, mağaza düzeni optimizasyonunu, promosyon yerleşimini ve gerçek zamanlı kuyruk yönetimi uyarılarını doğrudan bilgilendirir.

Sistem Mimarisi

Platform, NVIDIA Jetson veya eşdeğer edge cihazlarının doğrudan kamera akışlarında hafif detection ve tracking modellerini çalıştırdığı, yalnızca anonim koordinat verilerini cloud backend'ine gönderdiği edge-first bir işleme mimarisi kullanır. Hiçbir video karesi veya görüntü, edge cihazının her 60 saniyede bir üzerine yazılan döner arabelleğinin ötesine iletilmez veya depolanmaz. Cloud katmanı, tüm mağaza konumlarından gelen anonim yörünge verilerini toplar, spatial analytics çalıştırır ve mağaza operasyon ekiplerine etkileşimli dashboard'lar ve otomatik uyarılar sunar.

Temel Bileşenler
  • Edge Vision Processor: Kamera başına 30 FPS hızında kişi detection (YOLOv8-nano) ve multi-object tracking (ByteTrack) çalıştıran, yüz verisi içermeyen yalnızca anonim sınırlayıcı kutu merkezi yörüngeleri çıkaran yerinde edge compute birimi
  • Spatial Analytics Engine: Ham trajectory stream'lerini ısı haritalarına, bekleme süresi dağılımlarına, bölge geçiş matrislerine ve 5 dakikadan aylığa kadar yapılandırılabilir toplama pencereleriyle kuyruk uzunluğu zaman serilerine dönüştüren cloud hizmeti
  • Real-Time Alert System: Mağaza başına yapılandırılabilir business rule'lara dayalı olarak kuyruk eşik ihlalleri, alışılmadık kalabalık yoğunluğu, bölge doluluk limitleri ve personel kapsama eksiklikleri için bildirimleri tetikleyen event-driven alerting sistemi
  • Retail Intelligence Dashboard: Mağaza kat planı yerleşimleri, geçmiş trend analizi, düzen değişiklikleri için A/B comparison, hava durumu/olay korelasyonu ve mağaza yöneticileri için otomatik haftalık içgörü raporları içeren etkileşimli web dashboard'u

Teknoloji Yığını

KatmanTeknolojiler
BackendPython (FastAPI), Go (stream processor), Apache Kafka, Celery
AI / MLYOLOv8, ByteTrack, TensorRT, OpenCV, scikit-learn (clustering)
FrontendReact, Deck.gl (spatial visualizations), Recharts, Mapbox GL
VeritabanıTimescaleDB (trajectory time series), PostgreSQL (store config), Redis (real-time state)
AltyapıNVIDIA Jetson Orin (edge), AWS (EKS, Kinesis), Terraform, Grafana

Uygulama Yaklaşımı

Dağıtım, pilot mağaza için bir saha araştırması ve kamera yerleştirme planı ile başlar

(1. hafta), ardından edge donanım kurulumu ve model kalibrasyonu (2-3. haftalar) gelir. Cloud analytics backend'i ve real-time streaming altyapısı 2-6. haftalar arasında paralel olarak inşa edilir. Dashboard geliştirme ve alert yapılandırması 5-8. haftalarda, mağaza müdürü eğitimi ve geri bildirim entegrasyonu ise 7-9. haftalarda gerçekleşir. 10. hafta, standartlaştırılmış kurulum prosedürleri ve remote fleet management ile multi-store rollout playbook'unu sunar.

Beklenen Etki

MetrikİyileşmeDetay
Dönüşüm Oranı+%15-25Gerçek müşteri akış modelleri tarafından yönlendirilen veri odaklı düzen ve ürün yerleştirme değişiklikleri, browse-to-buy oranlarını artırır
Personel Verimliliği%30 optimize edildiPredictive trafik modelleri, personel çizelgelerini gerçek talep eğrilerine göre hizalayarak boş zamanı ve personel eksikliğini azaltır
Kuyruk Terk Oranı%40 azalmaReal-time kuyruk uyarıları, müşteriler satın almaktan vazgeçmeden önce proaktif olarak şerit açmayı ve personeli yeniden görevlendirmeyi sağlar
Gizlilik Uyumluluğu%100Sıfır PII depolaması ve yalnızca edge video işleme, GDPR, CCPA ve gelişmekte olan gizlilik düzenlemelerine tam uyumu garanti eder
Düzen ROI Görünürlüğüİlk kezMağaza düzeni değişiklikleri için A/B testing framework'ü, ölçülebilir öncesi/sonrası trafik etki verileri sağlar
Promosyon Etkinliği+%20Promosyonel ekranlar etrafındaki dwell time verileri, hangi kampanyaların gerçekten müşteri ilgisini çektiğini ve tuttuğunu niceliksel olarak belirler

İlgili Hizmetler

  • Yapay Zeka Geliştirme — Computer vision model geliştirme, TensorRT ile edge optimizasyonu ve sürekli yeniden eğitim pipeline'ları
  • Dijital Danışmanlık — Perakende operasyon stratejisi, privacy impact assessment ve veri odaklı mağaza operasyonları için change management

İlgili Kullanım Durumları

  • Quality Inspection Automation
  • AI-Powered Medical Imaging Analysis
  • Autonomous Drone Inspection System
Teknolojiler ve Konular
AI DevelopmentDigital Consulting
Computer Vision

Yapay Zeka Destekli Tıbbi Görüntüleme Analizi

Görüntüleme modalitelerinde radyologlara daha hızlı, daha doğru teşhis konusunda yardımcı olan klinik düzeyde AI.

Enterprise14-16 hafta
Görüntüle
quality-inspection-automation.webp
Computer Vision

Kalite Kontrol Otomasyonu

İnsan gözünün üretim hattı hızında kaçırdığı kusurları yakalayan derin öğrenme destekli görsel denetim

Enterprise10-14 hafta
Görüntüle

Sıkça Sorulan Sorular

MicrocosmWorks, bireylerin hareket kalıplarını herhangi bir yüz özelliği veya biyometrik tanımlayıcı yakalamadan, işlemden geçirmeden veya depolamadan soyut şekiller olarak sayan ve izleyen anonim blob algılama ve iskelet poz tahmini kullanarak gizliliği koruyan yaya trafiği takibi uygular. Sistem, kimlik tanıma yerine boy ve hareket kalıbı sezgisel yöntemlerini kullanarak yetişkinler, çocuklar ve personel arasında ayrım yapar ve tüm işleme, ham video bulut depolamaya iletilmeden edge cihazlarda gerçekleşir. Bu yaklaşım, GDPR, CCPA ve BIPA biyometrik gizlilik düzenlemelerine tamamen uyarken %95'in üzerinde sayma doğruluğu elde eder.

MicrocosmWorks perakende analiz platformları, bölge düzeyinde bekleme süresi analizi (müşterilerin her departmanda ne kadar süre geçirdiği), mağaza içindeki en yaygın müşteri yolculuklarını gösteren yol akışı görselleştirmesi, ödeme kasalarındaki kuyruk uzunluğu ve bekleme süresi ölçümü, bölgeye göre dönüşüm oranı (bir departmana giren müşterilere karşı satın alma yapanlar) ve yoğun ve yoğun olmayan dönemlerde personel-müşteri oranı analizi üretir. Sistem ayrıca girişteki hemen çıkma oranlarını, mağaza önü etkinliği için geçiş yapanlara karşı içeri giren oranlarını ve AVM kurulumları için mağazalar arası hareket desenlerini ölçer. Bu metrikler, yaya trafiğinden satın almaya kadar gerçek dönüşüm hunilerini hesaplamak için POS işlem verileriyle ilişkilendirilir.

MicrocosmWorks, ziyaretçi verilerini POS sistemleri (Square, Shopify POS, Lightspeed, Oracle Retail) ve envanter yönetim platformlarıyla API bağlantıları aracılığıyla entegre eder; bu bağlantılar, ziyaretçi sayılarını işlem hacimleri, sepet boyutları ve ürün kategorisi satışlarıyla saatlik bazda ilişkilendirir. Bu entegrasyon, günün saatine göre dönüşüm oranı, personel seviyelerinin ziyaretçi başına satış üzerindeki etkisi ve hangi ürün teşhirlerinin en yüksek göz atma-satın alma oranlarını sağladığı gibi temel bilgileri ortaya çıkarır. Entegrasyon geliştirme, data pipeline oluşturma ve dashboard oluşturma dahil olmak üzere, genellikle saatlik 15-35 ABD doları arasındadır.

MicrocosmWorks, farklı boyutlara, düzenlere ve kamera yerleşimlerine sahip mağazalar arasında yaya trafiği metriklerini normalleştiren çok konumlu analiz panoları oluşturarak, mutlak sayılar yerine metrekare başına ziyaretçi, departman kategorisine göre dönüşüm oranı ve ziyaretçi başına gelir gibi metrikleri kullanarak adil mağaza içi karşılaştırmaları mümkün kılar. Sistem, her mağazanın kendi departman sınırlarını tanımlamasına olanak tanıyan ve aynı zamanda portföy düzeyinde standartlaştırılmış kategori karşılaştırmalarına yükseltilen yapılandırılabilir bölge haritalamasını destekler. Bölgesel ve ilçe yöneticileri, emsallerine göre düşük performans gösteren konumları belirleyebilir ve sorunun trafik oluşturma, dönüşüm veya sepet büyüklüğü olup olmadığını teşhis etmek için belirli metrikleri inceleyebilir.

MicrocosmWorks, temel trafik modellerini oluşturan ve ardından belirli müdahalelerden kaynaklanan artışı nicelendiren A/B measurement yetenekleri uygular — vitrin güncellemelerinden sonra geçişten girişe dönüşüm oranı değişiklikleri, düzen değişikliklerinden sonra bölge trafik kaymaları ve pazarlama kampanyası dönemlerinde genel yaya akışındaki artışlar gibi metrikleri izleyerek. Sistem, gerçek etkiyi normal trafik varyasyonundan ayırt etmek için statistical significance testing kullanır, yanıltıcı ham sayı karşılaştırmaları yerine ölçülen etkiler üzerinde confidence intervals sağlar. Boylamsal trend analizi, mevsimsel modelleri, haftanın gününe göre etkileri ve hava durumu etkilerini gösterir, böylece kampanya artış ölçümleri dış faktörlere göre düzgün bir şekilde normalleştirilir.